智谱AI MaaS模型服务平台
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AI Coding：赋能编程生态和AI应用开发核心价值主张：一套API，赋能整个编程生态
三大优势：强大的代码理解与生成能力;灵活的集成方式，快速上线;企业级安全与性能保障
最佳实践：GLM-4.5/4.6成功赋能AI编程凭借 GLM-4.5/4.6 模型在编程领域卓越表现及智能体任务处理强大能力，该模型目前已成功接入多款主流编程助手平台应用，为企业与开发者高效完成编程任务提供有力支撑。智谱MaaS 平台也将持续深化与关键用户交流，依托模型的专业技术积累，提供持续优化服务与技术方案建议，确保平台能充分释放模型核心效能。国内多家大客户已经接入或者测试智谱模型GLM-4.514.6应用于业务场景
企业版GLM Coding Plan
场景2 AI翻译GLM-4.6持续引领大模型翻译在真实业务落地
最佳实践：多种垂类翻译场景解决方案和落地实践
场景3 数据处理与分析招投标/合同数据提取推荐模型：GLM-4.6效果最佳;新版Air与日版Air效果基本持平
技术方案：提示词工程（可参考）、workflow智能体编排（可参）
关联场景：简历解析、财报等金融类文件提取等
量化指标参考：GLM-4.6平均准确率可达96%以上:Air与4.6总准确率差距在10%~20%不等。
客观数据：规则定义明确的基础下，利用模型对大量合同中客观数据进行直接提取和总结，可帮助业务提升效率。
主观数据：业务专家（财务）从合同中提取相关字段的knowhow梳理形成有效的提示词内容后，模型即可高效替代专家的人工研判。
安全性：部分大客户或数据敏感型客户不愿将合同数据出域，因此调用模型API的方式成为风险。
智能分析推荐模型：模型分析->GLM-4.6/GLM-Z1- Air/Airx;数学分析->GLM-4- Air- 250414/GLM- 4- Airx
技术方案：提示词工程（进行中）、workflow编排（进行中）、AI搜索
量化指标参考：准备中
评测体系及评测集：准备中
关联场景：客服/销售对话分析、ChatBl
智能质检推荐模型：GLM-4.6效果最佳;GLM-4- Air- 250414与1日版Air效果基本持平
技术方案：ASR、提示词工程（可参考）、workflow编排（可参考）
量化指标参考：GLM- 4.6平均准确率可达95%以上;Air与4.6总准确率差距在10%~20%不等
评测体系及评测集：可参考。
提取准：智能识别并精确提取客服工单等复杂文本中的关键信息和业务字段，无需人工逐条筛选。
分析准：自动化进行销售话术质检、风险识别等分析，提供高可信度的分析结果，替代专家的人工研判。
效率高：大幅缩短了数据处理时间，将原本耗时巨大的人工提取与分析工作转变为高效的自动化流程，显著提升整体运营效率。
数据分类推荐模型：GLM-4.6、GLM-4- Air- 250414、GLM-Z1-Air（复杂逻辑任务）
技术方案：提示词工程（可参考）、workfow智能体编排（可参考）
关联场景：智能打标和分类场景，三元组提取知识图谱构建场景
量化指标参考：非复杂任务准确率基本均94%以上
评测体系及评测集：可参考
场景4 文本内容创作（短剧）剧本创作推荐模型：GLM-4.6
技术方案：提示词工程（可参考）、workflow智能体编排（可参考）、AI搜索、参考知识库
评测体系及评测集：暂无
量化指标参考：情感共鸣、情感持续性、剧情结构等
关联场景：影视脚本创作,小说创作或改编
因果嵌套叙事，伏笔彩蛋双保险
经典角色焕新，IP效能强化
跨界融合创新，视觉与故事双驱动
策划文案和专业报告生成推荐模型：GLM-4.6（语言打磨）、GLM-4.5（任务完成度）
技术方案：提示词工程（可参考）、workflow智能体编排（可参考）、AI搜索、参考知识库量化指标参考:整体满意度93%
评测体系及评测集：可参考
关联场景：SEO文章、新媒体内容或其他公文写作类。
智能问答助手推荐模型：GLM-Z1-Air（推理规划）、 GLM- 4- Air- 250414（实时性和成本）、 GLM- 4.5（成本和效果平衡）
技术方案：提示词工程（可参考）、workflow智能体编排（可参考）、Al搜索、参考知识库
评测体系及评测集：进行中
关联场景：智能对练、问答互动类场景
量化指标参考：进行中。
场景5 实时音视频实时音视频Realtime Vs 三段式
旅游场景
语言沟通不顺
签证/入境流程复杂
景点导览体验弱
本地生活不适应
突发问题难解决
口语陪练场景
练习对象有限
反馈不及时
缺乏互动性和趣味性
K12口语能力提升
职场（职场日常交流、商务洽谈…）
旅行（文化交流、机场办理、点餐、球赛、购物...）
语境自适应能力强：可以根据用户语言水平、场景需求、用户情感，智能调整语速、语调和难度;
多音色/多口音切换：支持中英快速切换，同时支持粤语、四川话、台湾腔、东北话、北京话等正宗方言;
降低门槛：无需预约、7*24小时随时随地开练。
猎头约面场景
场景6 图片和视频生成图像生成智能体推荐模型：CogviewX生图智能体
文生图技术通过理解自然语言，自动生成符合语义的图像，广泛应用于内容创作、设计辅助等场景。在日常办公中，PPT 制作往往面介绍临插图难找、风格不统一等问题，CogviewX生图智能体可以帮助用户快速生成匹配主题的视觉内容，强化用户表达力和提升效率。
X设计慢：每页图都需手动制作或找设计师，效率低
X风格乱：PPT 插图来源多视觉不统一、观感差
X质量差：插图质量细节不够丰富，人物生理特征常有残缺或问题（例如人手、人脸）
输入标题或段落，成语义相关图V像，贴合语境
具备优秀的细节处理、线条刻画、物体空间关系合理等特性，同时在人物特征塑造上十分逼真能
图像/视频生成模型推荐模型：Cogview-4、CogvideoX-3。
场景7 视觉理解产品架构推荐模型：GLM- 4.5V
技术方案：提示词工程（可参考）、workflow智能体编排（可参考）
关联场景：前端代码多语种编译、试题解题、视频内容解析
量化指标参考：可参考
评测体系及评测集：可参考
大模型能力：图像/视频感知理解、信息识别和提取、多模态统一推理、结构化输出
场景8 AI搜索产品架构意图识别：快速识别用户核心问题和意图，区分相近概念（如“充电时长与“续航/充电方式”）。
结果整合：更精准的多来源信息融合能力，通过精准过滤无效信息、抑制噪音，综合权衡各源信息可信度，最终为用户输出更可靠的结果。
AI搜索解决方案 - 提供实时、专业、洞见的答案
最佳实践：低门槛、高收益的大模型落地组件
场景9 AI短剧现状分析
Reelshort流水暴增150%，DramaWave七个月MAU破千万ARR达1.2亿刀
方案全景
短剧平台产品
解决方案-选题策划让模型看懂剧本，用模型寻找剧本
GLM-4.5V能够适应更多的视频长度和视频分辨率，最高可支持长达2小时的视频理解。
解决方案-广告剪入
更丝滑的接入原视频，保证短剧前后一致性可根据用户需求调整品牌方产品，更灵活的产品变更
Prompt：一个穿着光滑的白色和灰色未来主义NASA太空服的中性角色，坚定地从荒凉的红色火星景观走向未来主义城市。他们手里拿着一个瑞幸咖啡纸杯，光滑的黑色头反射着远处的日落。当他们接近城市边缘时，他们的步伐坚定而稳健
场景10 教育教育行业大模型解决方案
教-课前：PPT 课件生成，提升教师课件制作效率相比从零开始手动编排 PPT课件，AI将教师课件制作时间缩短 70%,教师可将更多精力投入教学内容优化
教-课后：个性化作业管理，自动化实现从出题到批改全流程
某某大学教学资源管理系统
传统构建方法需大量人工或半自动工作，耗费大量时间与人力成本
缺乏语义理解
传统方法依赖关键词匹配和规则提取等技术，缺乏对语义的深入理解和分析
依赖文本数据
主要依赖文本数据，对非结构化或多媒体数据处理能力有限
无法应对动态变化
无法应对知识图谱中实体、关系和属性的动态变化，需手动更新维护。
结合大模型和课程知识图谱，自动生成针对具体章节的讲义和练习题等
知识图谱问答
支持学生、教师快速检索知识图谱涵盖的所有知识点，支持基于知识点的内容问答。
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