
大模型 + 企业知识库 + 智能体

Every Step With Agent,助力客户联络平台精细化运营
价值点:听得懂用户的声音、找得到对的处理人、辅助提升处理人员效率、从被动接收处理问题增强主动感知用户、数据分析维度增强。

以智能体重塑企业组织架构和业务流程

Agent 平台-快速搭建各类 Al Agents
业务平台 (Clink2) 通过Agent平台调试和发布各类Agent满足客服场景的使用,包括客服Agent、质检Agent、分析Agent等。

智能体平台:智能体一站式搭建
智能体 (Agent) 旨在完成特定角色的特定任务,通过提示词设定Agent的角色、服务边界及范围,融合大模型理解、推理和生成能力 (严格控制生成内容边界),结
合固定工作流触发短信、调用接口等,完成特定的客户任务。

流畅的交互体验
超低时延优化

拟人的行为:准确打断和适时附和

其他技术能力
全链路业务运营经验

基于业务优化的ASR引擎
市面主流模型接入
以业务为导向的模型选择:定期基于不同业务进行主流模型效果评测,针对不同业务提供不同模型建议。

支持基于具体业务的模型微调
以上为特殊服务类型,费用单议,不覆盖在当前标准外呼机器人报价体系。

成熟的模型交互提示词体系

自研TTS引擎提供更拟人化的音色效果
业务运营效果监测

数据驱动提升用户沟通转化率
沟通话术+音色+呼叫时间+呼叫策略四维对比优化,实现高效触达与转化。

客户案例 - 售后满意度回访
业务场景及痛点
· 白色家电品牌,售后服务链条长,涉及安装、维修等上门服务业务,相关服务质量严重关乎品牌形象;
· 传统人工回访成本高、效率低,同时部分业务存在季节性波峰波谷,,人工无法高效完成回访;
· 当前使用传统机器人沟通回复机械,不能很好的理解客户相关回复,不能很好的完成回访沟通,回访完结率低,同时回收的回访结果准确率低。

客户案例-K12教育
业务场景及痛点
· K12教育场景,学生体验上课后学情反馈沟通,对于促成后续持续的付费价值较大;
· 以往通过班主任/教师进行沟通反馈,人力成本较高,而且及时性不强;
· 传统机器人沟通回复机械,不能应对用户比较灵活的反馈沟通,不能很好的完成学生情况沟通了解,相关课程介绍,引导用户上课,预约课程时间等任务。



