硕橙科技工业智能运维平台
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产品生态
核心优势端到端AI落地应用
智能感知端
智能硬件-自研弹性架构在共用一套软硬件的基础上，产品层面通过软硬件结合、增减配、延伸扩展敏捷搭建产品矩阵 快速响应业务需求的同时，降低整体成本、加速业务周期
软硬一体综合解决方案
数字基座
通用算法框架
九畴工业大模型支持多模态信号的融合感知数据对齐与建模
包括融合时序信号、图谱、文本、图像等 实现对工业生产状态的更全面理解
多任务协同训练框架
预测、诊断、决策、知识问答、 模拟等统一架构
支持云边端协同部署 边端算力友好
轻量可落地，真正落地在客户现场 用得起、用得快
高质量工业语义注入
依托近十年积累沉淀高质量工业数据集、 行业专家知识库、工业语义图谱 增强对工业场景的深刻理解
“大模型+小模型”的 协同创新体系
具备自进化的小模型体系 可根据不同设备、不同场景快速适配
多智能体框架
协同应对复杂场景 显著提升灵活性、可扩展性
九畴端到端模型体系
九畴工业大模型优势对比
工业多智能体代理框架
模型架构基于“大模型+小模型”的协同创新体系
特征体系进阶
搭建高质量数据集
硕橙科技解决方案
工业智能运维基于全感知技术的工业设备预测性维护解决方案
需求分析
传统依靠人工的运维方式成本高、覆盖面窄、预见性差
部分基于状态的在线监测技术仍需要人工介入分析
设备运维与生产流程和工艺数据关联性不高
方案介绍
以声音和振动为核心，融合温度、压力、电流等多维数据，建立与PLC、MES和ERP等信息系统的数据链接，依托于硕橙核心声振特征值体系，兼容传统频谱分析技术，结合了特征增强、神经网络、机器学习等AI前沿技术的多层次算法框架，围绕各类数智化应用场景和业务需求，搭建出的基于物联网的多维数据融合、数据通讯、数据分析和数据应用的全栈解决方案
工业智慧巡检工业智慧集控及安监平台
需求分析
流程工艺复杂，工艺产线多且分布离散，人员配备不均衡，响应速度慢 信息孤岛严重，无法充分挖掘数据价值，统一管理和协同效率不高
缺乏有效的对设备、能源、环境、人员等远程监控能力，存在“看不到、叫不到、管不到”等问题，管理调度和响应机制不完善
方案介绍
主要由监控中心、通信传输、前端拾音器（可选型支持双向语音对讲和紧急广播功能）、定点AI云台（选配）等部分组成，系统设备与功能模块化设计，可灵活选配增减扩展。基于智能报警策略，系统可联动视频及应急通信广播系统，构建敏捷应急体系
工业智慧巡检机器人巡检
需求分析
人工巡检受个体经验影响大，人工录入数据耗时耗力，自动化分析程度低
堆叠人力的巡检运维方式成本高效率低，发现故障不及时
劳动强度大，遇到特殊天气及现场环境等因素时无法保障巡检运维强度
方案介绍
通过智能巡检机器人技术，搭载可见光、热成像、温湿度、振动、气体、声纹等传感器，实现安全巡检无人化、智慧化
工业智能运维基于数据基座与AI技术的智能数据服务解决方案
需求分析
数据分散孤立难整合，经验知识传承困难，决策依赖个体判断
性能劣化趋势捕捉慢，预测性维护能力不足，备件与维修资源调配不精准
海量运行数据价值待挖掘，工艺优化与能效提升缺乏数据支撑
方案介绍
通过信号处理、机器学习、深度学习、统计分析等方法，对映射不同领域的特征体系进行统合，生成各类专项的模型和算法模组
工业智能运维设备能源、能耗一体化管控
需求分析
缺乏数据支撑，能耗管理无抓手
设备能效低，运维成本高，费时费力
政府对企业节能减碳要求全面升级
方案介绍
在总能耗监测的基础上，对企业能源在“输送、使用、转化”过程进行管控与优化，从而实现保证生产安全、降低能源成本及提高成品稳定性
产品 AI 质检基于声振技术的产品出厂质检系统
需求分析
通过人工听辨声音实现产品质检，可靠程度偏低 为满足生产节拍，需要在线上或线外设置大型静音房，实施成本高 产品质检能否自动化已成为实现全产线自动化的瓶颈之一
方案介绍
通过部署噪声、振动等采集设备，获取需检验产品的运转噪声、振动数据，利用核心特征体系进行标准化、系统化的识别、分析和处理，自动区分OK与NG产品，有效降低制造环境不稳定性的影响，大幅提升质检效率和准确率，助力企业数字化质量和品质闭环的构建
城市安全治理桥梁一体化监测解决方案
需求分析
人工巡检盲区多，隐蔽病害难识别，无法实时捕捉微小渐进变形及早期隐患
数据孤岛林立，智能分析深度不足，管养决策缺乏有效支撑
人工运维模式保障薄弱，长期可持续性差，巨额投入难转化长效安全价值
方案介绍
针对桥梁结构响应数据、环境及效应数据和交通荷载数据进行监测，利用桥梁监测数据相关分析方法、模态分析等专业模型，实现桥梁结构的车船撞击、拉索断线、长期变形、支座病害和风致颤振等异常及时报警，安全评估
城市安全治理隧道一体化监测解决方案
需求分析
运维模式依赖传统人工巡检，风险感知与预警能力薄弱
多系统数据割裂孤立，管养决策支撑缺位，协同处置能力低
重硬件建设轻智能化挖掘，AI落地不充分
方案介绍
针对隧道本体和两端拱顶的变形、沉降、裂缝、振动等，地表周边建筑物的沉降，隧道内空气质量、照度、积水等，为预防隧道变形、地表沉降、隧道积水、隧道塌方、能见度低、空气污染等隧道行车安全提供数据支撑
城市安全治理管廊一体化监测解决方案
需求分析
缺乏自动化、全天候监测手段，突发安全风险响应滞后
高危/恶劣环境依赖人工，安全风险高且常态化巡检难以保障
传统监测依赖简单阈值报警，缺乏智能分析及演化预测能力
方案介绍
对管廊本体结构、入廊管网、廊内环境、附属设施等进行监控，生成供水管网爆管、燃气管网泄漏扩散、电力管网火灾等风险评估与仿真模型，得出管廊爆管淹没、泄漏爆炸、火灾等风险等级四色图，作为综合管廊监测点位布设、事故预测预警、应急预案制定的依据
九畴工业大模型主要应用场景
应用场景
硕橙科技一家专注端到端AI在工业领域落地的国家高新技术企业
首个将AI引入到工业智能运维领域的开拓者，将垂直大模型应用于工业数智化领域的先行者
发展历程
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