瞬安DeepSeek智能值守机器人
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AI大模型时代的安全挑战
网络攻击的低门槛与高隐蔽性
AI大模型让网络攻击变得简单，人人都可以发起攻击，攻击手段复杂且隐蔽，传统防御手段难以应对
防守压力增大与安全人才短缺
在AI大模型时代，安全防守压力急剧上升，对安全专业人才的需求量持续增加，安全人才的供求矛盾将长期存在
传统防御手段的缺陷传统安全设备
传统的安全设备（防火墙， WAF，IPS，APT、态势感知等），以签名库被动检测为主，没有实时的安全研判分析和主动响应能力。
传统安全服务
传统的安全服务，面对AI时代产生的海量安全告警，力不从从心，只敢承诺事后的 SLA，无法交付防患于未然的安全价值。
最佳防御手段用AI防御AI的最佳实践
用人工智能防御人工智能是最佳实践路径，智能值守机器人基于安全专家模型与DeepSeek大模型能力，可实时分析组织现有安全设备的海量告警日志，精准识别攻击行为模式、分析攻击意图、解读安全风险、自动联动防火墙进行拦截。7*24小时实时守护客户的业务安全。
基于DeepSeek的智能值守机器人架构设计
产品核心能力
双AI模型的领先技术优势
安全大模型逻辑推理无幻觉
通过AI策略建模技术将安全攻防专家经验融合到AI安全专家模型中，精准提炼场景化的异常、攻击行为特征，沉淀高品质攻击行为语料库，保障大模型推理过程不出现幻觉
充分发挥安全大模型的价值
将高品质的攻击行为语料库输入DeepSeek大模型，充分利用通用级安全专家知识与逻辑推理能力，进行实时研判攻击意 图、安全风险、并智能生成防守策略，联动边界防火墙
产品差异化优势全流程场景化闭环
产品具备从数据集成、分析、研判、值守，通知、报告等全流程场暴闭环能力。让用户无须投入任何运营、维护成本，用户可在移动端实时把控安全风险，每日、每周感知智能值守的价值、
无须用户运营，纯智能
轻量级部署，无须安全专家驱动，智能分析研判与值守，
面向安全设备日志分析
只分析用户组织现有安全设备的告警或日志充分激活用户现有的安全能力（尤其是态势感知），
防患于未然的安全能力
基于防患于未然的安全思维，聚焦事前、事中利用AI双模型技术，快速识别攻击意图、安全风险，自主联动边界防火墙拦截攻击者。
化被动检测为主动防御
从单点防御-》到协同作战，从单点被动检测--》整体主动防御。
安全数据集成以用户为中心，不挑“厂商”、“设备”、“数据”的大数据集成能力
AI智能研判与值守
移动端智能交互
用户价值
案例一：传统攻防演练VS基于智能值守机器人的攻防演练
传统攻防演练
需要大量本地及云端安全运营人员，7*24小时值守，依赖个人经验进行碎片化的数据分析和处置。
智能值守机器人
7*24小时自动值守，用户只须在移动端有时间看看，0介入
案例二：助力客户构建主动安全防护体系
事前、事中精准融入安全大模型
利用组织现有安全设备的现有检测能力，基于大模型技术，聚焦事前、事中，基于防患于未然的安全思想，训练出一个接近人类安全专家水平的智能体，代替人类安全值守，化被动为主动。
AI专家模型 安全专家智能体 7*24小时 秒级响应
AI专家模型 安全专家智能体 7*24小时 秒级响应
化被动检测为主动防御
1、通过全网安全数据接入和分析，识别组织范围内每个IP地址的异常、攻击战术、攻击模式，自动研判出其隐患与风险;
2、基于风险识别结果，自动联动组织边界防火墙封堵，将风险扼杀在摇篮中。
智能研判分析 智能风险解读 智能联动处置
2、基于风险识别结果，自动联动组织边界防火墙封堵，将风险扼杀在摇篮中。
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