
向量数据库及其工作过程
向量数据库
一种用于存储、检索和管理高维向量数据的特殊类型的数据库
向量数据库的工作过程

知识库、RAG与向量数据库
RAG
概念定义:RAG是一种结合检索与生成的技术框架,通过从外部知识源检索相关信息来增强文本生成的质量提高生成的准确性和丰富性
知识库
通过RAG、微调等技术手段,将通用的大模型转变为对特定行业有深度理解的"行业专家”
知识库生成与检索

知识库构建方法与使用
Al Agent能力及与RPA的区别

Al Agent应用领域

Inspind平台
Inspind企业级智能体应用管理系统

全方面多维度支持,打造企业个性化大模型应用部署平台
平台登录
访问平台,录入登录信息,完成登录

平台首页
登录平台后,进入首页

大模型选择
在大模型接入模块,平台提供了主流的大模型,可供选择并接入

插件库管理
在插件库模块中,可自定义编辑插件

知识库管理
在知识库模块,可创建知识库,修改知识库配置等

知识库配置
包括知识库文档上传、配置信息修改、问题编辑

数据库连接
在数据库连接模块,可连接数据库,并供智能体应用访问

智能体管理
在智能体配置与发布模块,可对智能体进行配置与发布

智能体流程编排
在智能体流程编排中,可自定义工作流

智能体配置、查看、统计
包括智能体名称、对话日志查看、第三方集成、查看用户统计等

数字人管理
在数字人管理模块中,可对数字人进行管理

数字人设置
包括数字人人物形象、大小、位置、声音、背景等进行配置

案例:锐晨官方智能体

案例:xx信托托AI客服

案例:xx家具销售报表AI助手

案例:锐晨官方AI数字人
将大模型(LLM)、知识库、智能体、ChatBOT、数字人进行整合后的锐晨AI智能官方数字人


