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蚂蚁金服证券行业智能营销解决方案
2020-05-11
方案架构
证券行业智能营销解决方案总体架构
通过整合分析客户内外部数据、建立客户标签、勾勒客户画像,构建基于客户全生命周期的各阶段服务场景,制定产品及服务运营策略,向客户推荐千人千面产品、服务及活动,实现客户的精细化运营和服务。
可以解决的问题
1.营销活动开发耗时长、效率低
2.解决多波次营销和信息反馈的协同联动管理
3.提升精准化服务能力
架构优势
1.精准性:目标客群和产品服务的精准触达
2.可视化:客户行为数据和运营数据的可视化分析
3.服务化:建设数据中台体系和数据分析服务体系
方案优势
活动灵活配置
营销活动方案的自动化配置、多波次、多渠道、差异化配送策略的实施、实现目标客群和产品服务的精准触达
数据中台
通过阿里云数据中台产品和建设实施方法论,建设数据中台体系和数据分析服务体系,实现企业级数据标准化、数据资产化、数据价值化和数据服务化
数据可视化
客户行为数据和运营数据的可视化分析,形成完整的客户标签和指标体系
客户案例
中国银河证劵
基于大数据、人工智能技术,精细化客户画像、高匹配产品组合、精准的客户营销提升投顾工作室的智能化水平。更低的成本,更高效的以客户为中心的数据化运营使证券公司插上互联网的翅膀,飞得更高。
1. 针对经纪业务客户数据,定义了 6 大类主题,三级深度,700 多个客户标签。
2. 通过系统化、工业化的营销建模体系和评估体系建设,驱动营销精度提升,营销精准度提升 8 倍。
3. 通过深度学习算法应用,将相似K线的运算速度提升了 70 倍,开发效率提升 15 倍。