银行智能日志中心

统一采集、管理海量日志,助力银行洞悉交易细节,辅助排障及开发测试,优化运营效率。
    随着商业银行业务规模不断发展,应用系统每时每刻都在产生海量日志数据,这些日志种类繁杂、格式多样、用途不同,大致可分为交易日志、运维和操作日志、应用日志、系统日志及网络日志,散落在生产系统各个角落,往往在系统出现问题时才被查找,日志中隐藏的价值未被挖掘。此外,这些日志大部分都被设置了清理策略,在暂存一段时间后将被永久删除,并未得到充分应用。

业务挑战
海量数据

 商业银行每日可产生TB级的日志数据,数据量庞大。

日志分散

商业银行系统组成复杂,日志格式不规范,存储复杂且分散,缺乏统一收集和管理的平台。

日志利用价值低

商业银行对日志的利用相对较为单一,没有更深层次的挖掘和分析。

无法实时分析日志

面对海量日志,银行很难做到实时分析数据。排障时,登录生产环境步骤繁琐,易导致误操作和无效分析。

解决方案
高性能,可扩展
实现1秒内接受处理300万条以上日志数据,查询1000亿条数据仅需要不到60秒,并支持横向扩展,在日志量增加的情况下不会导致速度降低。
关联分析
自动从日志中提取关键字段,将非结构化日志转化为结构化数据,通过关联字段对不同子系统业务日志进行关联性分析,洞悉交易细节。
权限管理
对用户分组的权限进行角色设置,统一提供日志来源、告警、仪表盘、趋势图、自定义字典、字段提取规则、报表、定时任务等各种资源的权限控制功能。
灵活对接
实时采集监控业务日志数据,灵活对接业务系统以及其它大数据平台。
搜索处理语言
提供Google式搜索功能,只要日志中含有字段信息,即可通过简单组合语法查询出来。
业务价值
辅助系统排障和优化

通过对日志数据的深度分析,运维部门可以更清楚系统当前的运行状况,灵活调整运维策略,及时对系统进行故障排查和优化。

辅助开发测试

开发部门可以了解系统功能及性能短板,方便进行二次开发。

优化运营效率

业务人员可以了解系统运营情况,及时优化调整策略,实现商业银行的日志大数据价值。

典型用户

    

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