证券行业智能营销解决方案总体架构

通过整合分析客户内外部数据、建立客户标签、勾勒客户画像，构建基于客户全生命周期的各阶段服务场景，制定产品及服务运营策略，向客户推荐千人千面产品、服务及活动，实现客户的精细化运营和服务。

可以解决的问题

1.营销活动开发耗时长、效率低
2.解决多波次营销和信息反馈的协同联动管理
3.提升精准化服务能力

架构优势

1.精准性：目标客群和产品服务的精准触达
2.可视化：客户行为数据和运营数据的可视化分析
3.服务化：建设数据中台体系和数据分析服务体系

 

营销活动方案的自动化配置、多波次、多渠道、差异化配送策略的实施、实现目标客群和产品服务的精准触达

 

 

客户行为数据和运营数据的可视化分析，形成完整的客户标签和指标体系

 

 

基于大数据、人工智能技术，精细化客户画像、高匹配产品组合、精准的客户营销提升投顾工作室的智能化​水平。更低的成本，更高效的以客户为中心的数据化运营使证券公司插上互联网的翅膀，飞得更高。
1. 针对经纪业务客户数据，定义了 6 大类主题，三级深度，700 多个客户标签。
2. 通过系统化、工业化的营销建模体系和评估体系建设，驱动营销精度提升，营销精准度提升 8 倍。
3. 通过深度学习算法应用，将相似K线的运算速度提升了 70 倍，开发效率提升 15 倍。