劳勤零售连锁门店WFM智能排班系统
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市场背景-连锁行业用工复杂且多变的环境为人效提升带来挑战
劳动力管理-需求理解
劳动力管理价值分析
提升运营效率
排班流程自动化：通过算法自动生成排班计划，考虑员工技能、可用时间、门店客流预测等多因素，将单店排班时间缩短至15分钟，排班自动率达85%
实时动态调整：系统基于销售数据、客流量预测（准确率超85%）灵活调整排班，高峰时段增加人手，低谷期减少冗余人力，提升服务响应速度
减少管理成本：通过移动端自助服务、请假审批和自动化考勤结算，减少50%手工工作，考勤处理效率提高70%
优化人力成本
精准匹配需求：系统根据历史数据和业务预测生成劳动力需求模型避免人力过剩或不足。人效提升不低于5个点
灵活用工支持：适应零工、兼职等用工趋势，通过技能匹配和工时池管理，降低全职员工占比，减少固定成本
增强员工满意度与留存
个性化排班：系统支持员工提交偏好时段、调班请求，结合合规规则智能协调，减少排班冲突，提升员工满意度
透明化沟通：员工可实时查看班表、提交反馈，增强参与感，降低因排班不满导致的流失率
数据驱动的决策支持
多维度分析报表：生成员工出勤率、工时利用率、销售绩效等数据报告，帮助管理层识别低效环节，优化排班策略
ROI可视化管理：通过劳动力投入与销售额、客单价的关联分析，量化人力配置对业绩的影响
优化人力结构
可根据不同类型门店（客流、销售额、位置、商圈等）分析配置不同的人力需求标准，如全职、外包
长期兼职、小时工等结合系统不可供班、人力分析精准定位人力需求匹配，减少工时浪费如宝妈时段人力、社会兼职
营运助力
通过不同类型门店人力模型建立，帮助新开店/加盟门店快速实现管理复制
通过系统能力可以帮助城市、区域门店实现人力共享、人力借调
产品架构应用
业务管理流程
智能排班业务流程获取历史数据
订单POS数据
客流数据
客流数据
销售额
日期标签（天气、节假日、活动等）
日期标签（天气、节假日、活动等）
业务预测模型
同比、环比历史数据权重
日期标签类型权重
未来一周、一月每天每个时段运营数据占比（ADT值）
日期标签类型权重
未来一周、一月每天每个时段运营数据占比（ADT值）
岗位工时预测模型
门店配置（几层、区域、pos数量、营业时日...）
ADT档位岗位直接工时模型（平均服务时间、人员可投入时间\小时）
ADT档位岗位直接工时模型（平均服务时间、人员可投入时间\小时）
间接工时模型
间接工时计划（固定带训工时、任务）
智能排班模型
依据人力共享池信息（人员可用时间、人员休假计划，员工岗位、技能、喜好及常驻地等）
规则如合规限制（上班时间要求、加班和调休要求）
规则如合规限制（上班时间要求、加班和调休要求）
前端平台展示不同门店、部门的员工考勤排班情况
人力不足采用跨门店间的人员支援借调
人力不足采用跨门店间的人员支援借调
联动招聘软件，发出人员不足消息提醒
业务诊断
门店预估工时、出勤工时、理论、工时
预估>理论；理论<出勤
运营排名
遗传算法、动态更新模型
运营排名
遗传算法、动态更新模型
搭建门店信息编辑店铺地址、城市、电话、营业时间，搭建门店结构，如门店类型、面积、状态楼层、区域等，可来源于工程管理系统，实现数据唯一性
人员结构和技能标签
间接工时-NC任务维护公司管理人员通过定义门店任务，维护任务技能，任务时长，最小排班人数，任务执行时间，任务时段、任务颜色
门店任务：（NC）定义
NC工时模型（可选）
销售-客流-订单预测获取历史数据
构建预测模型
预测时段销售额/订单
机器学习持续优化
准确率85%以上
人力需求预测
智能排班推荐
时段人力需求-任务管理
抢班-移动端
任务用工分析
WFM平台数据分析
建设目标
角色应用
员工打卡/数据查询/请休假/不可供班申请
店长
OP门]店人力指标
全职/兼职占比
NC占比
时段人力投入
HR
劳勤：深耕行业20多年的劳动力管理数字化服务商
劳勤荣誉资质——行业权威认证 客户信赖之选
全球奢侈品品牌之一客户简介
xx（xx），1921年创立于意大利佛罗伦萨，是全球奢侈品品牌之一，借由其独特的创意和革新，以及精湛的意大利工艺闻名于世。xx隶属于开云集团（Kering Group）。开云集团旗下拥有众多极具影响力的精品、运动及生活方式品牌，是时装与配饰行业的领军者。xx的产品包括时装、皮具、皮鞋、手表、领带丝巾、香水、家居用品及宠物用品等，中文译作xx
项目背景
为了实现对员工的信息化管理，实现劳动力资源管理的自动化、提高人力资源部的工作效率，优化各种业务流程，xx携手劳勤打造公司劳动力资源管理系统
交付模块
项目实现基础信息
人员信息维护：姓名、工号
工作区域维护：楼层
男装、女装、儿童、鞋包
工作区域维护：楼层
男装、女装、儿童、鞋包
排班计划
创建排班计划：每月
结合楼层、服装区域：区域、岗位人员排班出差排：排班既自动发起审批单据
排班限制：过滤假期、工时限制
结合楼层、服装区域：区域、岗位人员排班出差排：排班既自动发起审批单据
排班限制：过滤假期、工时限制
排班发布-审批
排班发布：发布排班自动审批流程排班报表分析：出勤数、班次分布、工作组请假天数
报表数据分析
考勤汇总报表
排班数据汇总、班次分布汇总班次分布楼层汇总 、工时分析报表
门店分析报表
排班数据汇总、班次分布汇总班次分布楼层汇总 、工时分析报表
门店分析报表
接口
主数据：BIPO、workday
薪酬：BIPO
移动端：企业微信
薪酬：BIPO
移动端：企业微信
项目实现
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