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GPT-5.4是OpenAI在GPT-5.5之前发布的均衡型旗舰模型，支持1.1M（110万）token超长上下文窗口和原生视觉理解能力。在LM Market Cap综合评测中得分92，与后续的GPT-5.5持平，但输入价格仅为$2.50/M（GPT-5.5为$5/M），输出价格$15/M（GPT-5.5为$30/M），在保持旗舰级性能的同时提供了更优的性价比。 GPT-5.4适合需要超长上下文处理、视觉理解和高质量文本生成的企业级应用场景。1.1M上下文窗口使其能够处理完整的长文档、大型代码库和复杂的Agent工作流，视觉理解能力支持图片输入和分析。模型支持函数调用、JSON结构化输出和工具调用等Agent核心功能。
📋 技术规格
| 厂商 | OpenAI |
|---|---|
| 模型分类 | 对话与文本生成 |
| 参数规模 | 未公开 |
| 上下文窗口 | 1.1M |
| 最大输出 | 未公开 |
| 知识截止 | 未公开 |
⭐ 核心能力详解
1.1M超长上下文
支持110万token上下文窗口，可处理完整长文档、大型代码库和复杂Agent工作流。
92分旗舰性能
LM Market Cap综合评分92，与GPT-5.5持平，提供旗舰级文本生成和推理能力。
GPT-5.5半价定位
输入$2.50/M、输出$15/M，仅为GPT-5.5定价的一半，旗舰性能下的最优性价比。
原生视觉理解
支持图片输入和分析，具备多模态理解能力。
Agent功能完备
支持函数调用、JSON结构化输出和工具调用，适合构建Agent工作流。
🎯 典型应用场景
处理百万字级长文档分析和摘要，1.1M上下文无需分块。
构建需要视觉理解和长上下文的Agent自动化工作流。
为开发团队提供大型代码库理解和跨文件依赖分析能力。
执行需要深度推理和长上下文的复杂研究任务。
💪 技术优势与差异化
- 1.1M上下文在同级模型中领先，长文档处理无信息损失。
- 92分评分与GPT-5.5持平，旗舰级性能有保障。
- 定价仅为GPT-5.5的一半，性价比突出。
- 原生视觉理解和Agent功能完备。
⚠️ 使用局限与注意事项
- 模型参数规模未公开，无法进行本地部署。
- 知识截止日期未公开，时效性敏感任务需验证信息准确性。
- 1.1M上下文虽支持但消耗大量token，长上下文场景需关注成本。
- 已被GPT-5.5和GPT-5.6系列超越，新项目建议评估是否直接使用更新版本。
💰 价格分析与成本建议
GPT-5.4采用$2.50/M输入、$15/M输出的定价，仅为GPT-5.5（$5/$30）的一半。对于需要旗舰级性能但预算敏感的场景，GPT-5.4是GPT-5.5的高性价比替代。批量API可享受50%折扣，非紧急工作负载成本可进一步降低。
👥 适用人群与企业
OpenAI GPT-5.4主要面向：需要处理超长文档的法律金融分析团队、构建Agent工作流的企业技术团队、进行大型代码库理解的开发团队、以及需要1.1M上下文和视觉理解的研究机构。通过云巴巴AI大模型广场可便捷接入OpenAI的GPT-5.4。
📊 基准测试表现
| LM Market Cap综合评分 | 92 |
|---|
🔧 技术架构解析
从技术架构来看，GPT-5.4基于OpenAI GPT系列架构构建，支持1.1M上下文窗口和原生视觉理解。模型具备推理能力、视觉理解能力和工具调用能力。部署方面，通过OpenAI API平台提供服务，支持函数调用、JSON结构化输出和批量API（50%折扣）。
⚔️ OpenAI GPT-5.4 与同梯队主流模型对比
GPT-5.4评分92与GPT-5.5持平，1.1M上下文同级领先，定价仅为GPT-5.5的一半。视觉理解和Agent功能完备。
🏆 真实使用案例
📌 某律所使用GPT-5.4分析百万字合同
📌 某研发团队使用GPT-5.4理解大型代码库
💬 用户真实评价
1.1M上下文处理整个代码库的能力很实用，92分的性能与GPT-5.5持平但价格只有一半。性价比极高的旗舰选择。
百万字合同一次性处理不用分块，准确率很高。视觉理解也能分析合同中的图表和签字。
🌐 行业落地洞察
GPT-5.4的1.1M上下文和92分性能组合在大模型市场中具有竞争力。作为GPT-5.5的前代均衡型旗舰，其半价定位为预算敏感但需要旗舰性能的企业提供了优质选择。随着GPT-5.5和GPT-5.6的发布，GPT-5.4更适合成本优化的旗舰级应用场景。
