
设计思路
农业大脑平台以1个中心、4个平台、1批物联网示范基地为核心构建三个一的基本技术路线,覆盖多个农业产业,实现为管理决策数据化、生产过程智能化、质量安全信息化、产品销售平台化。

建设目标
总体架构
综合国内外智慧农业先进理念、成功经验及发展趋势,结合当地数字化平台建设的目标任务,搭建1套数字农业标准体系1个农业大数据中心、4个数字农业信息平台(13个数字农业应用系统),构建1+1+4的数字化信息平台,形成覆盖多个产业的数字化格局。建设1批数字农业示范点。

A代表丰富多元化的农业产业,B代表农业基础数据,C代表农业数据标准体系建设,D代表机房中心和数据库中心,E代表应用系统建设,F代表大数据智能决策分析引擎建设,G代表监控展示中心建设,H代表软件系统应用。
1套数字农业标准体系是指:政策标准、基础数据元标准、数据交换格式标准、数据交换格式标准、共享数据集标准、认证、授权和访问控制标准、访问控制及认证技术标准、资源访问控制的标准化 、安全技术标准及农业行政管理体系、农业生产服务体系、农业市场服务体系。
1个农业大数据中心主要是指:农业大数据基础平台建设、数据中心标准机房建设、数字农业监控展示大厅建设。
4个数字农业信息平台(13个数字农业应用系统)是指:(农业大数据可视化系统、GIS智能管理系统、农业应急指挥系统)、农业服务平台(农业综合信服务系统、农业专家知识库农业生产平台(农业物联网系统、智能灌溉控制系统、农事系统、病虫害在线管理系统)生产管理系统)、农业运营平台(产品质量安全追溯系统、农产品电商交易系统、智慧乡社服务系统)。
数字农业标准体系建设
数字农业标准体系建设是一个系统工程,因此标准规范的建设至关重要,它一般分为技术标准和数据标准。
技术标准指的是:按照国家应用软件接口编码规范,开发支持数字化平台的数据接口,从而实现数据的互联互通。
数据标准指的是:按照国家数据标准规范结合农业数据特点制定专有的数据标准规范从而实现数据的融合应用,避免形成数据孤岛。


农业数据中心建设
构建农业基础数据中心、数据中心标准机房和数字农业监控展示大厅,从数据获取、存储到数据分析、决策以及可视化展示,整个农业基础数据是基于获取的相关数据,结合调控分析算法,实现数据管理的标准化和精细化,大大提高农业信息管理水平。

信息平台建设
开发农业管理平台(大数据决策分析系统、GIS智能管理系统、农业应急指挥系统)、农业服务平台(农业综合信服务系统、农业专家知识库系统、病虫害在线管理系统)、农业生产平台(农业物联网系统、智能节水灌溉控制系统、农事生产管理系统)、农业运营平台(产品质量安全追溯系统、智能物流配送系统、会员微店商系统、智慧乡社服务系统)。

农业管理平台
为加强数据采集,深挖数据应用,实现数据分析,数字化监管体系建设,实现全区农业农村生产、经营、管理的统一管控和决策分析,提高政府预警、决策、管理和服务能力。实现远程可视化、动态监测各生态基地的实际运作情况、智能监测、污染可视化监控等功能。农业管理平台主要分为三个模块:大数据决策分析系统、GIS智能管理系统、农业应急指挥系统。

农业大数据可视化系统
农业大数据可视化系统是实现农业数据一张图,农业一张图是:通过一图展示农业生产生活的详细运行状态。根据农业阶段性数据报表需求可设计各种类型的数据报表如:区域内农业生产的总面积从业人口、种养类型、农资销售数据、农机使用数据、农情趋势数据、产量预估、农业灾害预警、历年农业产值对比等。


GIS智能管理系统

农业应急指挥系统

农业遥感系统

农业服务平台

农业综合信息服务系统
农牧业综合信息服务系统是将集信息采集、信息发布、信息推送和个性化信息服务等功能为一体,是具有气象信息服务、农牧咨询、市场信息、公共政务、食品安全溯源查询、农牧视频等服务手段的综合信息平台。

农业专家知识库系统
专家或农民可以通过上传将种植经验、病虫害防治等知识共享到网络,系统的所有用户可以浏览、评价共享的知识,并且可以联系知识的上传者。包含:专家库管理、知识库管理技术指导、专家互动等功能。

病虫害在线管理系统
病虫害在线管理系统集成互联网音视频技术、远程诊断呼叫技术,应用到动物病疫、农业病虫害等远程诊断、预测预报过程中,建立了一种24小时全天候的动物病疫、病虫害诊断、预报与咨询的信息化服务模式。

农业物联网系统
农业物联网系统充分应用现代信息技术,集成软件、智能控制、物联网技术、音视频技术、无线通信技术及专家智慧与知识,实现农业产业链各关键环节的信息化、标准化,是3S技术、云计算、物联网、地理信息系统等多种信息技术在农业中综合、全面的应用。

农业物联网系统
结合最先进的物联网、通信、及软件技术。提供温室远程监控、实现实时采集大田内的气象、墒情、病虫害、长势等信息,为农产品种植和生产积累必要的环境气象数据,墒情数据、病虫害数据、长势数据,通过系统分析各因素对农产品种植和生产的影响,提升智能化水平。

大田农情监测模块


无人机数据运控平台和电控系统硬件架构

无人机作为数据采集终端的应用举例

农业植保无人机应用

智慧农业农机平台架构
智慧农机管理
改造现有农机设备,实现数字化管理。基于5G通讯及北斗/GPS卫星定位系统,实时获取农机准确位置,实现农机实时定位跟踪。通过串联农机位置信息点形成历史轨迹,真实反映农机行驶和作业路线,准确掌握农机作业过程。
系统实现对主要农机作业环节的智能化监测和终端数据的自动采集,实现农机合作社的规范化管理,实现农机大数据管理与辅助决策,达到业务数据在线管理、在线展示、在线査询、在线分析和信息资源开放共享的工作目标,有效提高农机化管理水平和智慧农机应用水平。提供定时定位轨迹査询、农机作业自动监控、作业面积自动分析、作业面积自动核查、农机调度、补贴查询等功能。

智能节水灌溉控制系统
通过灌溉节点安装的电磁阀,控制器实现远程灌溉、自动灌溉,从而达到节本增效的目的。本块主要包含:远程控制、自动控制、定时灌溉、定量灌溉、循环控制、过程检测等功能。

农业生产管理系统

农业生产管理系统
主要的目的是实现区域新型农业主体的农业生产和管理信息化,记录农事种植、养殖及生产过程。主要含农作物档案管理、种植管理、养殖管理、生产管理和供应商管理等功能模块。

农产品质量安全追溯系统
从种植环节开始到加工、储运、销售的各环节,即实现“从地头到餐桌”的追溯。追溯精度为每一个独立销售的单品。

农产品安全追溯系统

农产品智能物流配送系统
农产品智能物流配送系统综合运用车载定位与低功耗无线传感网络技术、GIS技术和移动互联等技术,针对农产品储运过程监管缺失,农产品储运不当造成产品品质下降等问题,依托可视化配送过程管理界面为提供智能排线、车辆跟踪、配送回放,数据采集与配送分析等优质农产品物流过程智慧管理服务,完善农产品供应链管理链条完整的同时保障农产品最后一公里质量安全。

会员微电商系统
会员微电商系统是通过手机APP及微信小程序搭建具有认种、认养、农产品销售、会员管理等功能平台。

智慧乡社服务系统
建设乡村 (社) 信息站,对外展示乡村风土人情、特色产业、旅游指南等,对乡村 (社) 老百姓提供息息相关的电商、综合信息等服务。主要包括:一村一品、新农村、农牧保险、信息发布、休闲农庄、村委信箱等。

经济效益分析
特点及优势



