了解对私数据智能服务方案
依托百度技术优势,深入行业场景
百度凭借对互联网业态的深刻理解,基于百度自身行业领先的人工智能、大数据、云计算技术能力,为金融机构提供了从互联网获客、智能风控到后台业务核心的一站式金融业务解决方案。
产品与服务
金融智能获客平台
以数据 + 算法为核心,基于用户视图 + 机器学习为用
户提供个性化金融产品推荐,助力金
融机构智能获客。
金融客户洞察平台
为金融机构搭建全景式的客户视图,帮助金融机构
加深客户理解,快速定位目标客群,完成
标签的生命周期管理。
金融大数据风控产品
基于海量数据及前沿算法,帮助金融机构有效识别风险
渠道、高危客户,以降低业务风险,为业务
健康发展保驾护航。
金融智能营销产品
基于百度成熟的大数据应用,帮助金融机构加深客
户理解,提高营销效率。
金融建模产品
定制化建设模型,帮助金融机构有效的预测金融
业务指标。
金融智慧地图产品
百度大数据联合尼尔森消费数据打造,高效进行网点
选址、布局优化、业绩诊断。
场景应用
银行
营销风控反欺诈,直击银行业务痛点
精准营销
智能风控
智慧选址
保 险
助力保险机构智能营销、定价、反欺诈
精准营销
智能定价
理赔反欺诈
互联网金融
深入互联网金融业务的营销、风控、运营环节
精准营销
智能营销
智慧运营
为什么选择我们
突出的优势,成功的实践方案
海量数据
拥有百亿级数据量,百万级标签体系。海量数据支撑,为数据分析提供丰富的资料素材,让数据处理的结果更加可信,更有价值。
基于百度多款月活过亿的App,覆盖搜索,出行、社交,阅读,娱乐等场景, 帮助金融机构加深对目标客户的理解,快速定位目标客群。
高精度算法挖掘金融知识标签、集成最强NLP模型ERINE、BERT、XLNET,基于隔离屋和联邦学习的数据安全建模平台,从数据中挖掘有价值信息。
依托百度多年的行业深耕,我们的技术和经验触及银行、券商、保险等多行业,能够为各行各业的提供深入到行业特点的一站式业务解决方案。
客户案例
某保险客户车险定价模型优化 |
某保险客户车险定价模型优化
我国商车费改的大背景对险企车险定价的能力提出了更高的要求,某保险客户急需从数据维度上,从技术上提升车险定价能力。
解决方案:
车险的本质为衡量行车风险,百度将积累的海量数据处理经验,运用到该保险客户定价模型的训练中,并利用百度先进的建模方法对原有模型进行升级
方案成果:
车损、三责、交强险模型区分度均较原模型增加 1倍以上。
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某保险公司客户洞察平台搭建 |
某保险公司客户洞察平台搭建
某国内头部财险公司,18年确定了数字化战略,谋求以大数据的方式重新理解其上亿自有客户。
解决方案:
百度拥有搭建客户洞察平台丰富的经验和技术,为该保险客户搭建包括个体洞察、客群洞察等功能的客户洞察平台。
方案成果:
一线业务员可通过移动端个体洞察功能,随时随地查看自己权限下的客户,有力支持营销话术的拓展,丰富用户运营的方式。
后台员工可通过客群洞察快速圈出目标人群,将天级别群体圈人需求缩短至分钟级。
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线下营业网点布局优化 |
线下营业网点布局优化
某四大行客户希望对现有众多 ,缺少可量化的指标来考核网点业绩和评判布局优劣,因此无从下手。
解决方案:
首先通过大数据预测模型,根据金融需求供需平衡原则,宏观层面对城市所需网点总量进行科学预测。然后中观层面在城市内部根据当前网点布
局状况,以大数据导向评估各网点业绩和布局有效性。最后微观层面针对重点金融圈,根据金融需求、同业网点竞争力和城市发展规划等做出网
点布局优化判断。
方案成果:
对全国多个重点城市的营业网点进行了布局优化,在营业成本降低的同时提升了整体营业绩效。
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应用案例
完善生态,多种场景,一站式服务
智能获客
利用人工智能及大数据技术,帮助金融机构更加高效地挖掘潜在客户,并帮助金融机构针对潜在客户实施精准营销。
联合建模
提供建模软硬件环境及线上封装部署服务,真正做到与金融机构在双方数据基础上定制化建设模型,帮助金融机构更有效的预测金融业务指标。
智慧选址
百度大数据联合尼尔森消费数据,帮助金融机构展现消费者全貌与金融环境、量化区域金融需求,助力金融机构高效进行网点选址、网点布局优化、网点业绩诊断。
智能风控
通过引入百度先进的模型算法技术,综合利用金融机构内部数据与外部大数据构建风控监测体系,为金融机构产品提供支持,降低风险行为。