在企业的日常管理工作中，文档资料的审查是必不可少的一环。随着企业业务规模的不断扩大，审查工作面临文档数量急剧增加、形式复杂多样、内容审查愈加严格等情况。而传统的人工审查模式因工作量大、人员水平参差不齐，面临易出错、效率低下等问题。

项目过程资料审查是保障项目顺利推进的关键手段，在项目计划下达、设计、实施、验收、结算等多个环节，项目管理人员需要对归档资料是否完整、签字/盖章是否缺失、金额是否超出批复进行核查，从而全面了解项目进展，发现潜在风险，促进项目管理的规范化和专业化，确保项目档案规范、准确。

生产研发部门在进行产品的研发、工艺、生产活动中需要编写大量的技术文件和研试文件，这些文件需满足标准规范要求后才能进行归档。在归档的整个过程中需要编写校对和审查，一旦各环节检查出文件不符合标准规范要求时，需要重新进行修改。整个过程需要耗费设计师和标准化人员大量的时间和精力。

在招投标过程中，业务人员需要对招标文件、资格预审文件、标书、评标报告、中标通知书等过程文档内容进行审查，如招标文件是否有控标项、是否存在围标串标、关键条款前后是否一致等典型问题，以满足集团内外部审计要求。

自动化检查多份标书文件之间是否存在异常相似或相同内容，对不同标书中存在高度相似或内容一致的文本段落、图片进行分析检查，并提供对这些异常组内容的一键快速定位。同时可以对标书中的关键信息异常一致进行检查。

辅助审查标书中的模板一致性、资质符合性、内容完整性、报价合理性、实质性条款（交付物、工期、质保期等）的符合性等问题，大幅降低废标风险，减少企业不必要的损失。

在合同的签订、审批流程中，由于审核规则繁多，双方需花费大量的精力对合同内容进行修订、审核，存在效率低、易错漏等问题。应用AI技术，可以在几分钟内快速完成合同的形式审查和实质性审查，显著提高合同审核效率和质量。

质检部门需对化学成分、热处理、零部件、合格证等检测报告执行严格的符合性检查，核对检测实测值是否在参考标准范围内。目前主要依赖人工，既耗时又易出错。系统引入AI技术后，能自动识别手写、机打数值及二维码、条形码等多类信息，并支持自动比对并给出审核结果，优化审核流程，实现质检工作的智能化、自动化。

针对采购报账、差旅报销等业务，应用AI实现对单据、票据的精准识别及抽取，自动完成审核流程，详尽、即时且精确地呈现所有的审核结果。同时审核数据都自动保存为企业数据资产，为公司财务部门和业务部门赋能。

一款基于自然语言处理、图像识别、大模型等人工智能技术的文档合规性审查产品，辅助审查文档中的完整性、一致性、合规性问题。

自动对接PMS、ERP、非结构化平台及其他业务系统，同步项目、物资、财务等业务信息及相关文档，实现与外部系统的轻量、快速集成。无需重复录入、上传，快速赋能文档审查业务。

基于图像识别、自然语言处理、大模型等文档智能处理技术，从可研报告、项目建议书、开（竣）工报告等各类文档中提取项目名称、编制单位、编制日期、投资金额、项目计划、签字盖章等关键信息。

提供通用文本识别、签字印章检测、表格识别等OCR能力，通过简单配置即可自定义抽取模板。

应用大语言模型（LLM），对文档中的内容进行语义化识别和审查。例如：从可研报告、项目建议书中识别设备基本情况、拆除方案、成效规模等信息

细致梳理审查规则，维护校验规则库。支持规则库的在线配置，通过规则引擎和自然语言两种方式配置规则，业务人员可以根据需求录入审查要求，满足不同场景下的审查需求。

根据已配置的审查项，自动审查文档的存在的问题，可查看审查结果、未通过原因及整改意见。

支持对多个文档进行内容重复度检查，可以指定文档的查重章节范围、最小查重单元、重复度阈值，直观展示查重结果及报告。可应用于项目申报材料查重、标书查重等典型场景。

支持Word、PDF文档之间的内容比对，直观展示文档中存在的新增、修改、删除差异。适用于多版本合同的差异识别，避免出现签审不一致问题。