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百度智能云一见矿山视频AI一体机

百度智能云一见矿山视频 AI 一体机,集成 AI 智能视频分析系统与安全生产 AI 监测预警系统核心能力,专为矿山场景打造。依托 AI 技术实时分析矿山视频画面,精准识别违规操作、设备异常等安全隐患,同步触发监测预警,助力矿山企业提前规避风险。无需复杂部署即可快速落地,有效提升矿山安全生产监管效率,适配矿山开采、运输等多环节安全监测需求。
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icon一见产品定位:聚焦安全生产场景,让专业级视觉AI应用落地平民化icon

一见产品架构:4个中心+1个助手,业务闭环、端到端优化、授人以鱼&渔、效果可感知。

应用中心
精准识别企业生产过程中的安全隐患,提前预警,提升监管效率减少生产事故发生。
使能中心
深耕行业场景积累体系化数据、模型库和算法方案,提供AI技能编排等零代码能力,让非专业人员做出百度原厂应用效果。
运管中心
支持集团及其各级子公司多级管控模式云边端能力配置,以及算力管理、应用下发、AI技能(模型)下发、各模块权限控制等日常运行管理。
可视中心
结合企业安全风险和隐患的分级、分区管控,提供安全生产一张图,统一指挥调度、敏捷应急。
度安安助手
作为copilot,实现预警分析总结、HSE专业问答、安全报告撰写等安全管理提效,降低平台使用门槛。

 

icon一见产品矩阵:一见平台+矿山视频AI一体机,灵活组合,端到端优化icon

 

 

icon云边协同,助力集团打造“集约化管控+分布式管理”的智能管控体系icon

中心侧实现应用、资产、算力的复用,边缘侧矿山视频AI一体机承载中心平台能力。

 

 

icon一见矿山视频AI一体机:开箱即用、交付周期快(2~3周)icon

开箱即用+高性价比+全国产化适配

1、丰富的AI模型库
覆盖综采、掘进、辅运、主运、钻场和重点场所6大核心场景、48类行业专属AI模型,准确率显著高于行业平均水平。
2、视觉大模型复判、训用一体
基于现场环境进行智能数据收集,节省 83%6 标注人力,可实现 小时级 模型训练及迭代,支持CV大模型复判,降低comercase误报
3、自主可控、强大推理性能
基于百度自研高性能昆仑芯片,单卡可支持64路视频流并发推理,单个 摄像头可灵活组合任意AI技能。
4、标准化快速交付
两天内发货,一周内完成交付,专业交付售后团队实现企业快速智能化升级。

 

 

icon一见内置「安全生产AI监测预警」超级应用icon

AI+业务闭环,助力生产过程更安全、高效。

 
模型生产、优化、应用全链条支撑
零代码模型生产、迭代,编排,满足行业场景化AI应用端到端效果要求。
AI识别-处置-追溯全过程跟踪
实时感知风险、智能识别异常、靶向推送预警、跟处置闭环、事后追溯分析,AI助力安全生产智能化。
成效分析
· 实现主动预警:7x24小时AI实时监测实现异常情况秒级发现。
· 提升监控人效:大幅减少人工盯看监控的工作量,监控人效提升300%
· 提升处置效率:发现问题自动分级推送,处置效率提升10倍以上。

 

icon一见内置「安全生产AI监测预警」超级应用icon

· 配套小程序,业务处置移动化,随时随地可查看预警信息及快速处置。

 
 
实时查看预警概览、预警信息,并提供预警详情展示,辅助业务人员便捷处理异常事件。
多维度预警概览分析,辅助掌握企业安全运行态势。

 

icon多维度助力矿山安全生产智能水平提升icon

 

 

icon矿山行业视觉AI应用的痛点分析icon
最终用户:落地应用困难,价值体现不明显
模型识别效果难以满足应用要求
· 煤矿井下高粉尘、低光照,干扰因素多,算法识别难度高
· 煤矿真实违规视频数据获取困难,算法训练样本缺失
AI与业务结合程度低
· AI厂商缺乏业务应用理解,懂AI不懂业务
· 视频AI分析与业务应用脱节,缺乏有效结合手段
落地伙伴:自主性差,增值利润空间低
算法开发优化强依赖AI原厂商
· AI算法开发门槛高,缺少交付工具和平台
· 算法优化交付强依赖厂商,伙伴参与程度低
算法开发成本高,利润空间低
· 煤矿违章场景种类多,定制化程度高,能力要求高
· 井下环境复杂,算法效果提升慢、标准化周期长

 

icon核心亮点1:丰富的矿山应用模型,覆盖6大主要作业场景icon

 

 

icon亮点2:矿山算法能力工程化形成丰富的产线,模型迭代周期短、效果有保障icon
 
 
平台能力
内置通用产线:检测、分类、分割等基础模型;
覆盖矿山涉及掘进工作面、综采工作面、皮带等6条产线。
 
应用成效
降低开发周期:以往模型从0-1,需专业工具、专业算法工程师7天,现在依托产线完成,节省60%时间。
降低训练门槛:零代码操作,算法经验工程化并封装成产线,普通工程师即可训练出匹配运行环境的AI 模型。

 

icon核心亮点3:零代码AI技能编排,与业务相结合灵活匹配矿山安全操作规程icon

场景举例
在采矿行业中需要对辅运场景中巷道矿车运输安全状态进行监管,车辆运行中禁止非工作人员闯入,称为『行车不行人』。

 

 

icon模型自迭代及视觉大模型复判,提升矿山复杂场景识别精度icon
 
统一建设,节省成本
基于视觉大模型生成的 One-For-AIl 统一矿山大模型,包含分类、检测、分割、深度估计等多种视觉任务,中心端单卡A100可支持1万路复判。

云边协同,提效显著
保持召回率同时,显著降低误报,秒级复判。

应用成效
吊钩重物下站人场景误报数下降82.4%
掘进机作业人员违规闯入误报数下降91.4%

 

 

icon新一代矿山应用大模型 - 多模态大模型icon

痛点分析

针对生产现场的长尾场景和碎片化需求,在少样本或无样本情况下,模型生产周期长,端到端效果差。

核心优势
· 长尾场景所见即所得
5min即可完成技能上线,30min完成迭代。
· 降低门槛,基于自然语言即可自主生产技能。
· 多任务推理,基于Lora 的微调,可以同时支持约100+子任务的推理,平摊机器成本。

 

icon核心亮点6:内置基于大模型的安全生产智能助手 - 度安安icon

大模型助力安全生产从“感知智能”迈向“决策智能”。

 

icon更多行业案例icon

 

 

icon一见平台多次获业内及客户认可icon

 

 

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