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现代化您的金融服务数据架构
在金融服务行业中,至关重要的一点是对数据具有可见性,对数据质量有信心并跟踪其血统。通过将来自各种来源的数据集成到云数据湖中,应用数据质量并进行跟踪,您可以在数据集之间建立转换性关联,加快创新能力并更好地为客户服务。
Talend Platform和AWS解决方案的优势:
将数百个来源的数据提取到Amazon Web Services(AWS)上的数据湖中 在Amazon EMR上使用Apache Spark大规模处理大数据 协调数据并管理元数据 洞察数据湖中的内容,跟踪其沿袭并评估数据质量
大规模处理数据以加快准确报告速度
财富管理公司AMP Ltd.面临着金融机构的共同挑战:它需要管理更多有关其客户的数据,并确保其报告准确并符合地区监管指南。了解AMP Ltd.如何在AWS上建立数据湖-查找数据,评估其质量并跟踪数据沿袭。如今,AMP Ltd.能够在一小时内处理100亿行结构化和非结构化数据,并确保其针对监管机构的报告中的数据得到验证和正确。
自动化数据可见性和数据质量
现代化数据架构可帮助您收集和验证数据,评估其质量并对其采取行动。了解AMP Ltd.如何将孤立的公司和客户数据引入每个人都可以信任的AWS上的云数据湖。使用单个平台即可跟踪数据沿袭并评估数据质量,而无需进行手工编码,并使用单个位置的所有数据生成可信报告。
无需编码即可实现大数据的速度和规模
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