
百度地图品牌连锁行业解决方案概览

百度地图人地关系数据能力

高时效海量数据,为产业发展智能化升级提供数据支持

智能选址 - 市场供需匹配
需求分析 目标客群分布、初步筛选商圈范围。
供需匹配 精准识别未开发区域,锁定潜力市场。
供给分析 竟品辐射范围及周边配套设施分布。

智能选址 - 高潜地块推荐

智能选址 - 点位评估

售点清洗 - 提高单个售点数据质量和准确性
基于百度地图实时更新的海量POI数据及业内领先的人工智能算法,对收集到的原始售点数据进行清理、修正、标准化、去重。最终输出标准化地址,构建准确、一致、有价值的销售终端数据库,为业务决策提供可靠的数据基础。

售点匹配 - 实现数据整合并支持跨源分析

售点标准化 - 打破内部数据孤岛

精准铺货 - “感知-决策-执行-验证”闭环

精准营销:目标客群营销触达(锁潜客,促转化)
“在正确的时间、正确的方式、以正确的信息触达消费者”,为品牌定位线上线下场景赋能。

精准营销:LBS地理围栏+push线上触达
基于地理围栏、poi、路网等实时到达信息,对当下周边实时商业场景进行客群引流,促进到店转化。

精准营销:线下曝光,线上二次触达(联动触达,增强用户心智)

销售区域管理

物流配送 - 核心功能及应用场景

物流配送 - 配送线路规划引擎

线路规划

零售客户案例:某国际头部连锁餐饮品牌
在数据提供者的角色之外,慧眼也与多家零售&商业地产进行合作,帮助用户降低成本,提质增效。与肯德基、必胜客母公司百胜中国合作,通过提供网格客流、人口、POI及AOI数据,帮助客户评估潜客分布及设施分布情况,通过时空大数据分析为客户提供高效高质的选址决策。

零售客户案例:XX大型商超选址&运营、小区渗透率分析
慧眼通过全覆盖高精度的数据,定制增设小区的业务渗透情况的分析,对消费群体进行识别。协助选址和竞争性运营策略的制定。
通过客流、常住人口、属性分析等时空大数据,助力客户选址,同时掌握与竞争情况,依据不同小区的渗透率情况制定差异化竞争策略。

零售客户案例:XX连锁快餐品牌选址运营
百度慧眼利用人口数据,客流,品牌分布等数据建立强大的选址数据库。帮助零售行业客户对商圈、聚客点、店铺落位、客源成分等更多维度研究,从而提升开店成功率。

零售客户系例:XX连锁品牌商门店布局优化
与某品牌商合作优化门店布局,到店客流提升20%。



