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讯飞星火X2.6是科大讯飞于2026年10月22日在1024开发者节主论坛发布的端云一体大模型，标志着国产AI全栈技术自主可控能力的进一步提升。该模型采用293B总参数、30B激活参数的MoE架构，上下文窗口扩展至100万tokens，全程在飞星二号国产万卡集群上完成训练。核心创新在于端云一体协同架构：端侧模型根据任务难度、自身能力和数据安全需求，精准路由至纯端侧执行、端云协同或纯云侧执行，路由准确率达96.1%。端侧星火X2.6-4B模型以Apache 2.0许可开源，智能体任务覆盖度从12.8%提升至41.9%。训练侧通过长程任务动态并行训练技术使超长上下文训练效率提升约4倍，推理侧基于自适应存算协同推理技术结合四层KVCache使推理效率提升4.5倍。代码能力方面，SWE Verified得分95.4（厂商自测），仅次于DeepSeek V4.1 Flash。已落地司法、教育、医疗等领域，讯飞晓法法律助手覆盖法律工作全流程，办案效率提升45%以上。
📋 技术规格
| 厂商 | 科大讯飞 星火 |
|---|---|
| 模型分类 | llm |
| 参数规模 | 293B总参数（MoE），激活30B；端侧4B开源 |
| 上下文窗口 | 1M tokens |
| 最大输出 | N/A |
| 知识截止 | 未公开 |
| API定价 | 输入: 0.9元/百万tokens（限时6折）输出: 3.6元/百万tokens（限时6折） |
⭐ 核心能力详解
端云一体协同架构
端侧模型根据任务难度和数据安全需求自动路由，路由准确率96.1%，支持纯端侧、端云协同和纯云侧三种执行模式
全国产算力训练
全程在飞星二号国产万卡集群训练，超长上下文训练效率提升4倍，推理效率提升4.5倍
端侧4B开源模型
星火X2.6-4B以Apache 2.0开源，智能体任务覆盖度从12.8%提升至41.9%，支持机器人、汽车智驾和AI PC部署
敏感数据不出端
需云端处理时先在端侧完成敏感信息脱敏，经用户确认后上传，支持自定义脱敏策略
多平台接入
提供端侧模型下载、云端API、星火AStudio、星火Loomy、星火APP等入口，兼容OpenAI协议
🎯 典型应用场景
司法领域法律全流程辅助，讯飞晓法覆盖案情梳理、证据审查、诉讼策略，办案效率提升45%
教育领域AI备课、AI教研、家校沟通，AI学习机支持探究式学习
医疗领域多模态多病种影像质控，讯飞晓医多医学报告综合解读
企业数字员工平台讯飞星帆WinWork，词元消耗节约44%
端侧部署于机器人、汽车智舱、AI PC等设备
💪 技术优势与差异化
- 全国产算力训练，全栈自主可控，数据安全有保障
- 端云一体架构兼顾任务效果、安全与成本，60%任务可在端侧完成
- 百万tokens上下文窗口，支持超长文档和复杂代码任务
- 端侧4B模型开源（Apache 2.0），智能体覆盖度41.9%远超业界12.8%
⚠️ 使用局限与注意事项
- 云端293B模型能力仅有定性描述，缺乏HumanEval/MMLU/GPQA等公开基准分数
- 端云路由准确率96.1%意味着每百万次调用约4万次路由可能出错
- 限时优惠价可能回调，成本优势的持续性待验证
- 国产算力与英伟达差距近两代，算法验证周期较长
- 厂商自测基准成绩缺乏第三方独立复测
💰 价格分析与成本建议
讯飞星火X2.6云端API限时优惠价输入0.9元、输出3.6元每百万tokens，缓存命中0.08元。端侧4B模型限时免费。开发者可领取10亿Token免费额度（有效期31天）。价格较DeepSeek V4.1 Flash更低。
👥 适用人群与企业
讯飞星火X2.6主要面向：需要数据安全和自主可控的政府及国企客户、司法和法律科技服务商、教育和医疗行业应用开发商、以及需要在端侧部署AI能力的机器人、汽车和AI PC厂商。通过云巴巴AI大模型广场可获取选型咨询服务。
🏭 行业适配度评估
全国产算力和数据不出端满足政务安全合规要求
⚠ 需自行适配国产芯片环境
讯飞晓法覆盖法律全流程，办案效率提升45%
⚠ 法律场景需人工复核
AI学习机和教研场景端侧部署成熟
⚠ 复杂教研仍需云端协同
影像质控和健康解读已落地
⚠ 医疗诊断需专业医生确认
星帆WinWork数字员工平台集成业务流程
⚠ 企业本体构建需投入
🔧 技术架构解析
| 架构设计 | 293B总参数MoE架构，激活30B参数，端侧4B模型。端云一体协同架构，基于评语模型的端云路由协同训练 |
|---|---|
| 训练数据 | 飞星二号国产万卡集群训练，适配华为昇腾、寒武纪MLU590、中科海光BW1000 |
| 推理优化 | 自适应存算协同推理+四层KVCache+分布式推理，推理效率提升4.5倍，KV Cache命中率63%→95.7% |
| 上下文处理 | 100万tokens上下文，长程任务动态并行训练，超长上下文训练效率提升4倍 |
🔒 安全合规与数据隐私
| 数据训练策略 | 全国产算力训练，数据不出体系 |
|---|---|
| 合规认证 | 全国产自主可控、数据脱敏、敏感数据不出端、端侧处理 |
| 数据驻留 | 端侧处理数据不出设备，云端处理先脱敏再上传 |
| 加密方式 | 支持自定义脱敏策略，敏感信息本地处理 |
⚔️ 讯飞星火X2.6与同类型模型对比
| 竞品模型 | 优势 | 不足 |
|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 开源MoE，SWE Verified领先 | 非全国产算力训练，无端云一体架构 |
| 通义千问Qwen3.8 | 开源生态成熟，API价格低 | 无端侧协同架构，数据安全需额外方案 |
| 豆包大模型2.1 | 多模态能力全面，火山引擎集成 | 非全国产算力，无端侧开源模型 |
- 全国产算力训练推理全链路自主可控
- 端云一体架构数据不出端安全合规
- 端侧4B开源Apache 2.0
- 百万上下文窗口
🏢 同厂商模型矩阵
科大讯飞星火模型矩阵覆盖端云全场景
| 模型 | 定位 | 品类 | 特色 |
|---|---|---|---|
| 星火X2.6当前 | 端云一体旗舰 | llm | 293B MoE+端侧4B，全国产算力 |
| 星火X2.5 | 上一代旗舰 | llm | 2026年9月发布 |
| SparkAudio 1.0 | 语音基座 | audio | 整体效果提升20% |
| Spark Ultra | 超算模型 | llm | 万亿参数级别 |
🧭 选型决策指南
稀缺全国产算力训练+端云一体架构
MIT开源，SWE Verified领先
开源社区成熟，API价格低
火山引擎集成，多模态全面
🏆 真实使用案例
📌 某司法机关使用讯飞晓法辅助办案
📌 某教育机构部署讯飞星火X2.6端侧模型
💬 用户真实评价
端云一体架构解决了数据不出内网的合规要求，路由准确率高，实际使用中任务分流效果明显。
4B端侧模型在AI学习机上运行流畅，Apache 2.0开源降低了部署成本，智能体能力足够支撑教育场景。
全国产算力训练是差异化优势，但云端293B的公开基准分数缺失，选型时需要自行评估。
✅ 实践建议与使用技巧
💡 Prompt工程建议
利用端云路由特性
设计任务时考虑端侧能力边界，简单任务交给端侧，复杂任务明确标注需云端处理
善用百万上下文
X2.6支持百万tokens，适合处理超长文档、法律卷宗和大型代码库
行业场景定制
利用讯飞在司法/教育/医疗的行业积累，设计垂直场景prompt
🔄 替代方案分析
星火X2.6云端模型不开源，端侧4B为Apache 2.0
X2.6云端293B缺乏公开基准分数
X2.6深度绑定国产芯片生态
X2.6为文本/代码模型，不具备图像视频生成能力
