互联网行业解决方案

Retail Services Solutions

 

       随着互联网规模的发展，我国网民规模达8.54亿人，互联网普及率达61.2%，智能手机对功能手机的替代已经基本完成，智能手机用户已形成庞大规模，互联网行业产生的数据爆发式的增长。互联网行业产品和服务所涉及各行业包括门户网站、电子商务、即时通讯、搜索引擎、电信增值、在线游戏、视频媒体、在线旅行、互联网金融、在线教育、网络招聘、社交网络等等。

       互联网涉及移动用户的普及，所有用户的网上行为都产生了一系列的数据，包括用户访问、浏览、购买行为、出行方式、消费喜好等用户行为数据。而这些海量数据里背后的价值能够帮助互联网企业掌握市场和用户的意向，及时创新变革引领发展。数据价值则需要通过大数据技术来解决，互联网行业是大数据技术的先驱者。

1、数据价值未体现

　　如何集合当下所有店铺的经营状况，实时监控并预警，哪些产品卖得好？众多的移动用户中谁会是你的客户？哪种促销形式最打动他们？ 如何去吸引到更多用户买单？如何做出用户画像的分析？

2、数据量大，平台性能要求高

　　日新增数据量基本在几十T级别，预计很快达到百T级别，对数据采集、处理能力要求非常高。如何在有效有效时间内完成数据的采集、处理，是必须解决的难题。

3、数据口径不一，缺少整合

　　烟囱式的系统建设、数据处理过程，导致数据统计口径（算法、规则）不一，同时造成数据管理分散、割裂，信息孤岛严重，数据关联困难，需耗费较多资源对统计数据进行对比分析，进行统一标准，统一对外进行数据提供，支撑应用统计分析。

4、数据共享要求高

　　上层应用厂商多，应用需求比较复杂，如何分配资源，如何共享提供数据，如何管控，最大限度的满足应用需求，同时具备灵活性、扩展性，是实现数据共享，发挥平台价值的关键问题。