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讯飞星火X2.5于2026年9月7日正式发布,是科大讯飞星火系列的基座大模型。模型采用MoE（混合专家）架构,参数规模为293B-A30B（总参数293B,激活参数30B）,重点提升代码与智能体能力,并持续增强数学、理解等通用能力。模型基于全国产算力完成全流程训练及推理,持续优化国产超长序列训推难题,体现国产算力自主可控能力。模型已上线讯飞开放平台,提供API接入服务。此前,星火X2.5-4B和1.7B两款端侧模型已开源,支持最长100万Token上下文,可本地部署于长文档处理、代码辅助、数据分析等场景,推动智能硬件从听懂向办事演进。星火X2.5的发布延续科大讯飞在端侧与云侧协同布局,在智能硬件、车载、医疗、法律等垂直场景持续深耕,此前已发布星火Spark-Code、Spark-VL、Spark-Voice、Spark-Scilit等专用模型。
📋 技术规格
| 厂商 | 科大讯飞 星火 |
|---|---|
| 模型分类 | text |
| 参数规模 | 293B-A30B（MoE架构,总参数293B,激活参数30B） |
| 上下文窗口 | 未公开（端侧4B/1.7B支持百万Token,基座请以官方为准） |
| 最大输出 | 未公开（请以官方为准） |
| 知识截止 | 未公开 |
| API定价 | 输入: 讯飞开放平台定价（请以官方为准）输出: 讯飞开放平台定价（请以官方为准） |
⭐ 核心能力详解
MoE 293B-A30B
MoE架构,总参数293B,激活参数30B,平衡能力与效率
代码与智能体提升
重点提升代码与智能体能力,持续增强数学、理解等通用能力
全国产算力
基于全国产算力完成全流程训练及推理,持续优化国产超长序列训推难题
端侧百万上下文
端侧4B/1.7B已开源,支持百万Token上下文,可本地部署
讯飞开放平台
已上线讯飞开放平台,提供API接入,延续端云协同布局
🎯 典型应用场景
代码编写与调试
智能体任务执行
长文档处理
数据分析
智能硬件与车载
医疗与法律垂直场景
💪 技术优势与差异化
- MoE 293B-A30B平衡能力与效率
- 代码与智能体能力重点提升
- 全国产算力自主可控
- 端侧4B/1.7B开源支持百万上下文
- 讯飞开放平台API接入便捷
⚠️ 使用局限与注意事项
- 基座上下文窗口与最大输出未公开
- 知识截止日期未公开
- 基座为专有许可,仅端侧开源
- 定价未公开需与讯飞商务洽谈
- 独立基准成绩未公开披露
💰 价格分析与成本建议
讯飞星火X2.5采用讯飞开放平台定价,需与讯飞商务洽谈。MoE架构293B-A30B激活30B,在平衡能力与效率的同时控制推理成本。端侧4B/1.7B开源支持百万上下文本地部署,对数据敏感场景与端侧推理具有成本优势。全国产算力训练推理,供应链自主可控,对政务与国企场景有合规优势。
👥 适用人群与企业
软件开发者、智能体开发者、长文档处理团队、智能硬件与车载团队、医疗与法律垂直场景团队
🏭 行业适配度评估
全国产算力训练推理,供应链自主可控,合规优势
⚠ 需对接讯飞开放平台
端侧4B/1.7B开源百万上下文,从听懂向办事演进
⚠ 端侧部署需硬件适配
代码与智能体能力重点提升
⚠ 独立基准未公开
讯飞车载场景深耕,端侧长上下文友好
⚠ 车载需额外适配
讯飞垂直场景微调,医疗法律专用
⚠ 医疗法律建议需人工复核
🔧 技术架构解析
讯飞星火X2.5采用MoE（混合专家）架构,参数规模293B-A30B（总参数293B,激活参数30B）。模型基于全国产算力完成全流程训练及推理,持续优化国产超长序列训推难题,体现国产算力自主可控能力。重点提升代码与智能体能力,持续增强数学、理解等通用能力。端侧4B/1.7B已开源,支持百万Token上下文,可本地部署。模型已上线讯飞开放平台。
🔒 安全合规与数据隐私
| 数据训练策略 | 未公开（科大讯飞未明确说明星火X2.5训练数据是否用于后续训练） |
|---|---|
| 合规认证 | 全国产算力、端侧开源、讯飞开放平台合规 |
| 数据驻留 | 全国产算力训练推理,端侧可本地部署,数据驻留自主可控 |
| 加密方式 | 传输加密（TLS）,存储加密,端侧本地部署加密由部署方配置 |
⚔️ 讯飞星火X2.5与同期国产基座模型对比
| 竞品模型 | 优势 | 不足 |
|---|---|---|
| 腾讯混元Hy4 preview | 770B/49B,Apache 2.0,百万上下文 | 激活49B较X2.5的30B更高,推理成本高 |
| 智谱GLM-5.3-Flash | 320B/18B,MIT,原生多模态 | 非全国产算力 |
| 通义千问Qwen3.8-Flash | 125B+51B,Qwen4预览,训练成本1/9 | 非全国产算力 |
- MoE 293B-A30B
- 全国产算力训练推理
- 端侧4B/1.7B开源百万上下文
- 代码与智能体重点提升
🏢 同厂商模型矩阵
科大讯飞旗下星火系列模型定位矩阵（选取代表性模型）
| 模型 | 定位 | 品类 | 特色 |
|---|---|---|---|
| 讯飞星火X2.5当前 | 新基座 | text | MoE 293B-A30B,全国产算力,代码智能体提升 |
| 讯飞星火Spark-Code | 代码专用 | text | 代码专用模型 |
| 讯飞星火Spark-VL | 多模态 | multimodal | 视觉语言多模态 |
| 讯飞星火星火语音大模型 | 语音 | voice | 语音专用模型 |
🧭 选型决策指南
MoE 293B-A30B,全国产算力,端侧4B/1.7B开源百万上下文
770B/49B,Apache 2.0,百万上下文
320B/18B,MIT,原生多模态,低成本
125B+51B,Qwen4预览,训练成本1/9
🏆 真实使用案例
📌 代码辅助与智能体
📌 长文档处理
💬 用户真实评价
星火X2.5代码与智能体能力提升明显,MoE架构效率不错,讯飞开放平台接入便捷
端侧4B/1.7B开源支持百万上下文,本地部署对智能硬件友好,从听懂向办事演进
全国产算力训练推理,供应链自主可控,对政务与国企合规场景有优势
✅ 实践建议与使用技巧
💡 Prompt工程建议
代码与智能体任务结构化
利用重点提升的代码与智能体能力,结构化输入代码与任务
端侧百万上下文利用
端侧4B/1.7B开源百万上下文,对数据敏感场景本地部署
垂直场景微调利用
结合讯飞医疗、法律、车载垂直场景微调能力
🔄 替代方案分析
770B/49B,Apache 2.0,百万上下文
320B/18B,MIT,原生多模态,低成本
125B+51B,Qwen4预览,训练成本1/9
DeepSWE 75.4%,每任务$0.55,计划开源
