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科瑞和门店客群画像 AI 分析解决方案

科瑞和门店客群画像 AI 分析解决方案,整合 AI 精准客流统计分析系统与连锁门店数智化运营决策平台,适配线下门店经营需求。实现客流精准统计、客群特征深度解析,为商品陈列、营销活动提供数据支撑。
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icon客流相机方案icon
icon门店精准客流整体业务架构icon

 

 

 

icon标准客流安装场景图-实拍icon

 

 

 

icon数据价值icon

 

icon商超运营者考量-消费者转化率icon

单店运营状况

店外
店铺外人流量进、出店铺人流量、过滤无效人流量、不同时段人流变化
店内
店内热点区域、客户群体分析、不同时间段客流变化

 

icon进店客流统计icon

采用RelD跨镜时空算法过滤,计算真实、有效的进店顾客人数

统计真实、有效进入门店的顾客数据,对多次进店的顾客进行去重,排除店员/快递/外卖等非顾客人员,剔除无效客流

对于多个出入口、开放式、半开放式出入口等情况,可进行多个客流设备共同覆盖,避免遗漏

系统T+1汇总显示进店顾客人数

 

 

 

icon店内客流数据分析icon

 

技术原理
通过垂直视角,基于人体表观特征(衣着、发型、服饰等外部特征)、运用ReID算法实现对目标的分析计算
合规性保障
采用垂直视角,从物理上天然屏蔽人脸隐私
设备端具备强隐私保护机制能力,本地不传输、不存储任何图片与视频,所有特征提取在前端设备中完成
前端设备仅输出离线特征提取后的结构化数据,提取后的特征值不可逆,无法还原
算法优势
不受遮挡、朝向、阴影、背光、焦距等影响,普适性强基于复杂海量大数据样本训练,准确率行业领先

 
 

 

icon数据过滤:去除多次进店的重复客流icon

 

 
① 基于ReID算法,对目标特征值进行比对运算获取实际进入店内的顾客人数,去掉重复客流
② 判断不同客流设备、不同时段出现的相同顾客并判断其基本属性
③ 跨设备、跨时段,全天重复进出去重

 

icon数据过滤:排除非顾客干扰icon

 

店员排除
基于顶视频ReID技术,提取店员特征进行自聚类分析,系统自动识别并排除店员
店员过滤的准确率可达90%以上
店员特征举例:
① 工服着装
② 在店停留时长远大于普通顾客
③ 营业时间在岗
④ 其他场景特征
快递、外卖等非顾客人员识别剔除
基于快递及外卖人员的服饰着装特点,采用AI模型对快递员/外卖员进行识别和排除
 
icon数据从“量”变到“质”变-平台自动化数据呈现icon

数据清洗:筛选出停留时间较短无效客户(诸如快递、外卖等)

 

 

 

icon门店内数据洞察:客群画像分析icon

提供原始数据,电信运营者依据自身统计维度做数据分析和清洗
基于ReID技术进行海量样本训练,通过人体外部表观特征实现对顾客性别、年龄段及同行人的分析
了解顾客同行人情况,区分家庭、单人等客群,评估顾客性别年龄分布比例与店内产品品类的更新相关度;销售旺季与淡季的客群特征不同,不同客群的购买偏好。需求、关注点和购买力均不同,需根据不同时期的客群分布特点,制定相应策略,以提升转化

 

 

 

icon门店数据洞察:事件影响icon

通过对比促销活动前后的客流数据,量化店铺运营提升的效果

案例分享:广州XX连锁店,该店在21/9/2~21/915期间在店铺内进行门头及橱窗改造,

其前后客流效果对比如下:店铺活动期间,顾客的进店率提升显著,从原来1.46%提升到4.14%

 

 

icon门店数据洞察:流量驱动转化,洞察每一环节流失原因icon

 

 

 

 

icon精准客流对零售品牌的应用价值icon

 

提纯出精准转化率
去除杂质客流,排除对转化率的数据影响,形成高标准的转化率价值
剔除外卖、快递、店员等干扰因素
去除穿堂而过的无效客流
高停留时长对应高转化价值,带来更多潜在销售机会
游逛时长和转化率的相关性分析
游逛时间变化趋势与店铺间比较
顾客分群
补齐从进店到出店的顾客数据黑洞
精准识别顾客游逛行为,掌握门店的经营情况,灵活调整经营决策和促销手段,提升门店整体转化率,客单价以及销售额
结合收银数据,有效分析区域品类及各项管理策略
对客流量及销量的影响
店内轨迹:去过收银台顾客还去过哪
优化顾客动线

 

 

icon客流数据分析系统-客流概况icon

 

 

 

icon客流数据分析系统-时段热力icon

 

 

 

 

icon客流数据分析系统-综合分析icon

 

 

 

 

icon客流数据分析系统-数据导出icon

 

 

 

icon客流数据分析系统-配置中心icon

 

 

 

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