
运营商应用招中标数据的场景
运营商应用招中标数据有“经分洞察”和“商情商机”两种场景。
两种场景所需数据差异明显
Ai大模型产品,聚焦商情商机赋能
01 工程商机
发现包含ICT建设和采购需求的工程项目线索,早期介入获得优势。
1.1 早期发现和跟踪系列性的项目
很多招采项目围绕某个主题彼此关联成为一一个“链条”,很典型的就是“工程建设类项目基于这样的特征,我们可以早期发现,持续跟踪,提前锁定 DICT项目需求

1.2 预判工程项目 DICT 相关的需求
评估运营商产品/业务在各类工程中的需求机会
显性需求:在工程招标 采购清单 和 项目概述 中,明确包含了 ICT 设备、服务 和建设内容的,
隐性需求:在该类型工程及后续建设中,有很大比例包含一定规模的 ICT 产品/业务采购的;。

1.3 选择适合的介入时点(工程阶段)
在早期阶段通过 工程招标、审批、土拍、专项债相关线索锁定储备机会线索,在工程的设计阶段和主体施工阶段,通过招中标数据和专项债数据锁定高价值线索并运作参与。

1.4 工程项目线索(显性商机示例)

工程项目线索(隐性商机示例)

工程项目线索(土拍信息示例)
土拍数据的价值,一方面是足够早期,另一方面是可以获得更多的项目关键性信息
工程地址:项目所属 行政区,和项目 详细的地址 信息;
工程类型:由土拍用地的 土地使用权人,和 行业分类 信息,可以推导出工程类型。
(小米拍得的制造业用地,对应工业厂房工程;学校拍得的教育用提,对应学校的新建和迁建工程);
工程阶段:根据土拍信息中的 约定交地时间、约定开工时间、约定竣工时间,可推导出工程项目所处阶段
(提取出在下个季度内新开工项续建中项目、新竣工项目,分别对应不同的跟进动作)

工程项目线索(专项债信息示例)

工程商机数据要点
02 政策商机
结合国家政策及其落地项目监控,发现持续性的可预见和复制的商机。
产品架构
政策商机特点:
连续性:不是偶发的个性化需求
可预测:部分省落地后,会在更多地区推广
可复制:可以复制已落地省市的成功经验
2.2 政策商机案例(全国一体化算力网:政策)

政策商机案例(全国一体化算力网:项目)

政策商机案例(全国一体化算力网:项目)

2.3 政策商机案例(可信数据空间:政策)

政策商机案例(可信数据空间:项目)
24年11月~25年9月期间,全国各省关于“可信数据空间”的项目数据
“审批公示”信息超过 500条,覆盖 27个省,117个城市;“招中标”信息公示 230条,覆盖 24个省,55个城市,·
以下是其中部分有代表性的项目信息;。

2.4 更多政策主题的挖掘与跟踪

2.5 政策商机数据格式(政策主题)
跟踪各级国家政府和机构网站,采集政策发布信息,提取关键政策要素
政策概述 /政策事件:从政策发文中概况政策要点信息,提炼与 DICT产品/业务 有关联的政策内容,
政策级别:国家级、省级、市级;政策类型:政策文件、政策法规、公告公报、政策解读、政府报告、通知公告等;。

政策商机数据格式(项目信息)

03 精准商情
扩大商情范围可增加收入,但不精准的数据也会加重客户经理的负担。
鱼与熊掌如何才能兼得?
3.1 商情应用遇到挑战(运营商省公司案例)
拓展商情扩大业务收入引发的矛盾和取舍
根本原因是“全量的DICT产品和业务”与“运营商可参与产品和业务”存在差异按全量ICT产品/业务提供商情线索,
省公司实际运营最终有 60%-70%有效派发,30-40%关闭30-40%关闭商情线索有各种原因,其中有 112 以上被判定为“不可做业务”
需要有 贴合运营商产品构成 的 更精准的数据方案,才可能真正发挥商情数据价值。
3.2 精准商情匹配方案

3.3 项目串联(避免重复派发)
把同一事件不同阶段发布的标讯关联起来
去重:首先是 避免商情重复派发
跟踪:跟踪关注项目的最新的进展,
补全:从不动阶段的标讯信息,补齐对该项目的完整认知;从单个标讯中了解到的信息可能不完整

3.4 解析采购清单(匹配产品/业务)

3.5 解析项目概述(匹配行业需求场景)

3.6 精准类目的定制
运营商省公司基于“精准类目”对 DICT产品!业务 深度定制的效果:(分级:A级,必须投、B级建议投、C级,自行决定、D级-业务无关)
效果:货物类(31个类目中AB级定23个)、服务类(46个类目中,AB级定32个)、工程类(15个类目中,C级13个,D级2个)
在一个月的商情数据中的匹配效果:
匹配到AB级 的有 53.9%(重点推送和考核)、匹配C级 的有 28.7%(不进考核)、匹配 D级 的有 17.4%(直接排除)



