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科瑞和门店客群画像 AI 分析解决方案

科瑞和门店客群画像 AI 分析解决方案，整合 AI 精准客流统计分析系统与连锁门店数智化运营决策平台，适配线下门店经营需求。实现客流精准统计、客群特征深度解析，为商品陈列、营销活动提供数据支撑。

立即咨询

客流相机方案 icon

门店精准客流整体业务架构 icon

标准客流安装场景图-实拍 icon

数据价值

商超运营者考量-消费者转化率 icon

单店运营状况

店外

店铺外人流量进、出店铺人流量、过滤无效人流量、不同时段人流变化

店内

店内热点区域、客户群体分析、不同时间段客流变化

进店客流统计

采用RelD跨镜时空算法过滤，计算真实、有效的进店顾客人数

统计真实、有效进入门店的顾客数据，对多次进店的顾客进行去重，排除店员/快递/外卖等非顾客人员，剔除无效客流

对于多个出入口、开放式、半开放式出入口等情况，可进行多个客流设备共同覆盖，避免遗漏

系统T+1汇总显示进店顾客人数

店内客流数据分析

技术原理

通过垂直视角，基于人体表观特征（衣着、发型、服饰等外部特征）、运用ReID算法实现对目标的分析计算

合规性保障

采用垂直视角，从物理上天然屏蔽人脸隐私
设备端具备强隐私保护机制能力，本地不传输、不存储任何图片与视频，所有特征提取在前端设备中完成
前端设备仅输出离线特征提取后的结构化数据，提取后的特征值不可逆，无法还原

算法优势

不受遮挡、朝向、阴影、背光、焦距等影响，普适性强基于复杂海量大数据样本训练，准确率行业领先

数据过滤：去除多次进店的重复客流 icon

① 基于ReID算法，对目标特征值进行比对运算获取实际进入店内的顾客人数，去掉重复客流
② 判断不同客流设备、不同时段出现的相同顾客并判断其基本属性
③ 跨设备、跨时段，全天重复进出去重

数据过滤：排除非顾客干扰 icon

店员排除

基于顶视频ReID技术，提取店员特征进行自聚类分析，系统自动识别并排除店员
店员过滤的准确率可达90%以上
店员特征举例：
① 工服着装
② 在店停留时长远大于普通顾客
③ 营业时间在岗
④ 其他场景特征

快递、外卖等非顾客人员识别剔除

基于快递及外卖人员的服饰着装特点，采用AI模型对快递员/外卖员进行识别和排除

数据从“量”变到“质”变-平台自动化数据呈现 icon

数据清洗：筛选出停留时间较短无效客户（诸如快递、外卖等）

门店内数据洞察：客群画像分析 icon

提供原始数据，电信运营者依据自身统计维度做数据分析和清洗
基于ReID技术进行海量样本训练，通过人体外部表观特征实现对顾客性别、年龄段及同行人的分析
了解顾客同行人情况，区分家庭、单人等客群，评估顾客性别年龄分布比例与店内产品品类的更新相关度;销售旺季与淡季的客群特征不同，不同客群的购买偏好。需求、关注点和购买力均不同，需根据不同时期的客群分布特点，制定相应策略，以提升转化