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知衣科技时尚产业AI全链路解决方案

知衣科技时尚产业 AI 全链路解决方案,搭载服装电商大数据分析工具与流行趋势分析报告生成系统核心能力。覆盖企划选品趋势洞察、设计协同管理、运营数据智能分析及网红营销精准触达,一站式赋能时尚企业全链路数字化升级,助力品牌把握潮流先机、提升市场竞争力。
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icon商品运营应用场景 -- 商品追踪icon

项目要求

某鞋类店铺的商品运营,需要对店铺上新品进行多周期 (7天15天、30天) 的数据追踪,同时跨渠道获取竞品的季度销售数据、重点分析热销款与滞销款的共性特点、商品生命周期。

工作难点

1、难以获取不同渠道的完整数据

2、数据实时性要求高、波动大,难追踪

3、人工主观性,难以提炼热销/滞销共性

方法一:知衣-监控中心
1、行业同款新品的销售情况?→竞店新品
2、竞店的竞品数据追踪,包含各时间段销售数据 →店铺详情
3、行业同款的爆款特征有哪些?→竞店热销
方法二:知衣-商品库
1.行业同款新品的销售情况?→全部 (筛选上架时间)
2、行业同款的爆款特征有哪些?→热销
3、非同行的款式有哪些优点可学习?→新款、热销
方法三:知衣-智能图搜
1、新品在小红书、抖音、淘宝等其他平台的市场调研(相似款、销量表现、定价)→智能图搜
icon商品运营应用场景 -- 品类优化icon

项目要求

某鞋类店铺的商品运营,正在分析店铺的上新品类是否存在可优化空间、上新节奏是否需要调整,急需了解行业和同行不同时间段的品类趋势。

工作难点

1、缺少准确的行业数据

2、同行数据不透明,难以追踪

3、数据量大且复杂,历史数据难找回

 
方法一:知衣-行业洞察
1、同行品类有哪些市场趋势?→品类洞察
2、品类价格是否有优势?→ 价格带分析
3、品类属性是否有提升空间?→ 属性分析、交叉分析
4、其他同行竞店的品类优势?→对比分析
方法二:知衣-监控中心 (店铺分析)
1.同行品类的上新节奏如何?→店铺分析/店铺详情-上新-上新分析2.同品类多家竞店的共性趋势?→竞店分析
3.同行品类定价区间?→店铺价格分析
4.同类多家同行价格区间?→竞店趋势
5..品类属性是否有提升空间?→ 交叉分析

 

icon商品运营应用场景--竞店价值分析icon

项目要求

某鞋类店铺的商品运营,需要深入分析竞店的历史销售与品类销售表现,重点关注价格定位、属性参数、新品/爆款/预售/动销款数据。

工作难点

1、竞店数据不透明,获取难度大效率低

2、历史数据量大,筛选难度高、误差大

3、各维度参数无统一标准

知衣科技解决方案
方法:知衣-监控中心
1、竞品历史销售情况?
→店铺详情-数据概览(支持两年内历史数据)
2、竞店的品类销售情况,价格定位&属性参数
→店铺详情-店铺分析
3、竞店新品、爆款、预售、动销款数据
→店铺详情-店铺商品-款式数据查询-导出表格

 

icon商品运营应用场景 -- 店铺运营icon

项目要求

某中性服饰装店铺的商品运营,需要对店铺近期上新的商品款式图优化为白人模特的上身效果图,为打造沉浸式体感,还需要模特出现在咖啡厅、旅游等多场景中。

工作难点

1、更换模特需要重新签约,耗时

2、多场景、外景拍摄效果不可控

3、新签约模特+商拍,成本高

知衣科技解决方案
方法:FASHION DIFUSION+
1、将商品图变为白人模特的多角度上身效果图
→智能商拍-款式上身-模特库选择肤色
2、尝试调整模特的肤色、性别等上身效果智能商拍-模特变身’
3、对初始模特的五官,需调整
→>智能商拍-模特换脸
4、更换模特穿着新品服装出现在咖啡厅、旅游等外景?
→>智能商拍-更换背景

 

icon商品企划AI赋能指南icon
01、市场洞察与机会挖掘
行业大盘数据;
行业品类数据分析;
潜力赛道挖掘。
02、竞品分析
基本信息:产品线、目标用户群
市场表现:市场份额、销售趋势
产品分析:定价、属性、SKU
用户反馈:评论关键词
营销策略:小红书、抖音、达人合作品牌影响力:行业排名。
03、用户画像分析
用户基本信息:性别、年龄、城市
消费行为:兴趣与偏好
用户反馈:评论关键词、正负声量。
04、趋势洞察
市场流行元素与风格挖掘。
社媒流行元素与风格挖掘。
icon市场洞察与机会挖掘icon
 
行业大盘数据:知衣-行业洞察-行业概览
1、销售/销售额趋势
2、各品类分布数据
3、较上一年同期
4、行业代表品牌/店铺/商品的环比&占比数据
应用场景举例
Step1:进入【行业概览】
Step2:依次选择:女装连衣裙、天猫、2024第四季度
从趋势图走势发现,2024年天猫渠道女装连衣裙:
1、销量、销售额都在10月,随后逐月递减
2、销量环比上涨10%,销售额环比上涨19%,体现单价上涨
3、销售额最高的代表品牌为SELF-PORTRAIT、店铺是ZARA

 

icon市场洞察与机会挖掘icon
 
行业品类分析:知衣-行业洞察-品类洞察
1、品类的基本趋势:销量、销售额、上新
2、细分品类分析
3、品类的上新波动与季节性特征
4、品类的属性、颜色、价格带、面料数据
5、品类的对应热销商品
应用场景举例
Step1:进入【行业概览】-【品类洞察】
Step2:依次选择:女装、天猫、2024第四季度
从趋势图走势发现,2024年天猫渠道女装:
销量TOP3品类为:休闲裤、毛针织衫、T恤
销售额TOP3品类为:羽绒服(同比个36%)、毛呢外套(同比个36%)、毛针织衫(同比个26%)销售额最高的羽绒服链接来自波司登旗舰店,售价3099元

 

icon市场洞察与机会挖掘icon
 
行业价格带分析:知衣-行业洞察-价格带洞察
1、各价格带的基本趋势:销量、销售额、上新
2、各价格带的品类占比、环比数据
3、各价格带的品牌占比、环比数据
4、各价格带的对应热销商品

应用场景举例
临近春节,想了解市场上红色连衣裙多在哪个价位段?
Step 1:进入【行业概览】-【价格带洞察】
Step 2:依次选择:女装、连衣裙、天猫、2024第四季度

2024年第四季度天猫渠道女装红色连衣裙中,100元以内的销量占比最高,达到了9.9%,仅次于黑色系,其次是100-200元占比为7.54%,200-300元与500-600元占比5.6%。

 

icon市场洞察与机会挖掘icon
 
行业各类榜单:知衣-排行榜
1、各电商市场的商品销量/销售额排行:热销、飙升、新品
2、各电商市场的店铺排行
3、各电商市场的热词排行
4、支持跳转到对应的各个商品页面、店铺分析页面
应用场景举例
双十一结束,想了解天猫市场销售额、销量最高的女装单品是哪些?
Step 1:进入【排行榜】-【销量榜】/【销售额榜】
Step 2:依次选择:双十一活动时间、天猫、女装、热销榜
2024年天猫双十一销量最高的女装单品TOP2都是SIINSIIN鲨鱼裤,第三是优衣库羊羔摇粒绒外套。
icon潜力赛道挖掘icon

知衣-行业洞察-红蓝海分析
所选对象的销售数据占比和同比等将构成四象限图;
用于发现不同行业下的品类、属性或价格带的市场潜力。
知衣-行业洞察-关键词分析
帮助商家总结提炼市场热卖关键词;
了解各品类下垂直维度的流行趋势。

 

icon竞品分析icon
 
竞品基本信息:商品库/标题搜索-监控
1、价格:售价、预估到手价、历史最低到手价
2、运营数据:首次上架、收藏数、评价
3、销售数据:日销峰值、总销量、销售额
4、SKU数据:在售SKU数、SKU分析、SKU趋势
5、用户反馈:口碑分析、差评关键词、买家秀
6、同款表现:相似款式&抖音同款市场销售书籍
7、图片下载:高清商品图片下载、宝贝详情下载

 

icon用户画像分析icon

方法一:消费者说
1、行业品类的正负声量/关键词? →人群洞察-人群分布
2、竞店同款的爆款特征有哪些?→热销查
方法二:店铺分析
1、同行竞店的主力消费群体画像? →粉丝画像、评价分析
2、同行竞店的用户客单价?→店铺详情-销售额/销量
3、同行竞店的爆款特征?→竞店热销

 

icon趋势洞察icon

知款-趋势报告
流行趋势报告:T台趋势、色彩趋势、单品趋势
商业分析报告:电商白皮书、小红书/抖音趋势、跨境电商查
知款 - 数据分析风格趋势
品类分析/设计分析/色彩分析:秀场、INS、小红书趋势
风格趋势:社媒趋势、市场表现、消费需求
小红书话题、INS流行话题 :飙升榜、新增榜、热门榜能
icon设计企划工作流程icon
01趋势预测与流行元素挖掘
从社交媒体、时尚秀场等渠道提取最新流行元素。预测流行趋势。
04 设计智能辅助
AI辅助智能设计,如线稿成款、款式创新、风格融合、面料上身等。
02 选款
APP/网页端款式图片收集,图片管理及检索体验优化,团队协作效率提升
05 审款与优化
可视化、多层级的分享协作;支持框选、批注、评论;自定义审核层级和指定审款人审稿进度展示。
03 数据验证
智能图搜全网相似款/同款,淘宝、抖音多平台验证销售数据。
06 AI服装设计
从社交媒体、时尚秀场等渠道提取最新流行元素。预测流行趋势。
icon趋势预测与流行元素挖掘icon
应用场景举例
某团队在计划新款大衣开发,风格版型已确认为韩系休闲,需要挖掘近期小红书的流行元素做融合。
STEP 1
进入【行业概览】 【数据分析】 【设计分析】
STEP 2
依次选择:近30天、大衣、小红书
STEP 3
找到【韩系休闲】 【查看款式】
在【韩系休闲】标签下的关联笔记页面,选择【发布时间近30天】【点赞最多】排序,从中能注意到韩系休闲大衣近期比较流行的主要设计元素点是皮草或卡其布的拼接,这与24秋冬流行的巴恩风强调领子做皮革、羊羔毛、绒面材质的拼接撞色处理趋势较为一致。

 

icon选款icon

项目要求
某女装电商设计师计划开发2025夏季连衣裙,需要大量挖掘国内外市场/社媒/竞店的连衣裙新款图片做参考。

 

 

icon数据验证icon

项目要求
某女装电商设计师看中了一款女装大衣的拼接毛领设计元素,但不确定是否会被消费者所接受,需要了解同款设计元素的市场销售数据表现。

 
知衣-智能图搜
STEP 1
进入【智能图搜】
STEP 2
框选目标设计元素
STEP 3
按需选择【上架时间】【销量】

数据对比相似款在淘宝、天猫、抖音、小红书、得物、INS、Pinterest等社媒/电商平台的数据表现,验证该设计元素是否有销售空间。

 

icon设计智能辅助icon

设计初稿-Fashion Diffusion+-【智能设计】。

 

icon设计智能辅助icon

设计优化-Fashion Diffusion+-【智能设计】。

 

 

icon审款与优化icon

 

icon设计团队协作icon
美念-工作台
STEP 1
创建制版单
STEP 1
自定义样衣流程

一件款式图经过团队的评论、批注,最终通过审核之后,便可以设置为样衣。
点击样衣即可进入样衣详情,提供「批注」「评论」和「相似推荐」,展示样衣状态、相关人员、样衣动态和样衣详情,让所有信息更好的同步到所有协作成员。

 

icon案例1icon
 
合作背景
URBAN REVIVO(简称UR)--全球快时尚领先品牌。

合作重点
知衣科技通过AI数据行业洞察与智能报表功能协助UR在风格、年龄段、价格带等维度提高了选款、选品能力,并促使UR数据部门的日常数据分析工作进一步提升效率。
 
icon案例2icon
 
合作背景
太平鸟,一家以零售为导向的多品牌时尚服饰企业。
合作重点
知衣科技通过挖掘市场趋势、预测爆款样式,让太平鸟以更高性价比建立起更直观、客观的市场洞察,协助其在选款、定价等决策层面提升百万、千万级营收,并促使太平鸟数据部门的日常工作效率进一步提升。
 
 

 

icon自主研发 AI 服饰大模型icon

覆盖1000多亿款时尚数据

服装行业最大的结构化数据库

自主研发“柔性物体识别算法。

 

 

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