Google DeepMind Gemini 3.7 Flash_Gemini 3.7 Flash大模型API价格

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Google DeepMind Gemini 3.7 Flash

由 Google DeepMind 提供

💬 对话与文本生成付费API

Gemini 3.7 Flash是Google DeepMind于2026年8月13日发布的最新主力工作模型，距上一代Gemini 3.6 Flash发布仅三周。该模型并非全新预训练，而是在3.6 Flash推理基础上的算法改进，通过开发者反馈和算法创新实现快速迭代。谷歌将其定位为迄今智能的主力工作模型，重点压在编程和Agent两个关键词上。在FrontierCode 1.1 Main生产级代码质量评测中，3.7 Flash得43.6%，较3.6 Flash的34.4%显著提升。在DeepSWE v1.1长周期软件工程任务中，成绩从约49%提升到65.3%。WebDev Arena上Elo分数从1538提升到1588。Agent能力变化明显：Terminal-bench 2.1终端Agent编码测试达85.8%（前代78.0%），更困难的Terminal-bench 3.0从5.4%提到14.9%，AutomationBench企业真实工作流自动化从17.0%提升到30.4%，OSWorld 2.0计算机使用从33.8%提升到47.9%。在Artificial Analysis Intelligence Index上得分56，接近Claude Sonnet 5的55和GPT-5.6 Terra的57。FrontierCode 1.1中超越Sonnet 5的42.7%和Terra的41.3%。模型引入可调思考级别low/medium（默认）/high，取消了minimal级别。上下文窗口100万Token，最大输出65536 Token，输入支持文本、图像、视频、音频、PDF，输出仅文本。思考Token按输出费率计费。定价为介绍期输入$0.75/百万Token、输出$3.75/百万Token（至2026年12月31日），之后恢复为$1.50/$7.50。缓存读取$0.075/百万Token，批量半价。该模型发布当天即部署到Gemini Spark个人AI智能体，覆盖160余国家和地区，处理Google Workspace等工具调用。开发者可通过Gemini API、Google AI Studio、Android Studio、Google Antigravity和企业Agent平台使用。

{'name': '生产级代码生成', 'desc': 'FrontierCode 1.1 Main得43.6%，较3.6 Flash的34.4%显著提升'}{'name': '长周期软件工程', 'desc': 'DeepSWE v1.1达65.3%，较前代约49%大幅提升'}{'name': '终端Agent编码', 'desc': 'Terminal-bench 2.1达85.8%，Terminal-bench 3.0从5.4%提到14.9%'}{'name': '企业工作流自动化', 'desc': 'AutomationBench从17.0%提升到30.4%'}{'name': '计算机使用', 'desc': 'OSWorld 2.0从33.8%提升到47.9%'}{'name': 'Web开发', 'desc': 'WebDev Arena Elo从1538提升到1588，用更少prompt生成更完整可用Web应用'}

📋 技术规格

厂商	Google DeepMind
模型分类	对话与文本生成
参数规模	算法改进（非全新预训练），基于Gemini 3.6 Flash推理基础
上下文窗口	1048576 tokens（100万）
最大输出	65536 tokens
知识截止	未公开
API定价	输入: $0.75/百万tokens（介绍期至2026-12-31），之后$1.50输出: $3.75/百万tokens（介绍期至2026-12-31），之后$7.50

⭐ 核心能力详解

迄今智能的主力工作模型，聚焦编程和Agent

100万Token上下文，6.5万最大输出

FrontierCode 1.1达43.6%超越Claude Sonnet 5和GPT-5.6 Terra

思考模式low/medium/high三档（minimal已取消）

介绍期定价$0.75/$3.75为3.6 Flash原价一半

发布当天即接入Gemini Spark覆盖160余国家和地区

🎯 典型应用场景

生产级代码生成和调试排错

长周期软件工程和多步骤Agent任务

Web应用开发和设计系统还原

企业真实工作流自动化

计算机使用和桌面操作自动化

知识密集型任务（金融、法律、生物科学）

💪 技术优势与差异化

编程和Agent能力较前代大幅提升，部分超越竞品
介绍期定价仅为3.6 Flash原价一半，性价比突出
100万上下文支持完整代码库和长文档处理
发布当天即进入Gemini Spark产品落地
缓存读取$0.075/百万Token为Agent工作流大幅降本
三周快速迭代体现工程化节奏提速

⚠️ 使用局限与注意事项

介绍期定价2027年1月1日恢复双倍
minimal思考级别已取消，low为最低推理档
部分评测仍落后竞品（如DeepSWE v1.1落后GPT-5.6 Terra 69.6%）
Artificial Analysis报告幻觉率高于3.6 Flash
闭源API-only，不支持自托管
部分任务Token消耗可能高于3.6 Flash

💰 价格分析与成本建议

Gemini 3.7 Flash介绍期定价输入$0.75/百万Token、输出$3.75/百万Token，为3.6 Flash原价一半。缓存读取$0.075/百万Token，为新鲜输入的十分之一，对Agent工作流中稳定系统prompt大幅降本。2027年1月1日恢复为$1.50/$7.50。批量半价。思考Token按输出费率计费，输出成本取决于选择的思考级别。这一定价策略使3.7 Flash成为大规模跑Agent的高性价比选择。

👥 适用人群与企业

软件开发者、Agent应用开发者、企业技术团队、Web开发者、AI应用架构师、Google Workspace用户

🏭 行业适配度评估

软件开发★★★★★

FrontierCode 1.1达43.6%超越竞品，DeepSWE 65.3%和Terminal-bench 85.8%适合编码和Agent

⚠ 幻觉率略高，生产环境需验证

金融★★★★☆

GDP.pdf基准从22%提升到34%，知识密集型任务能力增强

⚠ 金融数据敏感，需评估合规适配

法律★★★★☆

知识密集型任务覆盖法律领域，长上下文适合法律文档分析

⚠ 法律结论需人工复核

教育★★★★☆

编程教育场景适配度高，介绍期半价降低成本门槛

⚠ 2027年恢复双价后需重新评估

制造★★★☆☆

AutomationBench 30.4%适合工作流自动化，但制造业IT适配需定制

⚠ OT环境接入需评估

🔧 技术架构解析

Gemini 3.7 Flash基于3.6 Flash推理基础进行算法改进，非全新预训练。模型ID为gemini-3.7-flash（稳定版无preview后缀）。上下文100万Token，最大输出65536 Token。输入支持文本、图像、视频、音频、PDF，输出仅文本。思考级别low/medium（默认）/high，思考Token按输出费率计费。迁移注意事项：需移除自定义temperature/top_p/top_k/candidate_count（已弃用），用thinking_level字符串参数替代thinking_budget数值，minimal替换为low或改用Flash-Lite。可通过Gemini API、Google AI Studio、Android Studio、Google Antigravity和企业Agent平台使用。OpenRouter和kie.ai已上架。不支持temperature等参数自定义。

🔒 安全合规与数据隐私

数据训练策略	基于Gemini 3.6 Flash推理基础算法改进
合规认证	Google标准数据处理、Gemini安全防御机制（防CBRN和网络攻击滥用）
数据驻留	Google标准数据中心
加密方式	Google标准加密

Gemini 3.7 Flash引入全新安全防御机制，在严防化学、生物、放射性、核领域和网络攻击滥用的同时确保合法有益应用。遵循Google标准数据处理和合规框架。

🏢 同厂商模型矩阵

Google DeepMind的Gemini Flash系列进入月度迭代节奏，3.7 Flash距3.6 Flash仅三周

模型	定位	品类	特色
Gemini 3.6 Flash	前代主力	chat	FrontierCode 34.4%，$1.50/$7.50定价
Gemini 3.7 Flash当前	当前主力	chat	FrontierCode 43.6%，介绍期$0.75/$3.75半价
Gemini 3.5 Flash-Lite	低成本档	chat	最低成本选择，适合高量分类抽取

Gemini 3.7 Flash体现谷歌Flash系列月度迭代节奏，通过算法改进而非全新预训练实现快速提升，用接近旗舰的能力和更低价格争夺Agent工作负载

🧭 选型决策指南

需要编程和Agent能力Gemini 3.7 Flash

FrontierCode 43.6%和Terminal-bench 85.8%领先，介绍期半价

高量分类和抽取管线Gemini 3.5 Flash-Lite

最低成本，minimal级别取消后Lite为低成本路线

需要旗舰级能力等待Gemini 3.5 Pro

3.5 Pro仍在测试中，旗舰能力更强

预算敏感的长周期SWE任务考虑GPT-5.6 Terra或DeepSeek V4-Pro

Terra DeepSWE 69.6%更高，V4-Pro开源成本低

Gemini 3.7 Flash适合需要编程和Agent能力且关注成本的场景，介绍期半价性价比突出。高量简单任务可用Flash-Lite，旗舰能力等3.5 Pro。DeepSWE等长周期任务可考虑Terra或开源的V4-Pro。

🏆 真实使用案例

📌 企业级Web应用开发

应用场景：某开发团队使用Gemini 3.7 Flash从设计系统截图生成完整可用的Web应用

实际效果：用更少prompt生成功能更完整的页面布局，WebDev Arena Elo达1588

对截图、图片和完整设计系统的还原能力均有改善

📌 多步骤Agent工作流

应用场景：某企业使用Gemini 3.7 Flash构建自动化Agent处理Workspace工具调用

实际效果：模型在遇到执行障碍时主动调整策略，必要时澄清用户意图，减少人工监督和重复重试

AutomationBench从17.0%提升到30.4%，Terminal-bench 2.1达85.8%

💬 用户真实评价

全栈开发者

⭐⭐⭐⭐⭐

3.7 Flash在编码和Web开发上的提升很明显，介绍期半价让Agent工作流的成本大幅下降，缓存读取十分之一的价格很实用

Agent应用架构师

⭐⭐⭐⭐

Terminal-bench和AutomationBench的提升让多步骤Agent任务更可靠，但幻觉率比3.6 Flash略高需注意

企业技术团队负责人

⭐⭐⭐⭐

100万上下文加缓存机制让长文档和代码库处理成本可控，但2027年恢复双倍价格后需重新评估

✅ 实践建议与使用技巧

1. 思考级别选择：简单分类抽取用low，日常Agent任务用medium（默认），复杂推理用high。思考Token按输出费率计费

2. 缓存机制利用：Agent工作流中保持系统prompt和工具schema前缀一致，利用$0.075缓存读取大幅降本

3. 批量推理：批量任务半价，非实时任务可调度到批量模式

4. 迁移参数清理：从3.6 Flash迁移时移除已弃用参数，用thinking_level替代thinking_budget

💡 Prompt工程建议

思考级别匹配任务

3.7 Flash的思考级别直接影响输出成本和质量，需根据任务复杂度选择

示例：简单分类用low，日常Agent用medium，复杂推理和代码生成用high

利用缓存机制降本

Agent工作流中保持系统prompt和工具schema前缀一致可触发缓存读取，成本降至十分之一

示例：将固定的工具定义和系统指令放在prompt最前面，动态内容放在后面

Web开发从设计系统出发

3.7 Flash对截图、图片和完整设计系统的还原能力提升，建议从设计素材出发生成Web应用

示例：基于以下设计系统截图，生成对应的React组件和页面布局：[附设计图]

🔄 替代方案分析

高量分类抽取管线

gemini-3-5-flash-lite

minimal取消后Flash-Lite为最低成本路线

长周期SWE任务

gpt-5-6-terradeepseek-v4-pro

Terra DeepSWE 69.6%更高，V4-Pro开源且DeepSWE 62.7%接近

需要开源模型

qwen3-8-maxglm-5-3

Qwen3.8-Max和GLM-5.3均开源，编程和安全能力突出

旗舰级能力

等待Gemini 3.5 Pro正式发布，目前3.5 Pro仍在合作伙伴测试中

❓ 常见问题解答

Q: Gemini 3.7 Flash和3.6 Flash有什么区别？

A: 3.7 Flash是3.6 Flash的算法改进版（非全新预训练），FrontierCode 1.1从34.4%到43.6%，DeepSWE从约49%到65.3%，Terminal-bench 2.1从78%到85.8%，OSWorld从33.8%到47.9%。思考级别取消minimal新增三档。请以官方为准。

Q: Gemini 3.7 Flash的定价是多少？

A: 介绍期（至2026-12-31）输入$0.75/百万Token、输出$3.75/百万Token，为3.6 Flash原价一半。2027年1月1日恢复为$1.50/$7.50。缓存读取$0.075。请以官方为准。

Q: minimal思考级别还能用吗？

A: 不能。3.7 Flash取消了minimal级别，可用low/medium（默认）/high三档。原来用minimal的高量分类和抽取管线建议改用Gemini 3.5 Flash-Lite。请以官方为准。

Q: Gemini 3.7 Flash支持自托管吗？

A: 不支持。3.7 Flash为闭源API-only模型，无可自托管的权重。可通过Gemini API、Google AI Studio、企业Agent平台等使用。请以官方为准。

Q: 迁移到3.7 Flash需要注意什么？

A: 需移除temperature/top_p/top_k/candidate_count（已弃用），用thinking_level替代thinking_budget，minimal替换为low。同价格但Token消耗可能不同。请以官方为准。

Q: Gemini 3.5 Pro什么时候发布？

A: 截至3.7 Flash发布，谷歌仍未公布3.5 Pro正式发布时间。3.5 Pro正在与合作伙伴测试。请以官方为准。