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通义千问

通义千问万相3.0

通义千问万相3.0于2026年8月6日发布，是全能参考视频生成模型，All-in-One统一支持文生图生参考生视频，最长30秒，自然语言指令在线修改画面剧情，将复杂后期简化为一句话操作。

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通义千问万相3.0
由 阿里云 通义千问 提供
🎬 视频生成 付费API

万相3.0（Wan 3.0 Video）是阿里巴巴于2026年8月6日发布的全能参考视频生成模型，采用All-in-One统一架构，统一支持文生视频、图生视频（首帧/首尾帧）和参考生视频等多种用法。模型最长可生成30秒视频，通过自然语言指令在线修改视频画面与剧情，快速复刻动态创意，将复杂的视频后期制作简化为一句话操作。作为通义千问万相系列的视频生成旗舰，万相3.0在万相2.7基础上升级，支持更灵活的视频生成和编辑能力。文生视频从文本描述直接生成视频内容；图生视频支持首帧和首尾帧两种模式，从静态图片生成动态视频；参考生视频则可基于参考素材生成新视频。All-in-One统一架构使这些功能在同一模型中完成，无需切换不同模型。自然语言指令修改画面和剧情的能力，让视频后期从复杂的时间线编辑简化为对话式创作，大幅降低视频制作门槛。

{'name': '文生视频', 'desc': '从文本描述直接生成视频内容'}{'name': '图生视频', 'desc': '支持首帧和首尾帧两种图生视频模式'}{'name': '参考生视频', 'desc': '基于参考素材生成新视频'}{'name': '自然语言修改', 'desc': '通过自然语言指令在线修改视频画面与剧情'}{'name': '动态创意复刻', 'desc': '快速复刻动态创意'}{'name': 'All-in-One统一架构', 'desc': '多种视频生成和编辑功能在同一模型完成'}

📋 技术规格

厂商 阿里云 通义千问
模型分类 视频生成
参数规模 未公开（All-in-One统一架构）
上下文窗口 N/A（视频生成模型）
最大输出 最长30秒视频
知识截止 未公开
API定价 输入: 未公开输出: 未公开

🎬 视频生成核心规格

单次生成时长 最长30秒
最高分辨率 未公开
帧率 未公开 fps
特色说明 All-in-One统一架构，支持文生视频、图生视频（首帧/首尾帧）和参考生视频，自然语言指令在线修改画面与剧情

⭐ 核心能力详解

All-in-One全能参考视频生成模型

统一支持文生/图生/参考生视频

最长30秒视频生成

自然语言指令修改画面剧情

快速复刻动态创意

将复杂后期简化为一句话操作

🎯 典型应用场景

广告和营销视频制作

短视频和社交媒体内容创作

影视和动画预可视化

电商产品视频展示

教育和培训视频制作

创意视频和艺术创作

💪 技术优势与差异化

  • All-in-One统一架构功能全面
  • 自然语言修改降低视频制作门槛
  • 30秒视频生成满足多数场景
  • 多种生成模式灵活组合
  • 将复杂后期简化为一句话操作
  • 快速复刻动态创意提效

⚠️ 使用局限与注意事项

  • 定价未公开
  • 闭源模型不支持自部署
  • 最长30秒，更长视频需拼接
  • 参数规模和架构细节未公开
  • 评测基准和第三方验证数据缺乏
  • 视频质量和一致性待用户实测验证

💰 价格分析与成本建议

万相3.0定价未公开。作为闭源视频生成模型，预计按次或按时长计费。All-in-One统一架构和自然语言修改能力在视频AI领域具有竞争力。具体定价请以官方为准。

👥 适用人群与企业

视频创作者、广告制作团队、短视频运营者、电商运营团队、教育和培训内容制作者、创意设计团队

🏭 行业适配度评估

内容创作★★★★★

All-in-One视频生成和自然语言修改适合内容创作场景

⚠ 定价未公开，成本需评估

广告营销★★★★★

广告视频制作和产品展示适配度高

⚠ 品牌专属风格需精细描述

电商★★★★★

图生视频从产品图生成展示视频实用

⚠ 电商视频通常较短适合30秒内

教育★★★★☆

教育和培训视频制作可用

⚠ 教育场景对成本敏感

制造★★☆☆☆

制造业场景适配度低

⚠ 非该行业适用模型

🔧 技术架构解析

万相3.0采用All-in-One统一架构，统一支持文生视频、图生视频（首帧/首尾帧）和参考生视频。通过自然语言指令在线修改视频画面与剧情，快速复刻动态创意。最长生成30秒视频。具体参数规模和架构细节未公开。在万相2.7基础上升级，为通义千问万相系列视频生成旗舰。

🔒 安全合规与数据隐私

数据训练策略 All-in-One统一架构，训练数据未公开
合规认证 阿里云标准数据处理
数据驻留 阿里云标准数据中心
加密方式 阿里云标准加密
万相3.0为闭源模型通过阿里云百炼使用。视频生成涉及内容审核，遵循阿里云内容安全政策。

🏢 同厂商模型矩阵

通义千问万相系列视频生成模型从2.7到3.0升级

模型 定位 品类 特色
万相2.7-Image 前代图像 image_gen 人更真色更准字更稳
通义千问万相3.0当前 当前视频旗舰 video_gen All-in-One最长30秒自然语言修改
万相3.0补齐通义千问在视频生成领域的All-in-One能力，与Qwen文本和Qwen-Image图像形成文本-图像-视频的完整多模态生成矩阵

🧭 选型决策指南

需要All-in-One视频生成万相3.0

统一支持文生图生参考生+自然语言修改

需要开源2K高清视频MiniMax H3

H3开源2K直出15秒

需要图像生成Qwen-Image-3.0

通义千问图像生成模型

需要更长视频

万相3.0最长30秒，更长视频需分段拼接

万相3.0适合需要All-in-One灵活视频生成和自然语言修改的场景。开源2K高清选H3，图像生成选Qwen-Image-3.0。超过30秒需分段处理。

🏆 真实使用案例

📌 广告视频制作

应用场景：某广告团队使用万相3.0从文本描述生成产品展示视频
实际效果：All-in-One架构支持文生到图生灵活切换，自然语言修改画面剧情
将复杂后期简化为一句话操作，最长30秒满足广告需求

📌 电商产品视频

应用场景：某电商运营使用万相3.0从产品图片生成动态展示视频
实际效果：图生视频首帧模式从静态产品图生成动态展示
快速复刻动态创意，一句话修改视频画面

💬 用户真实评价

视频创作者
⭐⭐⭐⭐⭐

All-in-One统一架构很方便，文生图生参考生不用切模型，自然语言修改画面是真的一句话操作

广告制作团队
⭐⭐⭐⭐

30秒覆盖多数广告需求，自然语言改剧情让创意迭代很快，但定价还没公布

电商运营
⭐⭐⭐⭐

图生视频从产品图直接生成展示视频很实用，快速复刻动态创意效率高

✅ 实践建议与使用技巧

1. All-in-One灵活组合：文生视频起底创意，图生视频从关键帧延展，参考生视频复刻风格，灵活组合使用
2. 自然语言修改：用一句话指令修改画面和剧情，将复杂后期简化为对话式创作
3. 30秒内规划：超过30秒的视频需分段生成后拼接，建议在30秒内完成核心表达
4. 首尾帧控制：图生视频用首帧和首尾帧控制视频起止画面，精准控制生成结果

💡 Prompt工程建议

自然语言修改指令

用一句话描述要修改的画面和剧情，模型将复杂后期简化为对话式操作

示例：将画面中的人物从室内移到海边，保持原有动作和情绪

All-in-One组合使用

文生视频起底，图生视频从关键帧延展，参考生复刻风格，灵活组合

示例：先用文生视频生成创意底稿，再用图生视频从关键帧精修

首尾帧精准控制

图生视频首尾帧模式控制视频起止画面，精准把控生成结果

示例：首帧：产品静止图；尾帧：产品使用场景图，生成过渡动画

🔄 替代方案分析

需要开源2K高清视频
minimax-h3

H3开源2K直出15秒视频编辑领先

需要图像生成
qwen-image-3-0

Qwen-Image 3.0为通义千问图像生成模型

需要更长视频
seedance-2-5

豆包Seedance 2.5支持30秒单次翻倍可能更长

需要文本生成
qwen3-8-max

Qwen3.8-Max为通义千问文本旗舰

❓ 常见问题解答

Q: 万相3.0能生成多长的视频？
A: 最长30秒。请以官方为准。
Q: 万相3.0支持哪些视频生成模式？
A: All-in-One统一支持文生视频、图生视频（首帧/首尾帧）和参考生视频。请以官方为准。
Q: 万相3.0可以修改视频画面吗？
A: 可以。通过自然语言指令在线修改视频画面与剧情，快速复刻动态创意。请以官方为准。
Q: 万相3.0定价多少？
A: 定价未公开。请以官方为准。
Q: 万相3.0可以自部署吗？
A: 闭源模型不支持自部署，需通过阿里云百炼平台使用。请以官方为准。
Q: 万相3.0和万相2.7有什么区别？
A: 万相3.0在2.7基础上升级，新增All-in-One统一架构和参考生视频功能，支持自然语言修改画面剧情。请以官方为准。

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产品问答

提问
Qwen3.7-Max选API还是Token Plan？不同用量怎么选更省钱
avatar
epx8wagi回答：
对于Qwen3.7-Max，API按量付费和Token Plan订阅两种模式分别对应"用多少付多少"和"提前锁定成本"两种逻辑，具体选型取决于月度Token消耗量。 API按量付费采用后付费模式，按输入和输出Token数量分别计费。输入原价12元/百万Tokens、输出36元/百万Tokens。 目前可享受限时5折优惠，折后输入6元/百万Tokens、输出18元/百万Tokens。缓存命中的输入Token折后仅1.2元/百万Tokens。 Batch模式下输入和输出Token单价均按实时推理价格的50%计费。无最低消费门槛，适合业务量波动大、临时测试的场景。 Token Plan订阅是该平台面向团队推出的预付费套餐模式，按"坐席"订阅，提供标准、高级、尊享三档。 订阅用户可使用该模型等多种主流模型，Credits统一计量，支持多模型切换。当前该模型Credits消耗减半。 订阅模式下接口调度优先级高于按量付费用户，避免公共队列拥堵。 两种模式的核心差异在于成本结构：API按量付费是"用多少花多少"，用量低时更省钱；Token Plan是"提前锁定固定成本"，用量高时边际成本趋近于零。 选哪个，本质上是算一笔账——你的月度Token消耗量落在哪个区间。
2026-07-31
replies 3个回答
提问
Qwen3.7-Max值得长期订阅吗？后续会不会降价
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30v6akuj回答：
Qwen3.7-Max当前的核心定价逻辑是"旗舰性能、多重折扣"，长期订阅的价值天花板取决于你用它能产出什么，而不是它本身贵不贵。 先看硬成本。该模型原价输入12元/百万Tokens、输出36元/百万Tokens。 目前多重优惠叠加后实际支付成本远低于原价：AI通用节省计划包月5折、按季度低至4.5折；百炼Token Plan提供个人/企业多档位订阅；新用户可领超7000万免费Tokens；夜间错峰时段最低可至2折。 再看性能回报。该模型在Code Arena编程评测中得分1541，位列全球第二、国产第一；在Artificial Analysis评测中综合得分56.6分，全球第五、国产第一；支持100万Token超长上下文和35小时长周期自主执行。 长期订阅的价值判断不在价格本身，而在价格与产出的比值。 如果你用它做代码审查、研报分析、复杂智能体任务，单次调用成本（5折后约0.006元/次的中等复杂度对话）远低于一名工程师或分析师的时间成本。 把"值不值"的问题转化为"用不用的上"——用得上的场景，长期订阅就是划算的。
2026-07-31
replies 3个回答
提问
Qwen3.7-Max能做代码审查吗？编程场景靠谱吗
avatar
chib3iaf回答：
Qwen3.7-Max的代码审查能力建立在三个核心基础之上：全参数密集架构、百万级超长上下文、以及编程智能体的专项优化。 全参数密集架构保证了代码理解的深度。 该模型采用全参数密集架构，推理阶段全部万亿级参数同步参与计算。这种设计能够最大化调动模型内部全部知识权重，在超大规模代码库重构、多层嵌套逻辑推理场景中，输出内容无断层、逻辑一致性更强。 代码审查需要跨文件、跨模块理解代码间的调用关系和依赖链，密集架构提供了持续稳定的推理质量。 百万级超长上下文支撑了大型代码库的全局审查。 该模型支持100万Tokens上下文窗口，最大输出65536Tokens。这意味着它可以一次性处理数万字的项目文档与完整代码片段，在审查大型PR时无需分段输入，避免了信息割裂导致的理解偏差。 编程智能体的专项优化让它更贴近真实开发场景。 该模型内置全栈代码生成、调试、重构能力，兼容Python、Java、C++等主流语言。更重要的是，它的编程能力呈现出一个鲜明特征：在"软件工程实践"相关任务上的表现尤为突出，包括代码审查、Bug定位、测试用例生成、技术文档编写等实际开发场景中的高频任务，而非仅仅停留在算法题的解答上。 这意味着其代码审查能力不是"刷榜刷出来的"，而是针对真实开发工作流优化的。 实际验证数据： 在Code Arena编程评测中，该模型得分1541，超越GPT-5.5、Gemini-3.5-Flash等一众模型，仅次于Claude系列，在大模型厂商中排名全球第二。在LiveCodeBench基准测试中，该模型以91.6%的得分领先。 这些数据共同指向一个结论：该模型的编程基础能力已经达到了可以承担代码审查任务的水平。
2026-07-31
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