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Qwen3.8-Max是阿里巴巴于2026年8月3日正式发布的新一代基座大模型，也是千问系列中尺寸最大、性能领先的旗舰模型。总参数量2.4万亿，激活95B，通过稀疏MoE架构与混合注意力机制的联合优化，获得更高的推理效率和推理速度。模型支持视觉理解，上下文长度达1M Tokens。在编程能力上，Qwen3.8实现了自主编程新突破——可从一个空文件夹出发自主完成十数天的真实项目交付，全程无需人干预，在权威CodeArena榜中位居全球第四。在科研复现评测PaperBench中得分93.0，较上代大幅提升28.2分；在OSWorld-Verified评测中以86.1分位居主流模型首位。API已上线千问AI平台，国内定价每百万tokens输入12元、输出36元，隐式缓存命中仅1.5元，国际价格仅为Opus5的40%和24%。Qwen3.8-Max预计近期开源，同时将开源Qwen3.8-27B。同日阿里巴巴推出企业级Agent产品千问办公（QwenWork）开启公测。
📋 技术规格
| 厂商 | 阿里云 通义千问 |
|---|---|
| 模型分类 | 多模态理解 |
| 参数规模 | 2.4万亿（总参数），95B激活参数，稀疏MoE架构+混合注意力机制 |
| 上下文窗口 | 未公开（预计1M+） |
| 最大输出 | 未公开 |
| 知识截止 | 2026-07 |
| API定价 | 输入: 12元/百万tokens（输入），隐式缓存命中1.5元/百万tokens输出: 36元/百万tokens（输出） |
⭐ 核心能力详解
2.4万亿总参数、95B激活参数的稀疏MoE旗舰模型
支持视觉理解和1M上下文长度
自主编程突破：可从空文件夹自主完成十数天真实项目交付
CodeArena全球第四，PaperBench 93.0分创新高
OSWorld-Verified 86.1分位居主流模型首位
API已上线千问AI平台，输入12元/输出36元每百万tokens
Qwen3.8-Max预计近期开源，同时开源Qwen3.8-27B
🎯 典型应用场景
全栈应用开发：从需求到多端可部署产物的完整开发链路
数据分析与商业智能：处理复杂数据集并生成深度分析报告
办公自动化工作流：多步骤Office文档处理和跨应用协作
多Agent协作场景：多个智能体联合完成复杂长程任务
💪 技术优势与差异化
- 2.4万亿参数规模位居全球开源模型前列
- 多模态原生建模，统一处理文本、图片、视频、文档
- 内部测评显示能力匹敌世界前沿模型
- 阿里云生态深度集成，开发者可一站式接入
⚠️ 使用局限与注意事项
- 当前为预览版，正式版发布日期和完整规格未公布
- 激活参数规模、基准测评结果、授权协议条款尚未披露
- 开源权重具体时间待定
- API定价方案未公布
💰 价格分析与成本建议
预览阶段免费试用，正式版定价未公布。参考Qwen系列历史定价策略，预计将提供有竞争力的API价格和免费层级。
👥 适用人群与企业
全栈开发者、数据分析师、企业AI团队、AI应用开发者
🏭 行业适配度评估
编程和专业办公能力强，适合金融分析和合规文档处理，阿里云安全认证满足金融行业要求
⚠ 需确认金融场景的数据隔离方案
阿里云政务云支持，通义千问已在多个政务场景落地
⚠ 需通过政务云合规审查
可用于病历分析和医疗文献检索，但医疗数据隐私要求高
⚠ 需确认数据处理合规性
编程能力适合编程教育场景，支持视觉理解可用于教学内容分析
⚠ 教育场景对成本敏感，API定价适中
自主编程能力可用于工业软件开发和生产流程自动化
⚠ 需评估与现有工业系统的集成可行性
🔧 技术架构解析
| 架构设计 | 延续Qwen系列的MoE（专家混合）架构，总参数2.4万亿，推理时仅激活一小部分权重。实现突破1万亿参数的多模态基座模型。 |
|---|---|
| 训练数据 | 训练数据规模和具体构成未公开，官方强调模型以天为单位持续进化。 |
| 推理优化 | 预览版已在阿里云Token Plan、Qoder、QoderWork等平台部署，支持云端API调用。 |
| 部署方案 | 预览版通过阿里云生态平台（Token Plan、Qoder、QoderWork）和千问客户端接入。正式版将提供完整开源权重，支持开源模型社区、魔搭等平台获取。 |
🔒 安全合规与数据隐私
| 数据训练策略 | 未公开 |
|---|---|
| 合规认证 | 阿里云安全认证、ISO 27001、等保三级 |
| 数据驻留 | 中国境内（阿里云百炼平台） |
| 加密方式 | 传输加密（TLS） |
🏢 同厂商模型矩阵
阿里巴巴通义千问3.8系列模型矩阵
| 模型 | 定位 | 品类 | 特色 |
|---|---|---|---|
| 通义千问Qwen3.8-Max当前 | 旗舰 | multimodal | 2.4万亿参数，95B激活，1M上下文，CodeArena全球第四 |
| 通义千问Qwen3.8-Max-Preview | 前代预览 | multimodal | 7月19日预览版，已被GA版替代 |
| Qwen3-8B | 轻量 | chat | 8B Dense模型，适合单GPU部署 |
🧭 选型决策指南
2.4万亿参数MoE，支持视觉理解和1M上下文
Max版预计近期开源，27B版将同步开源
8B Dense模型，单GPU即可运行
13B激活参数，运行成本更低
🏆 真实使用案例
📌 某法律科技公司文档条款标注
📌 某体育分析平台比赛录像分析
📌 某互联网企业全栈项目自主交付
💬 用户真实评价
Qwen3.8-Max的自主编程能力令人印象深刻，从空文件夹开始就能完成完整项目交付，代码质量可达到生产标准。
长上下文支持很好，可以把整个代码仓库或数百页文档一次性输入分析。但定价相对DeepSeek V4-Flash略高。
通义千问在Arena榜单上仅次于Anthropic Claude系列，整体性能处于领先水平。期待开源后本地部署。
🌐 行业落地洞察
Qwen3.8-Max的发布标志着中国大模型在参数规模上进一步逼近全球前沿。2.4万亿参数虽略低于Kimi K3的2.8万亿，但阿里的多模态能力和开源生态布局为其提供了差异化竞争力。
✅ 实践建议与使用技巧
💡 Prompt工程建议
利用长上下文处理大型代码库
Qwen3.8-Max支持1M token上下文，可将整个代码仓库或数百页法律文档一次性输入进行分析。
利用自主编程能力
模型可从空文件夹出发自主完成十数天项目交付，建议提供清晰的项目需求和约束条件。
视觉理解场景优化
模型支持视觉理解，可直接输入图表、截图或文档图片进行分析和内容提取。
🔄 替代方案分析
这些模型已开放权重，可本地部署
DeepSeek V4-Flash运行成本全球最低
DeepSeek V4-Flash Agent能力逼近Opus 4.8，Claude Opus 5思考默认开启
Kimi K3为2.8万亿参数，规模更大
2026-07-27
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