行至智能军工领域私有化大模型
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行业分析
行至智能——产品全景谱系图
设备层——国产化一体机
至浩——大模型数据治理平台至浩平台用于企业海量知识数据管理，为大模型增量化训练及微调训练提供基础输出处理支撑
至浩——大模型数据治理平台
至浩——大模型数据治理平台对多源数据进行导入和管理
至星——基于大模型增强的知识图谱平台知识图谱全流程四大挑战
至星——基于大模型增强的知识图谱平台Schema构建：图谱骨架 灵活多变
行至自定义Schema
至星——基于大模型增强的知识图谱平台同时支持结构化数据与非结构化数据
至星——基于大模型增强的知识图谱平台新一代智能文本标注
至星——基于大模型增强的知识图谱平台至星平台依托于大模型技术，解决现有知识图谱构建难、知识不完整的问题，通过自动化生成图式、零样本抽取知识及智能化补全知识，极大简化知识图谱构建流程，提升图谱的全面性、准确性和泛化性
至星——基于大模型增强的知识图谱平台至星平台利用知识图谱解决大模型事实幻觉、推理可解释性低的问题，确保回答准确率；基于知识图谱结构化的业务逻辑与规则，通过可信推理来辅助决策
至星——基于大模型增强的知识图谱平台低门槛 低成本 高效率
至瀚——大模型微调平台至瀚平台可基于企业历史数据、知识库等私有领域资料推理生成微调训练数据集，效果质量媲美业务人员编写，并具有领域专属、内容准确、溯源可查的优势
至瀚——大模型微调平台为什么不能直接使用通用大模型？
“ 通用大模型可以在100个场景中解决70%-80%的问题，但未必能够完全满足企业某个具体场景的需求。”
企业需要的是具备行业Know-How，能提供专业知识结果，可信，可控，且数据/隐私安全的领域大模型。—— 那么如何得到这样的大模型？
至瀚——大模型微调平台微调训练是让模型从“通用”到“垂直”的最优路径
根据注入知识的方式不同，能实现大模型从“通用”到“垂直”的有以下几种方式：
至瀚——大模型微调平台此外，“微调”路线还具有以下优势
由此我们可以看出， 通过企业自有数据，生成领域问答对进行微调，是让大模型从“通用”到“垂直”的最佳路径
至瀚——大模型微调平台至瀚平台定义了面向大模型时代的微调训练数据标准与规范，提供基座模型微调训练、应用部署服务
至瀚——大模型微调平台微调训练的难点——数据
至瀚——大模型微调平台Pollux-大模型微调训练管理应用平台
Pollux产品平台定义了面向大模型时代的微调训练数据标准与规范（规模、准确、领域），提供基座模型微调训练、部署应用服务
至瀚——大模型微调平台平台集成数据供给、数据推理、数据审核、微调训练、模型应用五大系统
数据供给系统：
支持多源异构数据集一键上传解析
支持上千量级源数据集存储
单个数据集支持上千量级文档解析处理
至瀚——大模型微调平台平台集成数据供给、数据推理、数据审核、微调训练、模型应用五大系统
自研问答数据生成大模型
一键生成海量高质量问答数据
军事领域问答数据生成效果超越ChatGPT 3.5
自研问答数据质量评估模型
构建基于关键维度的QA数据评估体系
支持模型自动化评估，显著提升审核效率
一站搞定大模型微调训练
支持多种基座模型及多样训练策略
支持云端模型微调训练，快速验证效果
单个微调模型支持多轮数据输入调优训练
训练效果可视化评估对比
支持生成模型可视化评估报告
支持多模型性能对比，帮助选择最优模型
至慧——大模型应用编排平台大模型应用编排平台——搭建海量个性化大模型应用
至慧——大模型应用编排平台至慧平台面向定制化业务场景，可通过自由配置、组合组件，高效搭建、测试、优化大模型RAG及Agent应用，满足各类军工业务场景的应用需求
至慧——大模型应用编排平台面向定制化业务场景，可通过自由配置、组合组件，高效搭建、测试、优化大模型RAG及Agent应用，满足各类军工业务场景的应用需求
至言——大模型应用生态平台Xchat-产品架构：对标美国军工+AI公司Palantir，搭建大模型军工行业生态平台+面向具体场景的自研或第三方插件
至言——大模型应用生态平台X-Chat是业内首个适用于军工场景的生成式模型产品，满足军工部署生成式语言模型时，对内容可信、数据安全、成本可控的需求，提供安全、可控、自主、低成本，快速落地军工专属定投GPT应用
至言——大模型应用生态平台Xchat智能体应用——军事场景下“指挥官助手”智能体
至言——大模型应用生态平台X-Chat是业内首个适用于军工场景的生成式模型产品，满足军工部署生成式语言模型时，对内容可信、数据安全、成本可控的需求，提供安全、可控、自主、低成本，快速落地军工专属定投GPT应用
至言——大模型应用生态平台
关键技术1——基于LLM的多级意图分发与解析方法
关键技术2——基于LLM的指令槽位解析槽是对话过程中将初步用户意图转化为明确用户指令所需要补全的信息。一个槽位与调用API的处理中所需要获取的具体要素相对应。可能包含多种填槽方式的槽称为槽组，槽组下面可能存在任意多个槽位，也即任意多种填槽方式
关键技术3——面向军工行业的提示词工程提示词（prompt）——与生成式AI产品交流时，向其提供的关键词或者描述，以引导其理解需求或问题，并给出更专业的回答
基于已有军事场景知识信息，将提问框架拆解为可实现、可复制的步骤，用一定的方法论和提示词靠近专业作战指挥人员的水平。最终将这些步骤泛化为一个广泛可重复使用的提示词编写步骤
关键技术4——面向军事指挥的思维链
关键技术5——面向数据融合的多粒度数据溯源方法
核心技术优势总结行业领先算法技术 NLP多年技术沉淀 + LLM Native + 军工场景久久为功
核心技术优势
行至智能（北京）技术有限公司
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