
客流相机方案
门店精准客流整体业务架构

标准客流安装场景图-实拍

数据价值
商超运营者考量-消费者转化率
单店运营状况
进店客流统计
采用RelD跨镜时空算法过滤,计算真实、有效的进店顾客人数
统计真实、有效进入门店的顾客数据,对多次进店的顾客进行去重,排除店员/快递/外卖等非顾客人员,剔除无效客流
对于多个出入口、开放式、半开放式出入口等情况,可进行多个客流设备共同覆盖,避免遗漏
系统T+1汇总显示进店顾客人数

店内客流数据分析

数据过滤:去除多次进店的重复客流

数据过滤:排除非顾客干扰

数据从“量”变到“质”变-平台自动化数据呈现
数据清洗:筛选出停留时间较短无效客户(诸如快递、外卖等)

门店内数据洞察:客群画像分析
提供原始数据,电信运营者依据自身统计维度做数据分析和清洗
基于ReID技术进行海量样本训练,通过人体外部表观特征实现对顾客性别、年龄段及同行人的分析
了解顾客同行人情况,区分家庭、单人等客群,评估顾客性别年龄分布比例与店内产品品类的更新相关度;销售旺季与淡季的客群特征不同,不同客群的购买偏好。需求、关注点和购买力均不同,需根据不同时期的客群分布特点,制定相应策略,以提升转化

门店数据洞察:事件影响
通过对比促销活动前后的客流数据,量化店铺运营提升的效果
案例分享:广州XX连锁店,该店在21/9/2~21/915期间在店铺内进行门头及橱窗改造,
其前后客流效果对比如下:店铺活动期间,顾客的进店率提升显著,从原来1.46%提升到4.14%

门店数据洞察:流量驱动转化,洞察每一环节流失原因

精准客流对零售品牌的应用价值
客流数据分析系统-客流概况

客流数据分析系统-时段热力

客流数据分析系统-综合分析

客流数据分析系统-数据导出

客流数据分析系统-配置中心



