华云数创智能安防运维管理系统_智能安防系统-云巴巴

智能安防运维管理系统

随着科技的发展，计算机技术的不断提升，智能视觉技术应运而生，可以有效的解决传统视频监控行业的问题，为安防行业提供了更为广阔的应用方向。

安防概述

随着平安城市建设等各项政策的继续开展和深化，以及交通、教育、金融等各个行业用户的安防意识的不断增强，视频监控市场保持强劲增长。面对数以万计的前端摄像头，其日常维护的矛盾日趋激烈，监控系统的作用要有效发挥出来，需要以高质量的监控画面为基础，如果监控点拍摄的图像因为各种故障无法传回系统；或者传回来的图像质量很差，将严重影响监控系统的效用。
当前，数量庞大的视频监控设备的运维工作大都是完全靠人工检测和处理的，监测难度大，故障处理不及时，由值班人员手工/轮询主要设备，肉眼判断视频质量，人均职守2000台不同设备已相当优秀，许多设备类型无法进行判断。而且易疲劳、对责任心和专业技能要求高，判断标准也不稳定，准确率低，费时费力，而且运维工作量巨大，导致运维的成本不断增加，使得视频监控系统的使用效果大打折扣，严重影响了安全保障工作的有效开展。因此，如何提高视频监控系统运维工作的效率，建设智能化的视频监控质量诊断系统将成为视频监控行业发展的趋势。
随着科技的发展，计算机技术的不断提升，智能视觉技术应运而生，可以有效的解决传统视频监控行业的问题，为安防行业提供了更为广阔的应用方向。它和以往的监控技术有本质的区别，其主要特征是采用计算机视觉的方法，在几乎不需要人为干预的情况下，通过对摄像机拍录的图像序列进行自动分析来对图像的质量作出诊断，既能完成日常管理又能在异常情况发生的时候及时做出反应。

面临的挑战

行业现状

安防行业的客户随着各地市平安城市、雪亮工程的开展，前端视频设备的数量日益增多，普遍达到了几万路甚至几十万路的规模，导致了客户的视频设备的规模相当庞大；而这上万路的设备当中厂商多、种类多，建设周期跨度大，导致一些老设备还是通过模拟信号进行传输。从而对些这些设备的检测手段就比较简单，造成了设备检测的准确率较低、检测项少、难以满足管理需求；由于检测手段简单，由此考核也就没有了相关的数据支撑，对于在线率、图像质量、录像完整率等考核指标收集困难，无法真实反应设备的情况。

存在的困难

设备故障发现不及时，部分的图像质量无法进行检测，有些还需要人工进行检查，效率低下。
视频录像丢失后，因为整个业务结构复杂，无法快速的定位故障点及故障原因。
考核困难，因为网络架构的复杂以及设备检测手段的简单，导致数据采集不到或响应极度延时，上报的运行数据无法实现全面覆盖。

解决思路

设备统一监控

对前端摄像头设备、前端智能箱、供电模块、NVR 设备、光传输设备、网络通信设备、服务器、数据库软件等设备 7*24 小时不间断监控，实时探测设备的在线状态、工作状态、网络状态、供电状态、环境数据等各种运行数据。系统内置近千种设备模型，可以实现对多种异构环境的快速支持，实现对视频专网内设备的全方位监控。

自动化巡检

在视频专网中因设备数量大，通过人工的检查设备发现问题显然无法实现，只能通过抽查的方式但抽查又存在覆盖面不够的问题无法发现全部问题。系统支持自定义巡检计划，定期自动的对所有已监控的设备执行全面的健康性检查，检查完成后自动生成巡检报告及健康评分。运维人员只需要定期浏览巡检报告即可全面掌握系统当前运行状况。

录像完整性检查

对每一路前端视频通道的录像状态、录像文件的完整性进行定时检查，及时发现录像缺失情况，并结合存储监控、硬盘检测等手段进一步判断录像保存问题的故障原因。

故障智能诊断

智能化图像算法，可以对视频图像质量实现精准的分析与判断，支持对图像清晰度、对比度、亮度、条纹、黑白灰度、偏色、雪花、遮挡、场景冻结、场景变化等十余种诊断项目，通过自动化的快速的检测可以及时发现视频图像异常并通知运维工作人员，有效提升人工巡检图像的工作效率。

多样化的考核报表

公安视频专网有严格的运维考核要求，包括前端在线率、视频完整率、录像完整率等指标考量现在的运维管理情况，系统支持自动生成多种样式的图表并内置多种考核模板，也可以针对客户的实际考核要求进行快速的定制。

产品功能

视频设备管理

对视频设备进行管理，实现对目标区域的摄像机、红外摄像机和具有夜视功能的高速智能摄像机的监控管理，可以实时监控上述摄像机的状态是否正常。并对摄像机图像的质量情况、图像雪花情况、抖动情况等相关的指标进行监控，以确认摄像机的运行正常。对不能正常工作的摄像机或性能异常的摄像机发出告警，也可以通过对 NVR/DVR 设备的 IP 地址、工作状态、各通道状态、硬盘状态实时监控，使得运维人员对前端存储设备工作状态实时掌控。通过监控 DVR 设备通道状态实现了对前端非智能摄像机工作状态的掌控，当某些状态异常时，系统同样会发送告警信息，使得维护人员可以直观的了解到前端情况。

视频图像质量诊断

系统支持对所有前端设备进行视频质量的智能诊断分析，并以列表的形式直观展示。系统能够在视频图像出现视频噪声、模糊、偏色、画面冻结、场景变化、亮度异常、视频丢失时及时的进行智能化的分析、诊断和告警，并记录下所有检测的结果。为了确保告警的准确性，基于深度自学习的神经网络技术，使用实际项目中大量的视频样本数据进行训练，可达到 95%以上的告警准确性。

●　视频在线检测：系统自动检测因前端摄像机掉线、损坏、人为恶意破坏或传输中断等故障引起的间断性或持续性视频丢失现象。
●　模糊检测：自动检测因为摄像头故障引起的失焦、镜头损坏引起的图像模糊故障。
●　噪声干扰检测：自动检测因视频图像中由于高斯噪声等引起的图像布满杂乱的色点的图像质量故障。
●　画面冻结检测：自动检测出画面定格停止不动的视频故障。
●　色彩异常检测：自动检测因视频线路接触不良、外部干扰或摄像机故障等原因造成的视频中的画面偏色故障；主要包括全屏单一偏色或多种颜色混杂的带状偏色。
●　遮挡检测：自动检测因异物或认为遮挡摄像头造成摄像头视野部分或者完全被遮挡等故障。
●　亮度检测：自动检测因为摄像机故障、照明异常等原因引起的画面过亮、过暗等故障。
●　对比对检测：自动检测当前画面中对比度过低造成画面不清晰无法准确分辨等故障。
●　云台失效检测：自动检测云台摄像机的云台控制功能是否正常。

录像完整性管理

系统支持定期检查各路设备的录像状态，以及录像文件的保存完整性，并以列表的形式统一展示，如有缺失也可以清晰展示缺失时间段。帮助运维人员及时发现录像的保存情况，避免关键录像的丢失。

虚拟化云平台管理

虚拟化管理包括了对 Esxi、ctrix、Hyper-V、Openstack、Fushion 等虚拟化云平台的管理。提供了的虚拟化资源管理、基础架构拓扑、虚拟化 TOPN 排名、虚拟化报表统计、虚拟化资源发现以及策略配置等功能，提供了对 Cluster 集群、物理宿主机、数据存储及虚拟主机等资源的 CPU、内存、存储分配及耗用情况进行实时监控，对各组件的占用情况、可用性及性能参数进行统计分析和排名，并以拓扑图形式将各虚拟化资源的连接关系直观展现给用户，便于用户全方位对虚拟化资源进行的查询和管理。

业务管理

站在整个 IT 体系的视角关注业务的运行，以业务建模为核心，从业务关联的视角对 IT 资源进行管理。在宏观的角度去了解 IT 对业务的支撑情况，从全局掌握业务的健康水平，从业务视角洞察 IT 异常和变化。业务管理是从业务的角度统一展现出业务系统结构图，提供了业务模型构建、业务告警规则策略定义等功能，使用户可以直观的查看业务系统与 IT 资源的关系，查看业务系统的告警状况和故障根源，当发现业务系统出现故障时快速实施应急响应预案，快速恢复业务系统正常运转，最大化的降低业务系统故障所造成的损失。
●　稳定性：体现该业务系统运行的平稳性，是否出现过宕机，从而体现该业务在 IT 基础架构层面的健壮性。
●　重要性：体现该业务系统对用户支撑作用，是否为用户的核心关键业务系统，而评判的标准来源于该业务系统的使用方，例如银行的核心交易系统、公安的视频监控系统等。
●　体验度：体现该业务系统运行的流畅性，用户的使用体验感受是否良好，评判的标准来源于对该业务系统所有 IT 资源的全面监控，例如服务器的 CPU 利用率是否繁忙、数据库的连接池占用是否过多、网络是否影响过慢等等因素。

巡检管理

巡检管理包括一键巡检和计划巡检。其中一键巡检对全部监控资源提供自动、全面的健康性检查，巡检结束后给出健康评分（满分为 100 分），并提供巡检结果的明细列表，使管理员可详细了解所有 IT 系统的运行状况。也支持自定义资源分组，针对分组内资源执行一键巡检，并给出该分组的健康评分。一键巡检既支持手动巡检，也支持定时巡检并生成全部资源的健康性趋势曲线，使管理员可以了解整个系统的健康性评分走势，为系统的优化改进提供有效地数据支撑。

巡检管理为用户提供了巡检计划功能，支持对巡检计划任务管理（包括任务增删改、立即执行、复制、启用/禁用）、巡检内容设置（包括章节设置、巡检对象设置、巡检指标设置）、巡检方式设置（包括人工、自动）等功能。

报表管理

报表管理为用户提供了性能、告警、状态、趋势、资源多个角度的统计和分析报表。可帮助管理人员卸下人工统计分析的重担，很方便了解到网络状况，轻松地多角度地掌控网络运行的全局。让运维工程师很方便的提供准确全面的报告，大大减轻了工作量和压力。为客户的决策层提供数据依据。

告警管理

告警管理包括了告警视图，告警策略设置。对客户网络提供告警监控，出现故障后能及时通过短信等方式通告，并能提供告警分析、统计报告，为客户提供主动式的故障解决方式。

在告警列表中提供“处理建议”，帮助运维工程师迅速定位故障，解决问题。可大大缩短故障的中断时间,降低了客户由故障引起的直接或间接利益损失。

大屏展示

随着网络的飞速发展，客户所需要关注的数量种类越来越多，量级也越来越大。如何能一目了然的获知所需的信息也成为了客户的关注重点，数据可视化的大屏展示也就成为了最直观的展示形式。系统提示业务大屏和网络大屏的展示模式。让数据的可视化更为直观。

知识管理

系统提供知识管理，可以将海量的知识与异常资源的告警信息相关联，当出现告警信息时，可以快速的给运维人员提供解决建议，同时还支持对脚本的定义，可以根据不能的知识和告警信息，自动触发脚本，进行极速恢复

移动管理

移动运维将使 IT 运维人员不再受到地域的限制，可以在任何地方通过移动或无线网络连接到平台中进行运维工作的处理，再也不会因为突发事件找不到人员而造成重大后果，也不会因为突发事件需要赶往现场而延误处理时间。

智能箱管理

智能箱管理可以对智能箱连接的前端设备的在线情况进行监控，也可以对光口在线状态、光信号强弱状态、传输速率等信息进行监控。实现了智能箱的统一监控、管理并对涉密信息进行加密存储，满足客户不同的监控和安全需要,可以实时了解、掌握智能箱当前的运行状况，以便评估、衡量设备的在线使用率，为用户进行在线率、传输速率等提供准确的数据，保障了设备的可靠运行和满足各项考核指标，预测潜在的故障，进行提前预警。

卡口管理

系统支持对车辆卡口、人脸卡口的摄像机状态进行监控，可检测卡口摄像机的抓拍状态、抓拍图片数量，当长时间卡口摄像机均没有抓拍图片时，可产生故障预警。针对抓拍的图像质量，也可以实现智能化的诊断，判断抓拍图像是否模糊以及其他图像质量异常。

大数据平台管理

在视频安防领域信息系统每天会产生大量的数据包括结构化、非结构化的数据，随着大数据技术在行业中的逐步应用与落地，基于 Hadoop 架构的大数据平台使用日益广泛。而随着 Hadoop 集群节点数量的日益增加，集群内部的复杂程度与故障率呈几何级数量增长，因此需要对 Hadoop 大数据平台的集群实现统计监控。
大数据平台管理可实现对 Hadoop 集群以及相关服务实现统一的监控获取各组件的健康状态、运行数据，并通过一体化的监控界面集中呈现，确保大数据平台的正常运行。系统支持以下组件的监控：
●　HDFS 集群节点的运行状态：NameNode、DataNode、JobTracker、TaskTracker
●　Yarn 集群节点的运行状态：ResourceManager、NodeManager
●　集群应用数量监控、集群资源使用量情况监控、集群分配数据监控
●　通用 RPC 服务监控、进程 JVM 监控
●　集群节点硬件监控、网络、IO、CPU、内存
●　kafka 服务监控、ES 集群监控、Zookeeper 服务监控

系统管理

系统管理提供了人员管理，包括用户、角色、域、资源分组管理，为客户提供访问控制安全保障，为不同的管理角色分配不同的访问权限，实现了分权分域的权限管理模型。

同时提供了系统组件状态管理、导航页签扩展、界面换肤管理、 LDAP 认证、审计日志跟踪、资源能力模型管理、故障处理知识管理等功能，还支持微信、短信网关、短信猫、阿里云短信平台、邮件服务器等多样化的告警消息通知方式。

对外接口

对外接口提供 CMDB 数据同步。与服务流程管理系统的配置同步、告警同步。支持从运维生态管理系统同步数据到 CMDB、从 CMDB 同步数据到运维生态管理系统两种数据同步方式，可任选其一。提供遵循 ITSS 规范的告警、配置、性能接口。能够对监管对象进行同步管理、实现数据信息的及时性和准确性。

功能优势

集中管控

多套系统集中管控-简单易用效率高，免于频繁登陆各系统进行维护与管理

可视化呈现

安防类系统地域跨度大，以图形化的方式直观展示其状态，直观清晰一目了然

智能化分析

运维数据统一存储，多维度、多厂商智能化决策分析