索信达精准营销解决方案-云巴巴

精准营销

索信达精准营销解决方案主要服务于金融机构，是银行业企业级营销管理解决方案，适用于数据驱动型营销流程。

该方案以人工智能为核心，将数据挖掘、机器学习、自然语言处理等核心技术与零售银行业务流程有机融合，构建AI级智能营销大脑，通过全流程数字化、智能化改造，帮助银行业务人员轻松实现营销活动的规划、执行、评估以及优化等一站式闭环营销。

开展精准营销的典型周期

精准营销规划

银行业务人员开展精准营销活动前，我们的解決方案会帮助银行业务人员分析不同

目标客戶群对银行的产品或服务的兴趣，并为目标客戶群的目标条件生成标签，例

如收入水平、投资偏好及兴趣标签。有关分析可帮助银行业务人员识别其产品或服

务的目标客戶，并根据目标客戶的需要及喜好制定合适的营销计划。

精准营销执行

我们的解决方案协助银行业务人员按其所倾向的营销渠道如电话、电邮、文字讯息

及手机应用程序的推送通知与目标客户配对，并分析预测推出切合的营销时间，此

举可令银行业务人员在理想的环境下向目标客户宣传产品或服务。

精准营销评估

在营销活动期间，我们的解决方案检查目标客户的反馈，如客户在网上的点击选项、

浏览目标广告所花时间及转化率。相关实时客户行为数据会送回客户系统，藉此评

估相关营销活动是否有效。

精准营销优化

该解决方案利用机器学习技术，评估及分析市场营销活动实施的数据，并以此提出

建议，务求优化市场营销策略、深入调整目标客户群、改变营销渠道及向目标客户

推荐更合适的产品，从而提升银行业务人员向现有客户增加销售的能力，并吸纳新客户.

帮助银行管理目标客户生命周期的不同阶段

新客获取

该方案通过对全体目标客戶相关特性分析及行为分析，可以识别最有潜力的目标客戶以及接触目标客戶的最佳渠道，亦可以用來厘定最可能吸引到目标客戶的价格点及折扣。

向上销售及交叉销售

该方案有助于银行业务人员识别目标客戶可能购买的产品及服务。为满足客戶需求，我们提供了一系列分析模型，例如客戶价值提升模型、交叉销售模型及及智能投顾模型，以增加客戶的向上销售及交叉销售。

客戶挽留

预测性客戶分析有助避免客戶流失，我们的解決方案通过各种分析模型，例如客戶亏损预测模型及客戶再收购模型，可以识别最有可能离开的目标客戶及接触客户的最佳时间，这有助银行业务人员在合适时间采取行动。预测性客戶分析亦可以根据目标客戶类型，協助制定合适的市场营销计划。

标杆客户案例

某国有银行“千人千面”个性化推荐系统项目

某国有银行“睡眠客户”精准激活营销项目

某股份制商业银行“零售工厂”咨询项目

某股份制商业银行“数字化营销”咨询项目

某股份制商业银行“信用卡营销管理”平台项目

数字化社区