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安吉升客流统计系统

安吉升客流统计系统,客流设备支持侧面、倾斜安装且不影响统计准确率,室外客流一体机更有 2.8-50mm 镜头变焦,安装不受限。能有效识别太阳光、影子等干扰物,准确率超 99%+。可实时统计客流、汇总分析生成报表,支持手机 / 电脑查数据,还能外接屏实时展示,助力景区统筹管理、做好安全防范,适配客流统计需求。
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icon核 心 技 术icon

客流统计准确率达98%以上

商业客流算法
独创俯视人体RelD动线分析;有效过滤店员;商品触达行为分析、热力分析、工作人员SOP监测。
公共客流算法
精准统计通道客流量、区域内客流数量和人群密度,全场景人员RelD实现大范围的人群流向、活动规律分析
人脸算法
人脸抓拍、非配合式人脸识别、人脸对比搜索、人脸聚类、ReID人员轨迹跟踪。

 

icon客流产品icon

 

 

icon嵌入式客流统计一体机特性&参数icon

 

产品特性

自研高精度算法
多场景准确率达98%+,太阳光、影子、帽子、光头、打伞等无影响。
免调试
相对于传统客流摄像头,不需设置安装高度、宽度,自动配置参数。
金属机身
金属机身,散热更好,最大限度提升设备寿命,同时保证设备稳定性。
Linux操作系统
采用Linux操作系统,系统稳定性好,病毒无法入侵。
兼容及扩展能力
可以与第三方硬件点对点通讯,数据实时发送,支持二次开发。
离线存储
支持断电重启,电源故障恢复时设备自动启动。

 

 

icon嵌入式客流统计一体机特性&参数icon


 

产品特性

二次开发
支持SDK,RS485等二次开发,对开发者友善。
P2P远程管控
支持RTMP等推流和P2P远程查看,可以随时检验产品准确率,也可以当作远程监控用。
铝合金外壳
采用散热更佳的铝合金外壳,提升产品寿命时长。
双目+深度学习算法
采用双目立体+深度学习算法,准确率达99%以上。
可靠性强
电路采用抗浪涌+静电防护,安全性能更高。
内置4G+wifi
更加适合现场无网环境。

 

 

icon半球视频客流统计一体机特性&参数icon


 

产品特性

多重通讯方式
支持POE/WIFI/4G/485等多种通讯方式,适应各种环境。
超高准确率
采用安吉升自研高精度算法,99%+的准确率,远超全球水平。
支持多中安装方式
支持嵌入式安装、支持监控支架360度安装。
超强防护等级
防水等级IP67,抗浪涌、静电。
超宽电压
12-60V电压供电,取电更方便,性能更可靠。
远程维护
安吉升全系列产品支持远程升级、远程观看画面。

 

 

icon公交双目客流统计一体机特性&参数icon


 

产品特性

准确率高
各种车型准确率均达98%+。
宽电压支持
9-60V宽电压设计,稳定性更强。
独立工作
内置GPS+4G全网通模块+自研公交客流平台境。
丰富的接口
支持RJ45/485/RS232/高低电平接口对接。
多车型适应性
适用用地铁、城市公交、长途旅游大巴、城际大巴、小巴车等各种车型。
原始厂家
自主研发生产,交货周期和品质有保障。

 

 

icon室外枪式客流统计一体机特性&参数icon


 

产品特性

支持二次开发
接口完全开放,可以根据我司的SDK做所有的功能使用。
智能变焦
自带Ai算力,200万超清像素,支持2.8-50mm电动变焦轻松应对各种复杂环境。
夜视防水
有一定的夜视能力,可在一定条件下作夜间统计;防水等级IP68,无惧风雨,支持室外安装部署。
全中性设计
支持外观、平台软件全中性化定制,支持POE供电。
人脸识别
根据特殊场景需求,支持人脸识别、人脸抓拍。
支持Wifi、4G
根据不同的安装环境,可以支持wifi、4G通讯。
icon产品POE拓扑图icon

 

icon应用案例icon

 

 

icon景区客流统计案例icon

 

 

icon公交客流统计案例icon

 

 

icon商超客流统计案例icon

 

 

icon展馆客流统计案例icon

 

 

icon门店客流统计案例icon

 

icon公司简介icon

北京安吉升科技发展有限公司成立于2012年,公司以机器深度学习核心技术为依托,专业致力于图象处理、视频客流分析技术及人脸识别技术应用研究,提供相关智能产品与解决方案。产品在城市智慧交通、市政基础设施、智慧商业零售等场景大量应用,同时提供个性化算法定向开发,智能硬件设计、平台应用开发、数据处理等配套服务。

公司在算法方面有着极其强大的开发能力,主要技术方向为客流统计、人脸识别、人体识别、人员行为及轨迹分析、RelD人体重定位、车流量统计、车辆属性分析、车辆行为分析。

与传统的客流公司算法相比,我们摒弃了轮廓识别等技术,主要是该技术只能识别运动物体,但无法分析物体的属性,如该物体是否为人,我司采用的深度学习算法不仅仅能识别运动物体,还能对物体进行分类,比如区分人和书包、推拉车、手提箱等,技术远超同行业水平。

 

 

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