Electricity supplier Services Solutions
随着移动互联网、物联网、云计算等新兴信息技术在社会、经济各个领域的不断应用,全球数据量正呈现出前所未有的爆发式增长态势。与此同时,数据类型及来源的多样性、数据产生与分析的实时性、数据的低价值密度等复杂特征日益显著,标志着“大数据”时代的到来。
电子商务大数据伴随着消费者和企业的行为实时产生,广泛分布在电子商务平台、社交媒体、智能终端、企业内部系统和其它第三方服务平台上。电子商务数据类型多种多样,既包含消费者交易信息、消费者基本信息、企业的产品信息与交易信息,也包括消费者评论信息、行为信息、社交信息和地理位置信息等。移动智能终端对电子商务的影响越来越大,移动终端的移动性、便捷性和私人性等特征促进了移动电子商务的快速发展,产生了大量的电子商务数据。对电子商务数据进行挖掘、创造价值,将成为电子商务企业的主要竞争力。
大数据等新一代信息技术推动来自各个渠道的跨界数据进行整合,促使价值链上的企业相互连接,形成一体。地理上分布各异的企业以消费者需求为中心,组成动态联盟,将研发、生产、运营、仓储、物流、服务等各环节融为一体,协同运作,创造、推送差异化的产品和服务,形成智能化和快速化的反应机制。大数据时代企业间通过信息开放与共享、资源优化、分工协作,实现新的价值创造。
1、海量数据
电子商务系统产生了海量数据且数据增长速度越来越快,导致数据查询及报表生成速度变慢,使用率也不高,是垃圾还是价值?该如何管理利用?
2、数据认知
大多数传统ERP系统,订单系统,运维系统,供应链系统中,已有简单的分析统计图表,但数据格式比较单一,灵活性差,交互性低,管理者难以对全院数据有很好的认知。
3、管理决策
管理决策时,不能迅速从底层数据中提取关键数据,以数据驱动运营方向,只能通过运营部门、订单部门,供应链部门的统计报表及各个离散系统中的统计报表进行管理决策。
总体架构图如下:
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