达观数据运营商解决方案_舆情监测-云巴巴

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方案优势

业界一流的超融合推荐算法

双层叠加算法是达观冠军团队自主研发的推荐算法，达观的该专利算法效果远优于普通推荐算法

领先的深度学习技术

领先的深度学习技术提高短文本分析准确度，并具有极优的泛化能力，在自然语言处理领域中可以降低模型训练所需要的样本数据

智能查询搜索技术

机器学习结合点击反馈模型进行搜索排序，分布式技术实现海量数据处理，自研发高性能消息传输组件DGIO(DataGrandIO)，构建秒级快速实时索引

超长文本分析技术

结合CV（计算机视觉）和NLP中相关技术，增强深度学习模型的特征表示能力，解析合同中复杂表格信息、录信息，实现对百万字级别的合同的准确解读

知识关联建立

解决的问题：智能问答、知识搜索、关联推荐、关系可视化呈现，达观数据是中国开放知识图谱发起单位之一

知识图谱与深度学习融合

引进深度学习技术处理文本，将知识图谱和深度学习充分融合使得文本处理组件更为丰富成熟；采用分布式架构易于扩展或迁移；算法具备超强自主学习能力，让模型能够主动迭代升级

运营商典型应用场景

个性化推荐与营销

结合语义理解技术以及用户行为搭建个性化平台，帮助运营商更好地了解在网用户的兴趣内容、行为内容，智能化地向用户精准推荐符合客户兴趣、需求的内容产品，实现运营智能化

方案构成

套餐运营：了解用户对套餐的评价，用户的使用习惯，消费习惯

掌上阅读运营：分析文本内容，捕捉用户喜好，精准推荐合适书籍

IPTV及视频运营：掌握用户观影习惯，个性化匹配影娱节目

其他类运营：音乐运营，手机游戏运营，掌上商城运营

方案价值

A. 从海量数据中精准把控用户需求
B. 领先的算法和策略，解决新用户和物品的冷启动问题
C. 在用户兴趣多样且不断变化的情况下，实时更新算法模型，保证推荐效果

智能工单分配与监控

利用语义理解技术与多层知识管理架构，协助运营商建设运维部门完善工单的智能化管理，通过工单文本的语义分析，实现工单的自动分类、派单，根据问题的解析快速推送解决方案

方案构成

工单聚类：对运营商的工单进行自动分类管理，解决种类繁多、管理困难、人工耗时长的问题

工单监控：基于⼯单内容的语义理解，实现⼯单智能监控及危机预警

重复问题分析：解决⼯单中同类问题反复出现的情形，并为客服提供精准答案

方案价值

A. ⼯单⾃动分类，协助提⾼派单的准确率
B. 多维度监控⼯单状态、达到稳步维护

智能化信息舆情监测

帮助信息安全中心鉴别短信文本信息，通过语义分析的层面洞察非法信息及评论，监控事件演变过程，实现运营商网络安全智能化

方案构成

事件演变监测：全网实时检测，可视化展示重点时间的演化过程及相关实体的关联

方案价值

A. 全⽹数据量⼤，实时性要求⾼，可帮助客户迅速筛选涉⻩涉政⽂本，垃圾评论等，实现⽂本内容监测审核和管控
B. 在⼤量数据中有效的抽取某⼀事件的关键信息，分析关联关系，帮助⽤户快速了解事件的演变过程

客户洞察 — 帮助运营商更好的实现服务智能化

携号转网呼声越来越高，运营商彼此间竞争越来越大，听取用户声音、洞察客户需求、提高服务质量在运营过程中至关重要

方案构成

多源异构数据处理：处理并整合大量多源异构数据

问题分类：对回访结果进行多级分类，识别问题

观点提取：针对用户评论进行情感分析，观点提取

方案价值

A. 通过自然语言理解处理，协助运营商从大量杂乱的客户回访数据中，洞察客户的需求
B. 快速定位产品问题，更好地实现服务智能化

客户案例

华为

中国联通

中国科技协会

中国移动

德勤

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