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明思为科技旋转设备智能运维系统

明思为科技旋转设备智能运维系统,主打在线监测故障报警与维修记录功能。依托物联网传感器实时捕捉设备健康状态,可智能诊断潜在故障并发出预警,同时精准记录维修信息。助力企业实时掌握旋转设备运行动态,降低故障风险、提升运维效率,适配各类旋转设备的智能化运维需求。
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icon智能运维系统icon

 

icon技术架构icon

 

 

icon产品体系icon

 

icon硬件产品 - 优势icon

布置灵活,环境适应性强
· 有线,无线,有线+无线

· 螺栓,磁座,胶粘等。

 

icon智能算法-介绍icon

 

 

icon智能算法 - 主要技术手段icon
数据预处理
包括数据质量、滤波降噪、频域积分、转速提取、尺度变换归一化等。
特征值提取
包括时域特征值提取及频域特征值提取。
趋势分析
包括上升趋势判断、突变状态判断及离散性判断。
阈值
包括自适应阈值、ISO标准阈值、客户输入阈值。
专家知识库建立
建立了基于故障机理的专家知识库,实现多设备类型的40余种常见失效模式的早期诊断。
剩余寿命预测
集成多种预测算法模型,涵盖设备额定寿命、已使用时间、设备寿命曲线和设备健康状态变化趋势等实现剩余寿命的预测。
icon智能算法 - 机理知识库icon

“机理知识库” 和 “故障表征项” 是设备智能运维的 “药引子’

 

 

icon智能算法 - 故障表征项icon

“机理知识库” 和 “故障表征项” 是设备智能运维的 “药引子’

 

icon智能算法 - 专家知识库icon

开箱即用的专家知识库

 

icon智能算法 - 自适应阈值icon

虽然某些国际和国家标准规定了某类设备的报警阈值,但对于工业机械设备,由于运行工况、所处的环境等因素各不相同,没有一个“放之四海皆准”的评价准则,需要为监测对象量身定做报警阈值。

 

icon智能算法 - 自动报警icon

根据设备级设备/工作机组/客户级设备的健康区域、剩余寿命等信息,自动生成并向客户和明思为自动推送报警信息和维修建议。

 

icon智能算法 - 优势icon
核心优势
核心优势
· 独有算法
依托于左明健院士及其团队三十余年在旋转设备智能运维领域的前沿研究和技术底蕴积累了大量旋转设备智能运维领域的专家知识,实现对健康区域、劣化定位、严重程度和维保建议的自动判断。
· 机理监测诊断模型
具有丰富的机理知识、人工智能算法和业界领先的技术路线,可及时发现设备早期异常、有效跟踪和预测设备健康状态和潜在劣化发展趋势。
· 数据驱动监测诊断模型
对设备运行过程中产生的原始振动加速度信号实现自动的数据清洗、数据特征提取数据智能分析和自动给出分析诊断结果的完整数据流。
· 智能报警
采用自适应阈值报警策略,利用设备运行过程中的特征值数据,对其进行智能计算和分析,得到自适应阈值,实现自适应的超限报警和变化率预警。
根据设备自身的状态个性定制化报警阈值,有效减少由于固定阈值引起的误报警和漏报警。
客户价值
客户价值
实现预测性维护
· 提高工厂运维效率
· 降低综合维护成本
· 助力运维管理模式升级
提高设备可靠性
· 增加MTBF时间
· 减少非计划停机
· 增加设备OEE
规避设备突发事故
· 降低生产安全风险
优化备件管理
· 减少资金占用

 

icon软件平台 - 微服务架构icon

 

icon软件平台 - 后台管理icon

 

icon软件平台 - 在线监测icon

 

 

icon软件平台 - 故障报警&维修记录icon

 

 

icon软件平台 - 专家诊断报告自动生成icon

 

 

icon软件产品-介绍icon

 

icon数据流框架图icon
智能温振传感器硬件
· 集成有数采功能,无需额外使用数采器,综合成本低;
· 基于现场情况可灵活选用wifi版全无线和POE版局部有线现场部署方案,方便灵活;
· 通过智能网关可方便的与PLC 等智能设备和服务器进行数据集成和交互,具有更强的互联能力。

IntelligentAgent智能运维算法产品
· 融合了对旋转设备工作原理和故障模型的深入理解,具有充分的物理模型,具有高可解释性和逻辑性;
· 融合有大数据机器学习算法,实现基于历史监测数据的模型参数自适应优化确保与不同运行工况和环境的匹配性;
· 实现对每个监测设备基于其自身监测数据的分级报警 (自适应阈值学习),计算结果和报警更加精确可靠,降低漏报率和误报率;
· 实现基于推理性的数据分析流的自动流转,大大简化了用户使用的技术门槛提高了用户友好性和使用效率;
· 用户只需提供设备的结构信息、铭牌信息、维护时间信息和实时温振监测数据即可进行有效数据分析。

 

icon智能在线看护闭环icon

 

 

iconDeepseek大语言模型辅助决策分析icon

IntelligentAgent设备健康管理智能体 + DeepSeek大语言模型
· IntelligentAgent实时监测设备健康状态、智能诊断潜在故障并实现智能预警;

· 基于预警信息,InteligentAgent自动生成DeepSeek提示词;

· DeepSeek大语言模型基于提示词自动生成现场维保动作建议;

· 最大化提升现场运维的精准性、效率和落地性。

 

 

icon知识产权icon

 

 

icon解决方案价值icon

保障 安全、可靠、经济、低碳 生产

第一阶段
1、通过监测了解设备的健康状况;
2.对故障的发生进行早期预警,准确率达90%以上;
3、对于典型零部件剩余寿命以天为单位进行预警。
第二阶段
将预测性维护与现有维护策略相融合,实现运维流程线上化管理,提高维保效率,降低维保成本。
第三阶段
设备运维与生产相结合,实现设备健康、能耗和生产效率的最佳结合;
优化备件库存,合理备库,降低成本。
icon轮胎行业 - 某轮胎厂 - 密炼机 - 联轴器损伤 (1/2)icon
 
 
监测对象:密炼机机组
机组构成:电动机-齿轮箱
电动机功率:1250kW
电动机额定转速:1000RPM功能:将煤破碎成一定颗粒度,以满足锅炉燃烧要求

监测方案:温振数据-无线传输-云平台
3个测点:电机驱动端,电机自由端、齿轮箱输入轴
传感器型号MSW-ATSmart-WiFi全无线版,电池供电
采样率8000Hz,数据长度18000点,采集间隔1h
4G无线传输,MQTT协议
icon轮胎行业 - 某轮胎厂 - 密炼机 - 联轴器损伤 (2/2)icon

预警历程
预警情况:2024.07.30 00:00:11系统发出”横向对比报警“预警
现场核查:经检查,电动机与齿轮箱联轴器出现不对中;2024年9月24日重新矫正。
价值:提前识别联轴器的劣化状态,及时进行设备维护,避免了设备的损伤,有效保障了生产的稳定和安全。

 

icon石化行业 - 某化工厂 - 循环油泵 - 电机轴承外圈故障 (1/3)icon
监测对象:科宇化工-分流区-循环油泵
机组构成:电机-循环油泵
电动机功率:110kW
电动机额定转速:2975RPM
功能:用于化工液体的输送

监测方案:温振数据-无线传输-云平台
2个测点:电机驱动端,泵端
传感器型号MSW-ATSmart-WiFi全无线版,电池供电
采样率8000Hz,数据长度18000点,采集间隔2h
4G无线传输,MQTT协议
icon石化行业 - 某化工厂 - 循环油泵- 电机轴承外圈故障 (2/3)icon

预警历程
预警情况:2024.11.14 05:36:51系统发出“设备严重劣化,振动超限报警,滚动轴承劣化”预警

现场核查:客户现场对轴承完成了拆卸,发现轴承外圈确实出现问题:①出现2mm的凹坑;②出现大面积的点蚀。
后续:后续更换了新轴承重新恢复运转,时域幅值明显下降,佐证明思为智能算法判断准确性

价值:准确识别和定位设备故障,可以辅助客户更准确的设备检维修动作,防止人员无法现场排除故障的情况,赋能设备维保人员,提高现场人员检查与维保的效率。

 

icon石化行业 - 某化工厂 - 循环油泵 - 电机轴承外圈故障 (3/3)icon

 

icon石化行业-某化工厂-风机车间-电机主轴不对中(1/2)icon
 
监测对象:亚东化工-风机车间-鼓风机
机组构成:电机-风机
电动机功率:1250kW
电动机额定转速:2987RPM
功能:用于化工车间的通风排气

监测方案:温振数据-无线传输-云平台
5个测点:电机驱动端,电机自由端,支撑轴承座风机输入端,风机输出端
传感器型号MSW-ATSmart-WiFi全无线版,电池供电
采样率8000Hz,数据长度18000点,采集间隔2h
4G无线传输,MQTT协议

 

icon石化行业 - 某化工厂 - 风机车间 - 电机主轴不对中 (2/2)icon

预警历程
观察:时域波形拍振;频域出现1倍转频及其倍频,其中2倍转频幅值最为明显。
推测:电机主轴有不对中问题。
建议:择机检查电机驱动侧和冷却风扇侧的对中性,地脚栓的紧固情况。

价值:准确识别和定位设备故障,可以辅助客户更准确的设备检维修动作,防止人员无法现场排除故障的情况,赋能设备维保人员,提高现场人员检查与维保的效率。

 

icon石化行业 - 某焦化厂 - 一号布料器 - 二级传动输出轴恶化 (1/2)icon
监测对象:备煤车间-一号破碎机-一号布料器
机组构成:电动机-齿轮箱-布料器
电动机功率:3kW
电动机额定转速:1410RPM
功能:确保煤炭均匀分布在破碎机的进料口,保证破碎过程的稳定和高效

监测方案:温振数据-无线传输-云平台
4个测点:电机驱动端,输入轴驱动端,中间轴和输出轴
传感器型号MSW-ATSmart-WiFi全无线版,电池供电
采样率8000Hz,数据长度18000点,采集间隔2h
4G无线传输,MQTT协议

 

icon石化行业 - 某焦化厂 - 一号布料器 - 二级传动输出轴恶化(2/2)icon

预警历程
预警情况:2024.07.30 15:04:18系统发出”设备明显劣化,齿轮出现劣化“预警
现场核查:经检查,齿轮箱二级传动输出轴弯曲;2024年7月31日更换新轴后,振动趋势明显回落至正常水平。

价值:提前识别齿轮箱劣化状态,及时更换受损件,避免了设备损伤的进一步发展和扩散,有效保障了生产的稳定和安全。

 

 

icon公司简介icon
 
公司定位:工业设备智能运维解决方案

服务对象:旋转机械,如钢铁、电力、能源、水务、化工等行业

主要产品:智能运维硬件 (数据采集)、算法 (数据分析)、软件 (结果展示)

核心价值:安全、可靠、经济、低碳

核心意义:制造业数字化转型升级核心要素
icon关于明思为 - 科研实力icon

 

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