核心功能

传统营销对用户失去吸引力,智能化销售升级迫在眉睫

线上线下无连贯打通,错失转化良机

无法扩大数据采集维度,难以透析数据意义并挖掘商机

方案架构
功能应用
营销趣味装置
 
 
通过人脸识别互动装置,可识别消费者印象、行为、性格、属性的4种维度人脸识别,经由打分及趣味评比,吸引人流入店。通过互动装置获取的消费者到店人脸识别数据与线上数据库进行匹配,得到线上广告投放转化率,进行精准的广告效果评估。
 
客群画像报表
 
 
通过人脸识别与行为数据,挖掘出购买意向较强的顾客,利用终端设备提醒销售人员提供服务。经由分析消费者物理特征、消费特征、线上/线下软件交互行为等数据,并结合商品销售情况和促销活动向线上(短信、手机端APP等)/线下(营销人员终端、广告屏等) 渠道反馈消费者人物画像,为商品营销提供参考。
 
智能导购平板
 
 
通过消费者到店人脸识别,并经由多模态人机交互引导购物意向,除了纪录线下购物行为外,同时也能根据定向标签与历史数据匹配,投放合适的商品推荐资讯。
 
顾客刷脸系统
 
 
通过打通线上线下的会员数据库,经由人脸对比识别出VIP客户,并利用终端设备提醒销售人员消费者身份,以作出相应反应。同时也能在识别会员的基础之上,为其消费进行刷脸积分与支付。
 
核心优势
前沿技术算法

全自研算法,通过hybrid线上线下的高效运算架构,实现模型本地化、数据云端化的混合云方案,实时赋能课堂,人机无缝配合

全模态解析

全方位采集课堂数据信息,通过视觉、语音及语言,进行全模态实时解析

全维度方案

全景搭配近场交互的全维度方案,宏观微观同步质检,可与监控系统、电子白板、课件pad等设备做集成

用户案例
背景
2018夏普公司于台北设立夏普亚洲首家智能旗舰店,竹间以
智慧零售解决方案,实现AI+实体产业融合,打破线上线下界限,为用户提供全方位智慧购物体验,通过AI技术扩大数据采集维度,助力企业洞察用户挖掘商机。
解决问题
理解用户:基于用户线下购物行为,以AI技术扩大数据采集维度,进而从数据中透析用户行为,理解用户所想。
提升体验和转化率:基于机器视觉技术,获取用户固有属性和行为属性进而提供精准服务,于用户体验更流畅之基础上,提升转化率。
建立与强化品牌形象:通过线上线下融合打通,提升用户体验,并建立与强化品牌形象。
人机交互/人人交互质量评估:经由机器视觉技术,竹间得以在数据采集上扩大维度,针对空间内的人机交互与人人互动进行深入质量评估。
 
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