重新定义数据智能,让科技践行智能金融
通过OCR、NLP、机器学习等多种先进技术,对海量数据进行挖掘、处理、分析,打造出以营销、风控为核心的金融大数据系列产品,广泛应用于银行、保险、券商、资管等
场景,依托金融科技,为客户提供整套数据信息服务解决方案。
突出的优势,成功的实践方案
民生银行贷后风险预警 |
民生银行贷后风险预警民生银行有大量对公客户,需要对对公客户的贷后风险做有效的风险防范和预警。 解决方案: 百度通过对多维度互联网数据(舆情、行政处罚、公告等)以及百度特色数据(搜索指数等)进行分析和处理,挖掘出企业的潜在风险,来辅助民生客户进行贷后风险管理。 方案成果: 作为行内自有数据的补充,更加全面地对客户风险进行及时预警和跟踪,有效检测对公客户风险。 |
国家开发银行评审效率提升 |
国家开发银行评审效率提升国开行在授信评审环节缺乏有效的工具和数据支撑,需要有效的工具和数据辅助其提升评审效率。 解决方案: 百度通过指标抽取、机器学习、智能检索等多种技术,对授信评审文档进行智能分析并提供快速检索功能,同时结合百度数据构建企业图谱和授信知识图谱,来提升授信文档撰写、文档评审的效率和合规性校验的准确性。 方案成果: 为工作人员在文档撰写、文档查找及评审环节提供便利性,其中授信评审效率综合提升了约30%。 |
广发基金投资决策数据支撑 |
广发基金投资决策数据支撑广发基金在投资决策过程中需要大量的数据支撑。其中网民对股票的关注度变化和情绪变化是用来做投资决策的重要因子之一。 解决方案: 百度有全网网民的舆情数据以及百度特色的搜索指数数据,能很好地体现网民对于证券的关注度和情绪。 方案成果: 作为体现网民关注度和情绪的因子,补充到广发基金的投资策略里,很好地提升了投资策略的效果。 |
完善生态,多种场景,一站式服务
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