
相关部门应用场景

AI 大数据功能使用场景

AI 智能选款
商品运营应用场景 -- 商品追踪
项目要求
某鞋类店铺的商品运营,需要对店铺上新品进行多周期 (7天15天、30天) 的数据追踪,同时跨渠道获取竞品的季度销售数据、重点分析热销款与滞销款的共性特点、商品生命周期。
工作难点
1、难以获取不同渠道的完整数据
2、数据实时性要求高、波动大,难追踪
3、人工主观性,难以提炼热销/滞销共性

商品运营应用场景 -- 品类优化
项目要求
某鞋类店铺的商品运营,正在分析店铺的上新品类是否存在可优化空间、上新节奏是否需要调整,急需了解行业和同行不同时间段的品类趋势。
工作难点
1、缺少准确的行业数据
2、同行数据不透明,难以追踪
3、数据量大且复杂,历史数据难找回

商品运营应用场景--竞店价值分析
项目要求
某鞋类店铺的商品运营,需要深入分析竞店的历史销售与品类销售表现,重点关注价格定位、属性参数、新品/爆款/预售/动销款数据。
工作难点
1、竞店数据不透明,获取难度大效率低
2、历史数据量大,筛选难度高、误差大
3、各维度参数无统一标准

商品运营应用场景 -- 店铺运营
项目要求
某中性服饰装店铺的商品运营,需要对店铺近期上新的商品款式图优化为白人模特的上身效果图,为打造沉浸式体感,还需要模特出现在咖啡厅、旅游等多场景中。
工作难点
1、更换模特需要重新签约,耗时
2、多场景、外景拍摄效果不可控
3、新签约模特+商拍,成本高

商品企划AI赋能指南
市场洞察与机会挖掘

市场洞察与机会挖掘

市场洞察与机会挖掘

市场洞察与机会挖掘

潜力赛道挖掘

竞品分析

用户画像分析

趋势洞察

设计企划工作流程
趋势预测与流行元素挖掘

选款
项目要求
某女装电商设计师计划开发2025夏季连衣裙,需要大量挖掘国内外市场/社媒/竞店的连衣裙新款图片做参考。

数据验证
项目要求
某女装电商设计师看中了一款女装大衣的拼接毛领设计元素,但不确定是否会被消费者所接受,需要了解同款设计元素的市场销售数据表现。

设计智能辅助
设计初稿-Fashion Diffusion+-【智能设计】。

设计智能辅助
设计优化-Fashion Diffusion+-【智能设计】。

审款与优化

设计团队协作

案例1


案例2


自主研发 AI 服饰大模型
覆盖1000多亿款时尚数据
服装行业最大的结构化数据库
自主研发“柔性物体识别算法。




