立即咨询

电话咨询

微信咨询

立即试用
商务合作
腾讯混元

腾讯混元Hy-SimulMT

腾讯混元Hy-SimulMT是中英双向实时同声传译大模型，支持边听边译同步输出译文语音并实时克隆音色，30B-A3B MoE架构开源，响应延迟约3秒低于人工同传4-5秒。

选择供应商品牌主页
首页 AI市场语音音频腾讯混元Hy-SimulMT
🎙️
腾讯混元Hy-SimulMT
由 腾讯混元 提供
🎙️ 语音与音频 付费API

Hy-SimulMT是腾讯混元于2026年10月26日发布并开源的实时同声传译大模型，支持中英双向语音到语音的实时翻译。模型持续接收音频输入并在说话者讲话时同步翻译，输出译文文本和语音，同时支持实时音色克隆以保留说话者声音特征。采用30B总参数、3B激活的MoE架构。在RealSI长音频评估中StreamLAAL约3秒，低于人工同传平均4-5秒，GEMBA翻译质量评分超过对比的开源模型和五个商用API中的四个。在FLEURS、CoVoST2、ACL6060和RealSI-Sentence四个公开短音频基准上表现领先。设计面向会议、演讲、访谈等实时沟通场景，已落地腾讯Hy翻译App，11月APEC会议将作为官方AI翻译应用支持33种语言互译。模型权重和推理服务SimulInfer、训练工具SimulTrain已开源。

中英双向实时同传边听边译同步输出实时音色克隆低延迟约3秒多场景实时翻译

📋 技术规格

厂商 腾讯混元
模型分类 语音与音频
参数规模 30B总参数（MoE），激活3B
上下文窗口 未公开
最大输出 N/A（同传模型）
知识截止 未公开
API定价 输入: 免费（Hy翻译App）输出: 免费（Hy翻译App）

⭐ 核心能力详解

实时双向同传

持续接收音频边听边译，同步输出译文文本和语音，StreamLAAL约3秒

实时音色克隆

保留说话者声音特征和语气，翻译后语音听起来像原说话者

30B-A3B MoE开源

30B总参数3B激活的MoE架构，模型权重和推理/训练工具链全开源

GEMBA质量领先

GEMBA翻译质量评分超过四个商用API和所有对比开源模型

APEC官方应用

11月APEC会议官方AI翻译应用，支持33种语言互译

🎯 典型应用场景

国际会议同声传译：演讲、报告、访谈实时翻译

跨国企业沟通：会议、电话、视频通话实时翻译

直播翻译：直播内容和活动实时双语输出

客服实时翻译：跨语言客服对话

个人跨语言沟通：旅行、商务沟通

💪 技术优势与差异化

  • 开源30B-A3B MoE模型，支持自建部署
  • 响应延迟约3秒低于人工同传4-5秒
  • 实时音色克隆保留说话者特征
  • 翻译质量超过大部分商用翻译API
  • 免费开放体验（Hy翻译App）

⚠️ 使用局限与注意事项

  • 仅支持中英双向，多语言版本尚在开发中
  • 语音输出和音色克隆需配置TTS服务
  • 同传质量在专业领域（法律/医学）仍需人工辅助
  • 开源部署需要一定工程能力

💰 价格分析与成本建议

Hy-SimulMT已在腾讯Hy翻译App首发，免费开放体验。模型权重已开源。11月APEC会议期间，支持33种语言互译的腾讯Hy翻译将作为官方AI翻译应用。API定价未公开，请以官方为准。

👥 适用人群与企业

腾讯混元Hy-SimulMT主要面向：国际会议和活动组织方、跨国企业沟通团队、直播和媒体平台、客服中心、以及需要自建同传服务的技术团队。通过云巴巴AI大模型广场可获取选型咨询服务。

🏭 行业适配度评估

会议/活动★★★★★

StreamLAAL 3秒适合会议同传，APEC官方应用

⚠ 仅中英双向

跨国企业★★★★☆

实时翻译+音色克隆适合内部沟通

⚠ 多语言需等待

直播/媒体★★★★☆

实时翻译适合直播场景

⚠ 需搭TTS服务

客服中心★★★★☆

跨语言客服对话实时翻译

⚠ 专业领域需人工辅助

政府/外交★★★★★

APEC官方应用验证可靠性

⚠ 安全审查需求

🔧 技术架构解析

架构设计 30B总参数MoE，激活3B，支持中英双向语音到语音
核心技术 SimulInfer推理服务+SimulTrain训练工具，实时音色克隆
性能指标 StreamLAAL约3秒，GEMBA超过四个商用API
部署方式 开源权重+Hy翻译App+Hy Translate App

🔒 安全合规与数据隐私

数据训练策略 未公开
合规认证 开源、可自建部署
数据驻留 开源可自建，数据可控
加密方式 未公开
开源模型可自建部署，适合数据敏感场景

⚔️ Hy-SimulMT与同类型同传模型对比

竞品模型 优势 不足
Qwen3.8-LiveTranslate FLEURS 88.4分领先 非开源，StreamLAAL更高
Gemini3.5-LiveTranslate FLEURS 92.4分最高 闭源，非同传定位
GPT-Realtime-Translate OpenAI生态集成 FLEURS仅77.7，延迟高
我们的优势：
  • 开源30B-A3B MoE可自建
  • StreamLAAL约3秒低于人工同传
  • 实时音色克隆
  • 免费体验（Hy翻译App）
选型建议：需要开源自建选Hy-SimulMT；需要翻译质量选Gemini3.5-LiveTranslate；需要生态集成选GPT-Realtime。

🏢 同厂商模型矩阵

腾讯混元语音/翻译模型矩阵

模型 定位 品类 特色
Hy-SimulMT当前 同声传译 audio 30B-A3B开源，中英双向
Hy ASR 3.0 语音识别 audio 已收录
Hy Image 3.5 Preview 图像生成 image 2K图像0.15元/张
Hy-SimulMT填补了腾讯混元在同声传译领域的空白，与Hy ASR形成语音处理矩阵

🧭 选型决策指南

需要开源同传模型Hy-SimulMT

30B-A3B开源可自建

需要最高翻译质量Gemini3.5-LiveTranslate

FLEURS 92.4分

需要OpenAI生态GPT-Realtime-Translate

API集成方便

需要免费体验Hy-SimulMT

Hy翻译App免费开放

Hy-SimulMT是开源同传模型的不二选择，延迟低质量高，适合需要自建部署的中英同传场景。

🏆 真实使用案例

📌 某国际会议使用Hy-SimulMT提供同传服务

应用场景：中英双语会议中实时翻译演讲者发言
实际效果：StreamLAAL约3秒低于人工同传4-5秒，翻译质量达到人类专家水平
延迟3秒

📌 某跨国企业部署Hy-SimulMT用于内部会议

应用场景：中外员工混合会议中实时翻译中英文对话
实际效果：实时音色克隆保留说话者特征，沟通体验自然
音色克隆

💬 用户真实评价

会议翻译服务商
⭐⭐⭐⭐

Hy-SimulMT延迟3秒确实低于人工同传，翻译质量在通用场景已达到可用水平，开源后自建部署成本可控。

跨国企业IT经理
⭐⭐⭐⭐

实时音色克隆很实用，翻译后语音听起来像原说话者，沟通体验自然。但仅中英双向限制了全球部署。

直播平台开发者
⭐⭐⭐

开源模型部署灵活，在直播翻译场景效果好。但需要自己搭TTS服务做语音输出，工程量不小。

✅ 实践建议与使用技巧

1. 搭配TTS服务：语音输出和音色克隆需配置TTS服务，Hy翻译App已集成
2. 中英场景优先：当前仅支持中英双向，多语言需求需等待后续版本
3. 利用开源工具链：SimulInfer推理服务+SimulTrain训练工具全开源
4. 会议场景优化：StreamLAAL 3秒适合会议演讲等连续发言场景
5. 专业领域辅以人工：法律医学等专业翻译仍需人工校对

💡 Prompt工程建议

会议同传场景设计

利用StreamLAAL 3秒低延迟设计会议实时翻译流程

示例：「持续接收演讲者中/英文音频，实时输出英/中文译文文本和语音」

音色克隆优化体验

配置TTS服务启用实时音色克隆，翻译后语音保留说话者特征

示例：「使用说话者A的音色输出翻译后的语音」

自建部署调优

利用SimulInfer和SimulTrain工具链进行部署和微调

示例：「使用SimulTrain在领域数据上微调模型以提升专业翻译质量」

🔄 替代方案分析

需要多语言翻译
Gemini3.5-LiveTranslateGPT-Realtime-Translate

Hy-SimulMT仅支持中英双向

需要商用API免部署
GPT-Realtime-TranslateGemini Flash TTS

开源部署需要工程能力

需要非翻译的语音AI
GPT-Live-1Gemini Flash TTS

Hy-SimulMT专注同传翻译

❓ 常见问题解答

Q: Hy-SimulMT支持哪些语言？
A: 当前支持中英双向语音到语音实时翻译。11月APEC会议期间腾讯Hy翻译将支持33种语言互译。
Q: Hy-SimulMT是开源的吗？
A: 是。模型权重、SimulInfer推理服务和SimulTrain训练工具均已开源。语音输出需配置TTS服务。
Q: Hy-SimulMT的延迟是多少？
A: RealSI长音频评估中StreamLAAL约3秒，低于人工同传平均4-5秒。
Q: 如何使用Hy-SimulMT？
A: 可通过腾讯Hy翻译App免费体验，或下载开源权重自建部署。Hy翻译App已上线Android和iOS。
Q: Hy-SimulMT的参数规模？
A: 30B总参数，3B激活的MoE架构。
Q: 翻译质量如何？
A: GEMBA翻译质量评分超过四个商用API和所有对比开源模型。与6位专业同传译员对比测试，达到人类专家水平。

文章干货

news

什么团队不适合用Hy4 preview？先看这3个已知短板

Hy4 preview官方明示长思考、过度自我验证两条警告，加上preview早期版本的行为漂移、接口调整、服务保障三重风险，最强与不适合同时成立。本文拆解短板分量、点名四类适合现在入场的团队，并给出观望期的四步行动清单。

time 2026-08-31
news

办公场景上Hy4 preview值不值？72份发票稽核这个案例说清了

Hy4 preview官方演示了72份文件发票稽核与3份制度规则定位。本文从稽核岗的一天切入，拆解模型接手的是哪两段、交付物能否直接进流程，以及数据合规、响应耗时、错误兜底三件落地前必须想清楚的事。

time 2026-08-31
news

Hy4 preview报价多少？输入6元输出18元的成本边界在哪

Hy4 preview API报价输入6元、输出18元、缓存输入0.3元（每百万tokens）。本文从预算制定者视角解读报价单、算清单笔任务账单、点名三种最烧钱的用法，并给出输出膨胀系数、缓存命中率、旗舰任务占比三个预算测算系数。

time 2026-08-31
查看更多>>

产品问答

提问
对比市场上的其他3D生成工具，腾讯混元生3D的核心优势在哪里？
avatar
fhwdfefz回答：
技术选型最怕什么？就怕概念炫酷，但一进实际开发就水土不服，变成技术孤岛。我接触过不少3D生成工具，很多确实能把一个模型“变”出来，但这仅仅是开始。腾讯混元生3D让我觉得不一样的地方，在于它从设计上就在思考 “生成之后怎么办” 这个工程问题。 第一，它的优势在于提供了“全链路”的轻量化编辑能力，这是我们能把AI真正用起来的关键。 很多工具生成的模型是个“黑盒”，想改个细节，对不起，请导出到专业三维软件，重建拓扑、重展UV，一套流程下来，学习成本和人力成本都上去了。混元生3D则不同，它在生成后，允许我们在平台内直接用自然语言或简单工具进行实时微调。比如，设计师觉得生成的机械零件“壁厚再增加2毫米”或者“把这里的倒角做得更圆润”，可以直接输入指令或拉个滑块，效果立即可见。这相当于把传统三维软件里最耗时、最专业的修改门槛打掉了，让创意迭代的速度提升了一个量级。 第二，是它的“大厂级”稳定性和中文场景的深度理解，这对企业级应用至关重要。 我们内部做过压力测试。一些国外的尖端模型在演示时效果惊艳，但在高并发请求下，要么排队时间长，要么生成结果不稳定。混元生3D背靠腾讯云的算力池，稳定性和并发支持明显更优，这保障了我们在策划大型营销活动或上线新功能时，服务不会掉链子。更关键的是，它的模型是用海量中文互联网数据“喂”大的。当我们让AI生成一个“有国潮韵味、龙鳞纹路的游戏道具”，或者“具有八九十年代国营工厂怀旧感的车间场景”时，它给出的结果明显比国外工具更懂我们想要的文化意象和细节氛围，省去了大量反复调整Prompt的沟通成本。 总结一下： 对我们技术团队而言，选择混元生3D，选的不是一个单纯的生成器，而是一个 “可集成、可调控、稳定可靠”的3D内容生产模块。它降低了我们整个团队使用3D内容的门槛，让策划、运营也能快速参与原型设计，同时又能无缝对接后续的专业管线，这种工程化思维才是它最核心的竞争力。
2025-12-02
replies 5个回答
提问
腾讯混元生3D在3D模型质量上有什么优势？比传统建模好在哪？
avatar
nw4etmb9回答：
作为一个在数字内容行业干了快十年的项目负责人，我深知3D模型制作的痛点：周期长、成本高、修改难。当团队讨论一个创意时，最怕听到的就是“做个模型看看”——这意味着后面跟着几周甚至几个月的等待。腾讯混元生3D带来的，首先是一场关于 “创作速度”和“沟通成本” 的革命。 传统建模的“慢”与“贵”是硬伤。 无论是影视级的角色，还是一个简单的产品原型，传统流程都绕不开：原画设计 → 高模雕刻 → 拓扑优化 → UV展开 → 材质贴图 → 绑定渲染。这套流程极度依赖资深美术师的手工技艺，一个中等复杂度的模型，耗时以“周”为单位计算，人力成本动辄数万元。更头疼的是，一旦前期需求有变或客户想看看“另一种风格”，返工的成本极高，整个项目进度就可能卡在这里。 而腾讯混元生3D的核心优势，就是实现了“所想即所得”的即时创作。 它的优势不是简单地“快”，而是重构了整个前期的创意验证和原型制作流程： 1、质量体现在“高度可用”：对于很多营销、电商、初步设计的需求，我们往往不需要影视级的模型精度，但需要一个结构准确、材质合理、能快速渲染出图的“高质量原型”。混元生3D生成的模型，在合理的提示词引导下，能够一次性生成结构完整、自带基础材质和贴图的可用资产，省去了从零搭建白模的步骤，直接进入微调和渲染环节。 2、优势在于“无限迭代”：这是对传统方式降维打击的一点。当我们需要比较“赛博朋克”和“复古机械”两种风格时，传统方式需要做两个模型。而在混元生3D中，只需修改提示词或参考图，几分钟内就能得到数个不同风格方向的备选方案，让创意讨论变得直观、高效，决策成本大幅降低。 3、门槛降低带来“质量普惠”：最深刻的变化是，产品经理、策划甚至运营同学，都可以用语言描述参与前期的视觉构建。他们虽然不会Maya或Blender，但能用“一个圆润的、带有陶瓷质感的新能源汽车充电桩”这样的描述，快速获得一个可视化的讨论基础。这让专业3D美术师能从重复的基础劳动中解放出来，专注于最终的品质打磨和艺术升华。 总结来说， 腾讯混元生3D在模型质量上的优势，并非要在多边形数量和纹理精度上与传统手工雕刻的顶级模型“硬碰硬”，而是在满足商业级应用需求的基准线上，实现了数量级的速度提升与成本压缩。它把模型创作从一场“持久战”，变成了可以快速试错的“敏捷冲刺”，这对于追求效率与创新的现代数字内容团队来说，价值是颠覆性的。
2025-12-02
replies 3个回答
提问
对 3D 打印一知半解，腾讯混元、Tripo、Meshy、Rodin 这些工具咋选才靠谱？
avatar
2c405k6h回答：
刚接触3D生成，看到“混元”、“Tripo”这些名字确实容易懵。别急，选工具没那么玄乎，关键是先认清自己的核心需求。你问的这几款，可以粗略分为两大派：“快省体验”派和 “精细可控”派。作为新手，搞清楚自己更靠近哪边，选择就清晰了一大半。 1. “快省体验”派：Tripo 和 Meshy —— 你的“灵感速写本” 如果你是设计师、策划或内容创作者，经常需要快速把脑中的想法变成可视的3D模型来看效果、做提案，或者为游戏、视频寻找创意资产，那么这一派是你的首选。 Tripo 的特点非常突出：“极速”。你上传一张产品照片、一个草图，甚至简单画几笔，它能在几十秒内生成一个基础的可用于观看的3D模型。它的核心优势就是 “降低3D创作的门槛” ，让你几乎零成本验证概念。但相应地，生成模型的细节和精度通常更适合用于前期构思或低精度需求场景。 Meshy 则在此基础上，更强调 “艺术化与可用性”的平衡。它同样以文本或图片生成3D模型见长，但其亮点在于提供了直观的纹理生成与编辑功能。这意味着你不仅得到一个白模，还能通过文字描述（如“生锈的金属”、“木质纹理”）直接为模型贴上材质，一步获得更具表现力的成品，非常适合需要快速产出风格化资产的非专业用户。 总结来说，如果你的需求是 “快速可视化”、“灵感探索”或“轻度资产创作” ，追求的是速度和易用性，那么从 Tripo 或 Meshy 入手会非常愉快。它们就像功能强大的“速写本”，能帮你把抽象想法迅速具象化。 2. “精细可控”派：腾讯混元 和 Rodin —— 你的“数字雕刻刀” 当你需要生成结构准确、细节丰富、甚至能直接用于后续生产流程（如3D打印、高精度渲染） 的模型时，就需要更专业的工具。这对模型的拓扑结构、网格质量、细节精度都有更高要求。 Rodin 是这一领域的知名学术代表，以其生成模型的高质量细节著称。它生成的模型在视觉上往往非常惊艳，细节丰富。但需要注意的是，这类源自前沿研究的工具，有时在使用复杂度、算力需求和对提示词的专业性上要求也更高，更像是一把需要一定技巧才能驾驭的“精雕刀”。 腾讯混元生3D 则可以看作是朝着 “工业级可用” 方向努力的代表。它的优势不仅仅在于生成质量，更在于其作为大厂产品所追求的 “全链路工作流” 和 “工程化稳定性” 。除了生成，它往往更注重提供后续的简易编辑、网格优化、格式适配等功能，并保障在大量使用时依然稳定。这对于希望将3D AIGC技术稳健融入实际工作管线的团队或个人来说，是一个重要的加分项。 所以，如果你追求的是“生产级质量”和“流程友好”，愿意为更高的精度和可控性投入更多学习成本或资源，那么 Rodin 和 腾讯混元 更值得你深入研究。 给你的最终建议： 新手别贪多求全。 建议你： 明确优先级：问问自己，现阶段是“速度第一”还是“质量至上”？ 亲自上手试：这些工具大多提供在线体验或免费额度。花半小时，分别用同一段描述（如“一个科幻感的水杯”）去试试 Tripo/Meshy 和 混元/Rodin 的演示，直观感受差异。 关注后续步骤：想想你生成的模型用来干什么？如果只是看看，那“快省派”很好；如果需要导入其他软件细化或打印，那“精细派”的模型可能基础更好。 从“一知半解”到“上手使用”，最好的方法就是带着明确目标去实践。
2025-12-02
replies 3个回答
查看更多>>

热门大模型

Kimi K2.6
Kimi K2.6是月之暗面于2026年4月发布的最新旗舰模型。在K2系列基础上进一步增强了推理深度、代码生成和多模态理解能力。
Seedance 2.0
在镜头运动和人物动作上有突出表现，Seedance 2.0。Seedance 2.0是字节跳动的视频生成模型，支持文本/图像驱动视频生成和数字人动画。
Google DeepMind Lyria 3.5
Google DeepMind Lyria 3.5于2026年9月4日发布,谷歌领先音乐生成模型,支持44.1kHz立体声最长3分钟,文本加最多10张图片生成,自带SynthID隐形水印。
OpenAI ChatGPT Images 2.5
OpenAI ChatGPT Images 2.5是图像生成与编辑模型，生成延迟较2.0最高降50%，新增Sketch草图和图片批注功能，API提供Flare快速版与Sunburst精细版。
MiniMax H3
MiniMax H3是MiniMax从专用任务模型迈向通用多模态智能的重要探索，于2026年7月31日正式发布。与以往按图片、视频、声音单一任务划分边界不同，H3在统一的多模态上下文中理解创作意图，实现更自然、更连贯的生成与表达。

相关大模型

腾讯混元Hy3-Preview
Hy3-Preview是腾讯混元于2026年4月发布的全新一代AI大模型预览版。以295B总参数、21B激活参数的高效MoE架构，支持256K超长上下文窗口。
腾讯混元Hy4
腾讯混元Hy4是腾讯2026年11月4日发布的旗舰大语言模型，采用770B总参数、49B激活的MoE架构，上下文窗口达100万token，首次引入视觉理解与电脑操作能力。
Hy Image 3.5 Preview
腾讯混元 Hy Image 3.5 Preview是2026年10月上线的专业级生图模型，支持文生图与多轮对话创作，单次5张参考图与2K输出，2K图像0.15元/张。
腾讯混元Hy4 preview
腾讯混元Hy4 preview是2026年8月28日开源的新一代大语言模型，总参数770B、激活参数49B，上下文突破100万tokens，面向软件工程与办公分析等真实生产力任务
腾讯混元Hy ASR 3.0 Preview
Hy ASR 3.0 Preview是腾讯混元于2026年8月4日正式发布的新一代语音识别模型，标志着语音识别从单纯的声学特征映射进化到融合语义理解的全新阶段。该模型基于腾讯混元最新一代Hy3 MoE大语言模型构建，融合高精度语音识别与深度语义理解能力，在通用识别、上下文感知、多场景鲁棒性以及方言覆盖等核心维度实现全面提升。