优势

融合 AI 先进技术

全面采用自然语言处理、语义理解、关系推

理、机器学习、图形分析等AI智能科技，配

置业内领先的专业强大算法

特有强大算力平台

自研机器学习平台与深度学习集群，并发数

据处理量可达到百万级/秒，保证运算高效、

平稳

成熟丰富应用场景

风险控制、保险定价、欺诈识别、精准营销、

运营优化、舆情分析、疾病风险预测等丰富应

用场景已经落地行业，创造了巨大价值

支持云端快速、安全部署

实现方案在云端的快速部署和维护，并且具

备严密的数据隔离和金融级的安全保障级别

　　AI+大数据智能疾病防控　　

　　　　方案概述

　　通过融合当地人口健康档案、电子病历、医疗健康数据、社会经济数据、气象、舆情等数据，建立针对当地特点的疾病预测模型，实现流感智能防控与慢性病风险预测。

　　　　帮助客户实现

　　在公共决策领域对流行病趋势进行预测，对流行病爆发预警，为市民预防疾病提供参考建议，帮助政府机构降低疾病预防和控制成本。

　　大数据精准保单营销　　

　　　　方案概述

　　采集用户商保、社保、医疗、智能可穿戴设备等数据，通过大数据平台进行用户画像，分析用户体征、医疗健康、生活环境等信息

　　　　帮助客户实现

　　通过医疗健康机器学习模型对进行癌症风险、心血管疾病风险、健康风险等进行评估，为用户和相关机构提供健康报告、指数和相应的个性化健康计划。

　　大数据金融反洗钱　　

　　　　方案概述

　　采集各金融业务系统数据，例如：保险、银行、投资、互联网金融平台交易数据，建立反洗钱风险模型计算平台，对风险分析基础数据进行分析计算，将计算出的反洗钱风险分析结果数据提供给反洗钱系统。

　　　　帮助客户实现

　　在金融业务风控领域为相关工作人员进行反洗钱提供审计线索和决策依据

　　大数据医疗健康　　

　　　　方案概述

　　采集用户商保、社保、医疗、智能可穿戴设备等数据，通过大数据平台进行用户画像，分析用户体征、医疗健康、生活环境等信息。

　　　　帮助客户实现

　　通过医疗健康机器学习模型对进行癌症风险、心血管疾病风险、健康风险等进行评估，为用户和相关机构提供健康报告、指数和相应的个性化健康计划。

　　大数据医保反欺诈　　

　　　　方案概述

　　结合医疗行为数据和医疗关系网络信息，从患者，疾病，诊疗，医生，医院等多个维度建立医保反欺诈模型，利用机器学习等相关算法，识别其中的欺诈行为和群体

　　　　帮助客户实现

　　加强医保监管，打击骗保等违法违规行为，维护医保基金安全 欺诈识别模型可提升医保欺诈费用识别率三倍以上 在拦截套刷医保和群体作案实例应用中，欺诈识别模型判断骗保人员典型特征：连续三个月平均每个月就诊20次，购药40+报销金额2000，且就医地点分布在相隔较远的两个区，据此挖掘出共6人骗保团体，平均年龄均为80+，且就医机构多次发生在某科室门诊

方案架构

架构概述

基础平台部署在云端，数据整合部分整合结构化数据、非结构化数据以及半结构化数据，涵盖广泛的数据源。 存储引擎部分管理存储各种类型大数据；计算引擎提供高速计算能力，包括：批量计算、内存计算、流计算和查询计算；资源调度平台提供统一的资源管理与调度。 整合应用层面，集成丰富易用的分析/探索、数据挖掘和敏捷BI工具。

架构优势

业内领先的机器学习平台和深度学习集群。 提供全面采用自然语言处理、知识图谱、图像识别、生物特征识别等AI智能科技的专业强大算法。 在风险控制、精准营销、运营优化、舆情分析、疾病风险预测等场景有成熟应用，为智慧金融、智慧医疗、智慧城市等智能生态系统的搭建创造巨大价值。

官方推荐产品

星云BI 克瑞斯推荐系统 欧拉图谱 声纹识别 OCR众包 平安机器人

 

 

典型应用

重庆疾控中心智慧疾控项目 项目背景

重庆疾控系统推动大数据与传统产业融合升级，与平安科技联合成立大数据及AI在疾病防控领域的应用研究项目联合课题组 基于重庆市超过2000万份健康档案和电子病历以及平安集团的海量外部数据，应用人工智能和大数据研发流感、手足口病两种传染病预测模型，以及慢阻肺智能筛查模型。

业务价值

提前一周预测传染病发生情况，指导民众进行疾病预防 应用慢阻肺智能筛查模型，大幅减少筛查成本，提高筛查效率，准确率达92% 流感/手足口病模型准确率达90%以上 助力政府部门在相关疾病的防控工作中提升效率，降低疾病预防和控制成本

官方推荐产品

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服务客户