百度智能云一见矿山视频AI一体机
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一见产品定位：聚焦安全生产场景，让专业级视觉AI应用落地平民化一见产品架构：4个中心+1个助手，业务闭环、端到端优化、授人以鱼&渔、效果可感知。
应用中心
精准识别企业生产过程中的安全隐患，提前预警，提升监管效率减少生产事故发生。
使能中心
深耕行业场景积累体系化数据、模型库和算法方案，提供AI技能编排等零代码能力，让非专业人员做出百度原厂应用效果。
运管中心
支持集团及其各级子公司多级管控模式云边端能力配置，以及算力管理、应用下发、AI技能(模型)下发、各模块权限控制等日常运行管理。
可视中心
结合企业安全风险和隐患的分级、分区管控，提供安全生产一张图，统一指挥调度、敏捷应急。
度安安助手
作为copilot，实现预警分析总结、HSE专业问答、安全报告撰写等安全管理提效，降低平台使用门槛。
精准识别企业生产过程中的安全隐患，提前预警，提升监管效率减少生产事故发生。
使能中心
深耕行业场景积累体系化数据、模型库和算法方案，提供AI技能编排等零代码能力，让非专业人员做出百度原厂应用效果。
运管中心
支持集团及其各级子公司多级管控模式云边端能力配置，以及算力管理、应用下发、AI技能(模型)下发、各模块权限控制等日常运行管理。
可视中心
结合企业安全风险和隐患的分级、分区管控，提供安全生产一张图，统一指挥调度、敏捷应急。
度安安助手
作为copilot，实现预警分析总结、HSE专业问答、安全报告撰写等安全管理提效，降低平台使用门槛。
一见产品矩阵：一见平台+矿山视频AI一体机，灵活组合，端到端优化
云边协同，助力集团打造“集约化管控+分布式管理”的智能管控体系中心侧实现应用、资产、算力的复用，边缘侧矿山视频AI一体机承载中心平台能力。
一见矿山视频AI一体机：开箱即用、交付周期快（2~3周）开箱即用+高性价比+全国产化适配
1、丰富的AI模型库
覆盖综采、掘进、辅运、主运、钻场和重点场所6大核心场景、48类行业专属AI模型，准确率显著高于行业平均水平。
2、视觉大模型复判、训用一体
覆盖综采、掘进、辅运、主运、钻场和重点场所6大核心场景、48类行业专属AI模型，准确率显著高于行业平均水平。
2、视觉大模型复判、训用一体
基于现场环境进行智能数据收集，节省 83%6 标注人力，可实现 小时级 模型训练及迭代，支持CV大模型复判，降低comercase误报
3、自主可控、强大推理性能
3、自主可控、强大推理性能
基于百度自研高性能昆仑芯片，单卡可支持64路视频流并发推理，单个 摄像头可灵活组合任意AI技能。
4、标准化快速交付
两天内发货，一周内完成交付，专业交付售后团队实现企业快速智能化升级。
4、标准化快速交付
两天内发货，一周内完成交付，专业交付售后团队实现企业快速智能化升级。
一见内置「安全生产AI监测预警」超级应用AI+业务闭环，助力生产过程更安全、高效。
模型生产、优化、应用全链条支撑
零代码模型生产、迭代，编排，满足行业场景化AI应用端到端效果要求。
AI识别-处置-追溯全过程跟踪
实时感知风险、智能识别异常、靶向推送预警、跟处置闭环、事后追溯分析，AI助力安全生产智能化。
成效分析
· 实现主动预警：7x24小时AI实时监测实现异常情况秒级发现。
· 提升监控人效：大幅减少人工盯看监控的工作量，监控人效提升300%
零代码模型生产、迭代，编排，满足行业场景化AI应用端到端效果要求。
AI识别-处置-追溯全过程跟踪
实时感知风险、智能识别异常、靶向推送预警、跟处置闭环、事后追溯分析，AI助力安全生产智能化。
成效分析
· 实现主动预警：7x24小时AI实时监测实现异常情况秒级发现。
· 提升监控人效：大幅减少人工盯看监控的工作量，监控人效提升300%
· 提升处置效率：发现问题自动分级推送，处置效率提升10倍以上。
一见内置「安全生产AI监测预警」超级应用· 配套小程序，业务处置移动化，随时随地可查看预警信息及快速处置。
实时查看预警概览、预警信息，并提供预警详情展示，辅助业务人员便捷处理异常事件。
多维度预警概览分析，辅助掌握企业安全运行态势。
多维度预警概览分析，辅助掌握企业安全运行态势。
多维度助力矿山安全生产智能水平提升
矿山行业视觉AI应用的痛点分析最终用户：落地应用困难，价值体现不明显
模型识别效果难以满足应用要求
· 煤矿井下高粉尘、低光照，干扰因素多，算法识别难度高
· 煤矿真实违规视频数据获取困难，算法训练样本缺失
AI与业务结合程度低
· AI厂商缺乏业务应用理解，懂AI不懂业务
· 煤矿真实违规视频数据获取困难，算法训练样本缺失
AI与业务结合程度低
· AI厂商缺乏业务应用理解，懂AI不懂业务
· 视频AI分析与业务应用脱节，缺乏有效结合手段
落地伙伴：自主性差，增值利润空间低
算法开发优化强依赖AI原厂商
· AI算法开发门槛高，缺少交付工具和平台
· AI算法开发门槛高，缺少交付工具和平台
· 算法优化交付强依赖厂商，伙伴参与程度低
算法开发成本高，利润空间低
· 煤矿违章场景种类多，定制化程度高，能力要求高
算法开发成本高，利润空间低
· 煤矿违章场景种类多，定制化程度高，能力要求高
· 井下环境复杂，算法效果提升慢、标准化周期长
核心亮点1：丰富的矿山应用模型，覆盖6大主要作业场景
亮点2：矿山算法能力工程化形成丰富的产线，模型迭代周期短、效果有保障
平台能力
内置通用产线：检测、分类、分割等基础模型；
内置通用产线：检测、分类、分割等基础模型；
覆盖矿山涉及掘进工作面、综采工作面、皮带等6条产线。
应用成效
降低开发周期：以往模型从0-1，需专业工具、专业算法工程师7天，现在依托产线完成，节省60%时间。
降低开发周期：以往模型从0-1，需专业工具、专业算法工程师7天，现在依托产线完成，节省60%时间。
降低训练门槛：零代码操作，算法经验工程化并封装成产线，普通工程师即可训练出匹配运行环境的AI 模型。
核心亮点3：零代码AI技能编排，与业务相结合灵活匹配矿山安全操作规程场景举例
在采矿行业中需要对辅运场景中巷道矿车运输安全状态进行监管，车辆运行中禁止非工作人员闯入，称为『行车不行人』。
模型自迭代及视觉大模型复判，提升矿山复杂场景识别精度
统一建设，节省成本
基于视觉大模型生成的 One-For-AIl 统一矿山大模型，包含分类、检测、分割、深度估计等多种视觉任务，中心端单卡A100可支持1万路复判。
基于视觉大模型生成的 One-For-AIl 统一矿山大模型，包含分类、检测、分割、深度估计等多种视觉任务，中心端单卡A100可支持1万路复判。
云边协同，提效显著
保持召回率同时，显著降低误报，秒级复判。
应用成效
吊钩重物下站人场景误报数下降82.4%
掘进机作业人员违规闯入误报数下降91.4%
新一代矿山应用大模型 - 多模态大模型痛点分析
针对生产现场的长尾场景和碎片化需求，在少样本或无样本情况下，模型生产周期长，端到端效果差。
核心优势
· 长尾场景所见即所得
5min即可完成技能上线，30min完成迭代。
5min即可完成技能上线，30min完成迭代。
· 降低门槛，基于自然语言即可自主生产技能。
· 多任务推理，基于Lora 的微调，可以同时支持约100+子任务的推理，平摊机器成本。
· 多任务推理，基于Lora 的微调，可以同时支持约100+子任务的推理，平摊机器成本。
核心亮点6：内置基于大模型的安全生产智能助手 - 度安安大模型助力安全生产从“感知智能”迈向“决策智能”。
更多行业案例
一见平台多次获业内及客户认可
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