佑尔安边缘盒子_智能视频分析设备_多行业安防监控终端

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佑尔安边缘盒子

佑尔安边缘盒子，作为智能视频分析设备与多行业安防监控终端，集成实时视频预览与预警系统。可实现本地智能分析、异常实时预警、视频预览回放，适配多场景部署，提升安防响应速度与智能化水平，助力安全防控。

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产品简介

边缘盒子是通过结合对各类场景的智能计算和分析，形成“采、传、智、用”一体化物联网解决方案的产品，具备统一设备接入、边缘智能计算、混合网络传输和灵活部署等优势，具有低功耗、模块化、集约化、智慧化、方便灵活部署的特点，可根据场景对明厨亮灶消防警戒生产安监社区消防加油站等行业提供算法分析，为道路监控、城市管理、加油站、安全校园等提供专业化的产品方案

产品构架

智能视频分析盒将前端摄像头（利旧/新建）设备统一接入到边缘终端设备上面，实现跨线计数、人员聚集、区域入侵、在岗分析、厨师帽检测、安全帽检测、违规吸烟检测、接打电话检测、物品遗留、区域进出、徘徊检测、烟火检测、车辆占道等功能，并采用标准 API接口对接形式，将视频监控分析的结果推送至相应的业务应用平台或服务器。系统架构如下图示：

设备接入

1、可接入符合 ONVIF、RTSP 标准的高清网络摄像机
2、支持 H.265/H.264 视频标准（Mac 系统暂不支持播放），最高可支持400 万像素 IPC 的接入支持人脸检测、跟踪、识别等

产品价值

算法赋能

对辖区内新建/利旧的摄像头进行不同的算法（人脸、行人、机动车、非机动车、跨线计数、区域入侵、烟火、电动车、车辆违停等）的赋能，使普通的 IPC 摄像头升级成智能摄像头

节省人力

对视频中行人、机动车、非机动车、行为分析、周界安全、视频诊断、物品遗留等目标进行跟踪、识别等，可根据场景对明厨亮灶消防警戒生产安监社区消防加油站智慧城管等行业提供算法分析，并将分析的结果推送至管理中心的监控平台上面，便于管理人员及时的进行处理，有效的节省辖区内的人力成本

高效管控

对辖区内的重点人员、关怀人员等进行人脸识别比对，发现重点人员立即进行报警提醒：真的关怀人员，则不定时的提醒关怀人员多久为出现在社区内，便于志愿者或社区管理人员进行上门服务

降低成本

智能视频分析盒最大支持16路实时视频分析，支持前端摄像头利旧，帮助客户节省摄像头的采购、施工、运营维护等相关成本

核心算法功能

脱岗检测

根据消防控制室的值班要求规定的“消防控制室必须实行每日 24小时专人值班制度，每班不应少于2人值守”。因此，对怡达化工园区的消控室和监控中心的值班人员在岗情况进行监管。通过为怡达化工园区值班室视频监控摄像头赋能的方式，采用“人工智能”的技术手段中置入核心的智能分析算法，实时对在岗工作状态进行分析、判断，发现工作人员离岗的状况，能够进行智能分析并实时推送预警图片信息，便于管理人员实时知晓人员的在岗情况

烟火检测

通常都是半封闭的环境较多，一旦火灾发生，人员疏散是与时间的较量烟火检测算法可以在空旷无人区域或者化工园区的环境中及时发现发生的火灾情况，争取到更多的宝贵时间。本次烟火检测算法主要是基于视频智能分析技术，实现对重点区域 7*24 小时在线监管，针对化工园区管理区域内的烟火情况等现象进行实时监控并实时预警，实现对烟火应急事件进行的快速响应、快速预警提示的功，有效的将火灾扼杀在萌芽状态

区域入侵

由于化工生产过程中，对大气和环境一般都或多或少地存在着粉尘，毒气的污染，而工作人员耐毒、抗毒能力差，故易中毒，因此，多数化工园区的生产区域的禁止人员入内的。为了有效的应对非工作人员闯入这些禁区，本次怡达化工园区智能视频分析系统算法的建设，通过采用智能视频分析的技术手段，配合怡达化工园区现场的摄像头，在视频监控画面上面画 ROI识别区域。当有非工作人员进入识别区域时，则即刻产生报警信息的推送，便于管理人员对人员闯入怡达化工园区禁区进行安全管理

抽烟检测

为加强明火管理，防止吸烟引起的火灾、爆炸事故的发生，切实保护员工生命和公司财产安全，化工园区通常都是明令禁止工作人员抽烟的。为了有效的应对化工园区工作人员违规抽烟的行为，本次怡达化工园区采用试点建设抽烟检测算法，采用深度学习的方式进行训练，能够识别出具有抽烟行为的人，当识别出工作人员有抽烟动作时进行预警，协助怡达化工园区管理部门进行安全防范管理

安全帽检测

《中华人民共和国安全生产法》第四十二条规定：生产经营单位必须为从业人员提供符合国家标准或者行业标准的劳动防护用品，并监督、教育从业人员按照使用规则佩戴、使用。因此，工作人员进入化工园区必须正确佩戴安全帽，防止安全事故的发生。为了有效的对怡达化工园区工作人员为正确佩戴安全帽的进行检测，本次方案采用智能视频分析系统对怡达化工园区视频监控画面内，工作人员未佩戴安全帽的行为进行分析检测，发现人员未佩戴安全帽行为，则自动推送报警信息提醒

人员聚集

对视频监控画面的人员聚集进行检测，当超出人员值时，则自动推送人员聚集预警提醒；可对人员聚集的信息进出查询，并支持对报警小视频的导出和数据删除

厨师帽检测

采用智能视频分析的技术手段对后厨工作人员，有无佩戴厨师帽现象进行分析，发现人员未佩戴厨师帽，则自动推送报警信息

核心算法功能

接打电话

对监控画面内人员有无接打电话进行检测，发现人员接打电话，立即进行告警提醒；可对接打电话的告警信息进出查询，支持对报警小视频导出和删除

物品遗留

通过计算机视觉目标检测技术，对视频监控画面有无物品遗留进行检查检查的物品最小识别尺寸为 40*40 像素（1080P 为准），发现有物品遗留，则立即推送报警提醒，便于管理人员对遗留的物品进行及时处理

电瓶车检测

利用卷积神经网络技术，通过深度学习的方式对电瓶车精确检测、跟踪，实现对电动车检测分析识别，实时预警电梯区域内电动车闯入事件。当有电动车进入电梯监测范围内可对其自动识别，即对其抓拍并将当时图像传输到管理中心，方便管理人员及时发现电瓶车，提高管理效率

车辆占道

采用智能视频分析技术对视频监控画面的车辆有无违停进行检查，发现识别区域内有车辆违停超出设置的既定时间，则立即进行预警提醒，便于管理人员及时的对违停车辆进行处理

工服检测

工服检测基于图像识别技术准确地识别特定区域内工人是否穿戴正确的工服，一旦检测到未穿戴的情况，系统将立即发出警报，并通过声音、图像和信息推送等方式提醒相关管理人员进行整改，形成安全监管的闭环管理，提高工厂安全管理效率，确保工作场所的安全性和合规性

徘徊检测

对严禁人员进入的施工现场、机房等区域进行24小时监管，检测到有人员在该区域徘徊超过设置的既定时间时，则立即抓拍报警
徘徊检测技术指标：监控画面中徘徊人员的像素不低于40*60，支持划定ROI 识别区域，并设置人员允许的徘徊时长

区域进出

通过计算机识别技术，在视频监控画面内画 ROI 识别区域，当人员进入 RIO识别区域时记录一次时间点，人员离开 ROI识别区域时在进行一次时间点的记录，以此统计人员在 ROI区域的逗留时间，便于管理人员掌握人员的逗留时间

跨线计数（客流统计）

对视频监控画面内出入的人数进行统计，并根据统计结果生成人员进出的曲线图
统计人员进出总数、离开人数和进入人数

可选择和时间和摄像头查询进出的人数
可对统计的人员进出数据进行导出

睡岗检测

睡岗监测识别基于网络框架模型深度学习算法，通过智能视频分析实时对值班岗位进行监测和识别，通过摄像头全天候持续监控关键岗位，不间断地对值班人员的状态进行分析和识别，一旦检测到睡岗不当行为时，立即触发报警机制，通知相关人员及时处理，有效避免工人在工作过程中睡觉或离岗造成的安全事故和生产损失，提高工厂的生产效率和安全性

系统功能建设

实时预览

实时预览功能支持监控视频的实时预览、支持抓拍（头肩框）的实时查看、支持报警（跨线计数告警、人员聚集告警、区域入侵告警、在岗分析告警、厨师帽检测告警、安全帽检测告警、违规吸烟告警、接打电话告警、区域徘徊告警、区域进出告警）信息的实时查看

事件记录

该功能侧重于展示历史事件简略/详细信息，具有丰富的条件选（时间、视频源、事件类型、逗留时长等）查询功能，对应不同的类型的事件记录有不同的报表导出效果。数据正确性、查询高效性是主要目标

任务管理

该功能侧重于任务创建、编辑功能，针对各类型任务不同的属性进行展示由于任务列表宽度有限，所展示的任务信息应简介且重要。任务的展示简洁性编辑的便捷性是主要的设计目标

系统管理

该功能侧重于基本设备、视频源、算法参数、数据推送配置、系统维护功能。其中数据推送地址可针对任务类型单独配置，且是第三方平台主要关心内容。视频源为重要资源，对外接口参数应于现有系统的参数一致。系统维护功能提供日志、升级即可

技术参数