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腾讯混元Hy3是腾讯混元团队于2026年7月6日正式发布的MoE大模型，是Hy3 preview预览版的正式版本。模型采用快慢思考融合的混合专家架构，总参数295B、激活参数21B、MTP层参数3.8B，80层主网络包含192个专家，每次Top-8激活，支持256K上下文长度。以较小参数规模实现了比肩2至5倍旗舰模型的效果，在软件开发、办公生产、金融建模、前端设计和游戏制作等生产力任务上进步尤为突出。 在Agent能力方面，Hy3具备强大的任务规划和工具调用能力，能在多步骤推理过程中减少偏离目标的问题。模型已接入WorkBuddy、CodeBuddy、腾讯元宝、Marvis和ima等多个腾讯产品线。在WorkBuddy上任务成功率从72%升至90%，平均耗时缩短34%；元宝同步上线Agent功能，可交付PPT、Word、Excel等文件且全部免费；Marvis Agent任务完成率达93.7%，较preview提升12.7%。 在内部270位专家基于真实工作的盲测中，Hy3以2.67分（满分4分）优于GLM 5.1的2.51分，前端、数据与存储等类别优势显著。模型提供reasoning_effort参数，支持no_think快速应答和high深度推理两种模式。定价方面延续普惠路线，输入1元/百万tokens、输出4元/百万tokens、输入命中缓存0.25元/百万tokens。模型采用Apache 2.0协议开源，已在HuggingFace、ModelScope、GitCode等平台上线。
📋 技术规格
| 厂商 | 腾讯混元 |
|---|---|
| 模型分类 | 对话与文本生成 |
| 参数规模 | 295B(激活21B) |
| 上下文窗口 | 256K |
| 最大输出 | 32K |
| 知识截止 | 2026-04 |
| API定价 | 输入: ¥1.00/M输出: ¥4.00/M |
⭐ 核心能力详解
快慢思考融合MoE架构
总参数295B、激活21B的MoE架构，80层主网络192个专家Top-8激活，支持快慢两种思考模式灵活切换。
以小博大性能比肩旗舰
以21B激活参数比肩参数规模2-5倍的旗舰模型，在内部270专家盲测中以2.67分优于GLM 5.1的2.51分。
Agent能力质变
WorkBuddy任务成功率从72%升至90%，Marvis任务完成率达93.7%，幻觉率下降超一半。
Apache 2.0完全开源
采用Apache 2.0协议开源，全球开发者可免费商用，已在HuggingFace、ModelScope等平台同步上线。
极致普惠定价
输入1元/M tokens、输出4元/M tokens、缓存命中仅0.25元/M，在企业级模型中性价比突出。
🎯 典型应用场景
为企业构建智能办公Agent，Hy3在软件开发、金融建模和前端设计等生产力任务上表现突出，可交付PPT、Word、Excel等文件。
为开发团队提供代码生成和审查能力，支持大型代码库理解和Bug修复，256K上下文覆盖完整项目。
为客服和咨询平台提供多轮对话能力，快慢思考融合确保简单问题快速应答、复杂问题深度推理。
为开源社区提供可商用的MoE基座模型，21B激活参数降低部署门槛，适合私有化部署。
💪 技术优势与差异化
- 21B激活参数实现旗舰级效果，推理成本远低于大参数模型。
- Apache 2.0开源可免费商用，降低企业AI部署门槛。
- API定价¥1/M输入为同级模型中领先水平，缓存命中仅¥0.25/M。
- Agent能力经腾讯内部产品验证，WorkBuddy任务成功率90%。
- 256K上下文支持长文档和多步骤Agent任务，快慢思考灵活切换。
⚠️ 使用局限与注意事项
- 21B激活参数在极端复杂推理任务上仍弱于更大规模旗舰模型。
- 开源版本需要一定的部署和运维能力，对小型团队有门槛。
- 32K最大输出在某些长文本生成场景可能不够充裕。
- 目前主要在腾讯云和开源平台可用，第三方云平台集成仍在推进中。
- 高峰时段API可能出现排队，需关注服务稳定性。
💰 价格分析与成本建议
Hy3采用¥1.00/M（输入）/$4.00/M（输出）的API定价，输入命中缓存仅¥0.25/M。以21B激活参数实现旗舰级效果，实际每任务成本远低于大参数模型。Apache 2.0开源进一步降低了使用门槛，企业可选择API调用或自行部署。建议高频使用场景充分利用缓存机制，将相似请求的缓存命中率最大化以降低成本。
👥 适用人群与企业
腾讯混元Hy3主要面向：需要高性价比企业级大模型的技术团队、智能办公和Agent应用开发商、开源社区开发者和中小团队、以及需要私有化部署的金融和政务机构。通过云巴巴AI大模型广场可了解腾讯混元的Hy3模型信息。
🏭 行业适配度评估
等保三级认证、信创兼容、支持国密算法、可私有化部署，全面满足政务合规要求
⚠ 需通过腾讯云政务版或私有化部署获取完整合规保障
256K上下文处理长篇金融报告，等保三级满足金融合规，定价极低适合高频调用
⚠ 高峰时段API可能出现排队，核心交易系统建议私有化部署
支持代码生成和Bug修复，256K上下文覆盖完整项目，Agent能力经腾讯内部验证
⚠ 极端复杂推理任务上弱于更大规模旗舰模型
¥1/M输入的极致定价适合教育平台大规模调用，快慢思考模式适配不同教学场景
⚠ 32K最大输出在长文本生成场景可能不够充裕
可私有化部署满足医疗数据隐私要求，长上下文支持病历分析
⚠ 医疗专用能力需结合领域知识库微调
开源可私有化部署，21B激活参数降低工业边缘部署门槛
⚠ 工业场景需评估边缘设备算力是否满足推理需求
🔧 技术架构解析
Hy3采用MoE架构，总参数295B、激活参数21B、MTP层参数3.8B，80层主网络包含192个专家（Top-8激活），支持256K上下文和BF16精度。模型提供reasoning_effort参数，no_think为默认快速应答模式，high用于数学、代码和复杂推理。相比preview版本，正式版提升了后训练数据质量和多样性，扩大了RL算力规模。开源方面采用Apache 2.0协议，权重已在HuggingFace、ModelScope、GitCode和CNB上线。API已在腾讯云TokenHub上线，后续将接入OpenRouter等多个海外平台。
🔒 安全合规与数据隐私
| 数据训练策略 | 未公开（腾讯混元未明确说明API调用数据是否用于训练） |
|---|---|
| 合规认证 | 等保三级、信创兼容 |
| 数据驻留 | 中国境内部署，数据存储在腾讯云国内节点 |
| 加密方式 | 传输加密（TLS），存储加密（AES-256），支持国密算法 |
⚔️ 腾讯混元Hy3 与同梯队MoE模型对比
| 竞品模型 | 优势 | 不足 |
|---|---|---|
| DeepSeek V4-Flash | 开源生态成熟 | 激活参数13B，能力上限略低 |
| GLM 5.1 | 工具调用能力强 | 非开源，部署灵活性低 |
- 21B激活实现旗舰效果，推理成本极低
- Apache 2.0完全开源可商用
- API定价¥1/M输入为同级领先
- 经腾讯内部产品大规模验证
🏢 同厂商模型矩阵
腾讯混元旗下模型定位矩阵（选取代表性模型）
| 模型 | 定位 | 品类 | 特色 |
|---|---|---|---|
| 腾讯混元Hy3当前 | 当前旗舰 | chat | 295B/21B MoE，Apache 2.0开源，¥1/¥4，当前模型 |
| Hy3-Preview | 预览版本 | chat | Hy3正式版的前代预览版 |
| hunyuan-t1 | 推理专用 | reasoning | 深度推理专用模型 |
| hunyuan-turbos | 极速版 | chat | 低延迟快速响应版本 |
| hunyuan-large-vision | 多模态 | multimodal | 图文理解多模态模型 |
| Hunyuan-Image-3.0 | 图像生成 | image_gen | 文生图专用模型 |
| HunyuanVideo-1.5 | 视频生成 | video_gen | 文生视频专用模型 |
🧭 选型决策指南
等保三级、信创兼容、Apache 2.0开源、支持国密，全面满足政务和金融合规
¥1/M输入为同级领先，21B激活实现旗舰效果，成本极低
WorkBuddy任务成功率90%，已接入元宝/CodeBuddy/Marvis等产品验证
21B激活参数在极端复杂推理上弱于更大规模旗舰，可搭配hunyuan-t1
256K上下文覆盖大多数场景，超长文档可分段处理
Hy3同时提供开源权重和腾讯云API，可按需选择
🏆 真实使用案例
📌 某企业使用Hy3构建办公Agent
📌 某金融机构私有化部署Hy3
💬 用户真实评价
开源可商用是最大亮点，21B激活参数部署成本很低。Agent能力在办公场景表现确实不错。
性价比很高，快慢思考切换在简单和复杂任务之间灵活调配。缓存定价非常实惠。
Apache 2.0协议对开发者友好，在HuggingFace上下载部署方便。期待更多第三方平台接入。
✅ 最佳实践建议
💡 Prompt工程建议
利用快慢思考切换优化成本
简单任务用no_think模式快速应答，复杂任务切换high模式深度推理，灵活调配算力。
充分利用缓存机制
缓存命中价格仅为输入的25%，合理设计请求结构提高缓存命中率。
2026-05-07
5个回答 
