泽鹿车联网科研实验靶场平台

提供大屏可视化以及车端可视化两种呈现方案，为参与人员提供真实感的攻击体验，并且针对每个场景提供独立的场景说明、攻击链路呈现、安全缺陷说明等。

实车安全验证台架基于智能网联汽车并经过专业改造，作为关键交互载体，用于模拟和验证整车在复杂网络环境下的安全性。台架支持对车内外通信链路及车载操作系统的攻击模拟，可作为智能座舱与智能驾驶系统的攻防演练平台，有效验证系统的安全防护能力。

覆盖车内、车外及云端全场景，聚焦数据安全、网络安全、通信安全、认证安全、固件安全、APP 安全与近场通信等多个关键维度，构建全面的漏洞靶标体系，满足安全分析与测试多样化需求。

本攻击链基于特斯拉 Model3 已披露的 TPMS 整数溢出漏洞 (CVE-2025-2082)，该漏洞允许攻击者通过伪造 TPMS 设备并利用 Auto-Leam 注册流程，实现远程代码执行与 CAN 控制。

【90s自动学习触发→ start index + data size 漏洞→ RWX memory → 发送 CAN 解锁命令】

· 培养学生在智能网联汽车安全领域的漏洞挖掘与实操能力；

· 基于整车测试台架与零部件模型，构建攻防模拟、安全验证等典型场景；

· 支撑学生深入理解车载系统漏洞原理、攻击路径与防护机制；

· 提供覆盖 20+ 类安全场景的实训环境，支持真实漏洞复现与测试操作。

· 研究院规划建设国内首个集车联网安全研究、测试与攻防演练于一体的综合性安全实验平台。

· 平台依托“车联网安全攻防靶场”，集成多类攻防实验与安全检测设备，构建覆盖关键场景的仿真环境与真实靶标，用于支撑漏洞挖掘安全验证。

· 构建覆盖车端、云端、路端与自动驾驶等多维度的典型安全场景

· 通过“黑客视角”演示智能网联汽车的核心安全风险

· 在网络安全宣传周等展会中已开展百余次实景交互演示，广受关注。