分布式数据集成及治理

BDOS提供丰富的数据集成支持，用户可通过简单的交互页面灵活地配置数据采集任务：

• 支持多种常规数据库，结构化及非结构化数据
• 支持增量/全量采集，灵活配置采集条件及周期
• 支持 push/pull 模式的数据采集，以及基于 http 的广域网采集
• 提供方便的任务管理，支持任务任意启停及重运行
• 全面监控所有数据采集任务，提供采集报告及异常报警
• 提供方便的基于 Python 的 ETL 工具，功能强大，灵活处理数据

数据探索

使用基于BDOS的业务中台解决方案-“大数据实验平台”，企业可以组建多个2-3个人为主导的小规模核心团队来在沙盒环境中批量构建核心服务应用，并在2-4周之内发布数据/模型服务来在市场进行验证，查看市场反馈来决定是否大规模投入团队推动新型业务。

在这样的应用场景下，企业可优先将R&D资源进行高效合理的投资，数据科学家&业务专家的自主团队在数据、环境、服务一体化的环境下迅速验证商业构思和数据科学的化学反应。

高性能流数据处理

流式计算处理“按照时间顺序无限增加的数据序列”，这种数据序列也可以被看成历史数据和不断增加的更新数据的并集。流式计算对数据处理的实时性要求严格，需要满足从数百毫秒到数秒之间的不同应用场景，能够以实时方式根据不断变化的参数对数据流进行处理。

BDOS提供高性能，多层次的流数据处理能力。从要求高并发，高吞吐量，低延迟的实时处理，从近期/中期时序数据的灵活交互查询，到中长期的数据存储与离线分析，BDOS都提供整体的解决方案。

数据平台搭建

使用BDOS可以30分钟之内部署完成一个典型的大数据平台生产集群，立刻开始数据处理；
所有组件全部由系统自动集成，在同一平台下管理，无需额外设置​；
迅速和现有的IT方案兼容，加速大数据项目落地实施​；
预置大量成型的市场组件。