数字化是一个慢工程,需要时间的积累来逐步推进,数据对于传统企业的数字化是极其重要的基石,是构建一体化监控体系,打破数据孤岛,实现IT资源数字化的第一步就是统一管控。
数字业务的规模不断扩大,和线上的业务系统日渐增加,核心业务越来越依赖系统的稳定运行,这时,我们会发现应用性能、服务器性能、网络性能、大量接口调用性能、容器等微服务组件性能、云平台性能等诸多因素都会影响业务运转及用户体验。而现有基础设施监控系统的监控范围和颗粒度都无法满足目前的监控管理需求,缺乏自动化技术手段对业务系统实时监控,存在故障无法预警的风险,在技术管理层面,业务系统的计算、网络、中间件及数据库存在大量数据孤岛,导致故障排查困难,不能快速定位故障根因,无法满足中大型企业的数字化转型需求。
因此,企业需要一套涵盖基础架构、网络、系统应用性能和用户体验管理的统一监控运维平台,提供故障预警和快速故障定位。并可快速跟踪分析应用性能问题至故障根源,为应用系统性能优化提供建议,从而提高IT系统运维工作的整体效率及服务水平,保障业务系统的持续稳定运行。
以某大型企业用户为例,有几百个业务系统支撑着该企业核心业务的日常运转,每天的工单、告警数量堪称海量,传统运维管理流程和相关工具暴露出严重不足。
主要体现在以下几点:
1业务信息子系统众多,却缺乏统一管理平台
业务系统涉及众多的服务器、服务、应用、数据库和网络设备,缺乏统一的综合运维管控平台,运维难度大,成本高,缺乏统一的业务、应用、网络及基础设施性能监控可视化平台。
2难以感知业务应用健康状况
一是无法实时了解核心系统的运行状况(网络、服务器、数据库、服务、应用及业务系统运行是否有性能问题、错误等),二是无法实时了解不同业务系统进行业务数据交换和业务调用时的网络质量和性能状况,三是无法了解不同业务用户使用业务时的真实体验,无法知晓全国各地或海外终端客户使用产品或业务的真实体验。
3系统问题发现,无法快速定位根源
业务系统出现问题,无法第一时间进行准确定位,故障无法复现,无法准确定位原因,数据过于分散,无法有效整合,无法最大化挖掘数据价值,问题原因不清晰,协调人员困难。
基于此,智能运维帮助用户实现了IT资源可视化呈现,通过统一告警、大屏展现,实时掌控IT资源运行状况,提高信息化技术管理水平。
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