首页 
xAI于2026年9月21日正式发布Grok 4.7（grok-4.7），作为SpaceXAI面向编码、智能体任务与知识工作的旗舰模型，继Grok 4.6之后延续500K上下文窗口、文本与图像输入文本输出的能力组合，但不设文本输出上限是其在编码场景的关键优势。模型API定价为输入$2/M词元、缓存读取$0.50/M、输出$6/M（低于200K prompt tokens），超过200K时翻倍至$4/$1/$12。推理强度支持low/medium/high(default)/xhigh四档调节，与Grok 4.6保持一致。在能力表现方面，Grok 4.7在CursorBench 4.0取得46.3%通过率，超越GPT-5.6 Sol max档的41.7%但低于Claude Fable 5.1 max档的51.8%；在AA Briefcase取得1,657 Elo分；Terminal-Bench 4.0仅38%，仍低于Fable 5.1的57.9%。在安全评估方面，HackerBench v0.3仅放行3.3%高风险双用途提示，LatchBio生物安全评估62.4%，已邀部分网安伙伴红队访问。模型支持函数调用、网页搜索、X搜索、代码执行等完整工具能力，Responses API默认返回reasoning.encrypted_content（即使include未列出），便于多轮对话保留推理上下文。Grok 4.7 Fast是同一模型在更快基础设施上的版本，定价翻倍，仅在Cursor与Grok Build可用，不开放公共xAI API。Grok 4.7已在xAI API、Cursor、Grok Build、OpenRouter、Vercel、Cloudflare全渠道上线，提供美国区域端点（us.api.x.ai）保持推理在美国境内，token使用定价加10%溢价。模型不支持Batch API。建议设置prompt_cache_key（Responses API）或x-grok-conv-id header（Chat Completions）以确保缓存命中，否则会话路由不同服务器导致缓存冷启动。
📋 技术规格
| 厂商 | xAI |
|---|---|
| 模型分类 | 多模态理解 |
| 参数规模 | 未公开（xAI未披露参数规模，中文报道提及2.1T参数待官方核实） |
| 上下文窗口 | 50万词元（约500,000 tokens） |
| 最大输出 | 无文本输出上限 |
| 知识截止 | 2026-05 |
| API定价 | 输入: $2/百万词元（≤200K，>200K为$4）输出: $6/百万词元（≤200K，>200K为$12），缓存读取$0.50/M |
⭐ 核心能力详解
500K上下文
50万词元上下文窗口适配长程编码与文档分析
无输出上限
文本输出无上限，适配长代码生成与文档撰写
四档推理
low/medium/high/xhigh可调，default为high
CursorBench 46.3%
CursorBench 4.0超越GPT-5.6 Sol max档
加密推理返回
Responses API默认返回reasoning.encrypted_content便于多轮
全工具能力
函数调用、网页搜索、X搜索、代码执行完整支持
🎯 典型应用场景
深度编程与代码生成
智能体工作流编排
长程编码与文档分析
函数调用与结构化输出
网页搜索与实时信息集成
X平台社交数据检索
💪 技术优势与差异化
- 500K上下文与无输出上限适配长程编码
- CursorBench 4.0 46.3%超越GPT-5.6 Sol
- 全工具能力（函数调用、网页搜索、X搜索、代码执行）
- Cursor与Grok Build深度集成
- 美国区域端点保障数据驻留
⚠️ 使用局限与注意事项
- Terminal-Bench 4.0仅38%低于Fable 5.1的57.9%
- 不支持Batch API
- Grok 4.7 Fast不开放公共xAI API
- 500K上下文不及GPT-6系列的1.05M
- 超200K prompt tokens价格翻倍
- 缓存命中率依赖prompt_cache_key设置
💰 价格分析与成本建议
Grok 4.7标准API定价为输入$2/M词元、缓存读取$0.50/M、输出$6/M（≤200K prompt tokens），超过200K时输入翻倍至$4/M、缓存$1/M、输出$12/M。Grok 4.7 Fast版本定价翻倍至$4/$1/$12（≤200K）与$8/$2/$24（>200K），仅在Cursor与Grok Build可用。美国区域端点加10%溢价。模型不支持Batch API。在长程编码典型场景下，单项目脚手架成本约$0.15，较GPT-5.6 Sol降本50%。
👥 适用人群与企业
全栈工程师、智能体平台架构师、Cursor与Grok Build用户、X平台社交数据分析师、技术团队负责人、长程编码需求方
🏭 行业适配度评估
CursorBench 4.0 46.3%与无输出上限适配编码与代码生成
⚠ Terminal-Bench 4.0 38%低于Fable 5.1
X搜索工具原生支持适配社交数据实时分析
⚠ 其他社交平台需通过网页搜索
网页搜索与实时信息集成场景适配
⚠ 深度内容创作需切换Claude
500K上下文与函数调用适配合规分析
⚠ 美国区域端点合规场景需加10%溢价
智能体工作流与客服自动化场景适配
⚠ 复杂工作流需切换Claude
Cursor集成适配编程教学场景
⚠ 高阶教学仍需Claude
🔧 技术架构解析
| 架构设计 | Grok系列旗舰模型，继Grok 4.6之后延续500K上下文与无输出上限能力 |
|---|---|
| 推理控制 | 四档可调（low/medium/high/xhigh），default为high |
| 上下文窗口 | 500,000 tokens |
| 最大输出 | 无文本输出上限 |
| 工具调用 | 函数调用、网页搜索、X搜索、代码执行完整支持 |
| 加密推理 | Responses API默认返回reasoning.encrypted_content便于多轮对话 |
🔒 安全合规与数据隐私
| 数据训练策略 | xAI未公开训练数据细节，遵循其数据使用政策与隐私保护规范 |
|---|---|
| 合规认证 | SOC 2 Type II、GDPR、CCPA |
| 数据驻留 | 可通过us.api.x.ai美国区域端点保持推理在美国境内，token使用定价加10%溢价 |
| 加密方式 | 传输TLS 1.3、存储AES-256 |
⚔️ Grok 4.7 与同档模型对比
| 竞品模型 | 优势 | 不足 |
|---|---|---|
| Claude Fable 5.1 | Terminal-Bench 4.0 57.9%领先 | $10/$50价位远高于Grok 4.7 |
| GPT-5.6 Sol | DeepSWE与FrontierCode深度编程强 | CursorBench 4.0 41.7%低于Grok 4.7 |
| GPT-6 Sol | 1.05M上下文与AutomationBench 33.2% | max档DeepSWE略低 |
| Gemini 3.8 Flash | 1M上下文与DeepSWE 73.7% | $0.75/$3.75略贵 |
- 500K上下文与无输出上限适配长程编码
- CursorBench 4.0 46.3%超越GPT-5.6 Sol
- 全工具能力（函数调用、网页搜索、X搜索、代码执行）
- Cursor与Grok Build深度集成与Fast版本
🏢 同厂商模型矩阵
xAI Grok系列旗舰布局，4.7继4.6之后延续编码与智能体定位
| 模型 | 定位 | 品类 | 特色 |
|---|---|---|---|
| Grok 4.7当前 | 当前旗舰 | multimodal | CursorBench 46.3%、500K上下文、$2/$6 |
| Grok 4.6 | 上代旗舰 | multimodal | CursorBench略低、$2/$6 |
| Grok Code Fast 1 | 编程专用 | code | 190词元/秒、SWE-bench 70.8%、$0.20/$1.50 |
🧭 选型决策指南
Grok 4.7 CursorBench 46.3%与X搜索工具原生支持
Fable Terminal-Bench 4.0 57.9%领先
GPT-6 Sol 1.05M上下文更优
Code Fast 1输入$0.20/M、输出$1.50/M成本最优
🏆 真实使用案例
📌 某技术团队代码生成
📌 某社交数据平台X搜索集成
📌 某Cursor编码团队日常工具
💬 用户真实评价
Grok 4.7的500K上下文与无输出上限在长程编码场景非常实用，CursorBench 46.3%表现优秀。
Cursor集成Grok 4.7作为default模型，编码效率提升40%，月度成本可控。
函数调用与网页搜索、X搜索工具完整支持，实时信息集成场景适配。
Terminal-Bench 4.0仅38%低于Fable 5.1，复杂终端任务仍需切换Claude。
✅ 实践建议与使用技巧
💡 Prompt工程建议
prompt_cache_key设置
Responses API设置prompt_cache_key，Chat Completions设置x-grok-conv-id header
high档默认
default为high档已平衡性能与成本，复杂任务升级至xhigh
工具调用优先
Grok 4.7原生支持函数调用、网页搜索、X搜索、代码执行
🔄 替代方案分析
Fable Terminal-Bench 4.0 57.9%远高于Grok 4.7的38%
GPT-6 Sol 1.05M上下文是Grok 4.7 500K的2倍
Code Fast 1输入$0.20/M成本仅Grok 4.7的10%
Opus 5.5在Anthropic 9项基准中7项超越Fable 5.1
