对于企业前台应用，以支持按用户为中心的持续规模化创新为导向，中台可支撑快速响应业务创新、降低业务探索成本.

对于企业后台系统，将中台作为前台应用与后台系统的变速齿轮，以沅淀的中台能力来连接变化较慢的后台资源，再以这些灵活组合、重用的中台能力去灵
活响应快速变化的前台需求。

H-One提供数据全生命周期管理一站式服务，帮助整合企业内外部业务数据、半结构化与非结构化数据，方便企业快速挖掘数据价值，对内外提供数据应用与服务能力，助力企业快速搭建自己的数据中台。

三大"方法支撑数据开发和治理平台的持续建设：1.搭平台，2.建体系，3.储人才
"三个一"：搭建统一的数据底座，和统一的数据管理方法论，形成企业"一套数据资产"，支撑企业的全域数据应用，充分释放企业的数据要素价值。

· 支持关系型数据库、大数据存储、半结构化存储、NoSQL、消息队列、HTTP服务等数据源信息的维护和使用。

· 插拔式数据源驱动管理，动态加载，即插即用;对异构数据源实现组件化解耦。

· 提供多种异构数据源间 (包括关系型、大数据型、APL、文件、消息中间件等) 稳定高效的数据同步功能，通过可视化配置方式低门槛完成业务系统数据接入。
· 提供全量、按时间增量、按ID增量等多种同步方式

· 提供读取写入性能调优参数，满足资源使用最大化。

支持多种创建方式，包括可视化配置方式，用户无需理解流式语法即可完成实时任务的开发，最大程度降低用户开发门槛。内置源端组件、处理组件、目标端组件，通过拖拉拽的方式即可完成实时数据的接入、处理和写入。

支持多种实时数据源，如Mysql、Orace、MongoDB、Kafka、hive、doris、hudi等，并确保数据的实时性和一致性。

提供实时任务执行情况监控，包括吞吐量、使用资源情况等，配合告警，保证数据质量问题。

通过数据补录平台，将线下文件一键导入系统，比支持设置补录列字段名称、类型、长度、校验方式、默认值等信息，更新方式、是否审批等策略。

· H-One数据开发以调度平台为基础，提供数据集成、数据清洗、数据加工、数据建模、数据分发、数据治理等一站式的开发管理入口，实现数据全生命周期管理。
· 提供多种任务类型，多种开发语言，如Hive、Spark、Python、Shell。
· 支持任务依赖、任务流可视化编排两种开发模式，任务和任务流都支持独立调试、执行和调度。

· 提供可视化的画布，用户只需建立表与表之间的关联关系，即可完成逻辑模型和物理模型的创建，系统将根据模型关系自动生成计算逻辑。

· 将指标下沉关联数据建模的模型字段，从而实现指标的技术口径的落地

· 一个模型多端应用：支持将模型发布生成API、将模型发布成资产、将模型应用于自助分析

· 模型支持上下线审核、导入导出、版本控制。

· 提供原子指标、派生指标、复合指标的管理，包括指标定义、主题域分类、密级分类、发布、下线、审核、版本功能。

· 支持指标建模能力，可以根据配置自动组装指标计算公式，并能以指标独立管理单位，自由组合指标构建汇总表

· 支持指标血缘追溯，并可将指标与数据模型、元数据、数仓表关联，便于数据资产的沉淀和共享。

· 支持快速将数据表、sql、模型发布成API，支持多种数据源。对服务生命周期的管控，包含服务的新增、送审、删除、变更、停用、启用.
· 支持对已发布的API进行授权管理，支持字段、行级授权体系，同时支持用户主动申请使用权限。
· 支持数据服务API用户权限、IP白名单、限流、限次等。
· 支持数据服务API调用日志监控，用于使用分析、日志审计。提供服务发布和服务获取过程中的服务监控能力。。

· 支持对多种数据源进行质量稽核，支持多种数据源，以满足多种业务数据稽核需求。

· 支持通用质量规则、自定义规则。规则涵盖DAMA国际数据质量评估的完整性、唯一性、时效性、准确性、一致性、有效性等要求。

· 数据质量检核和执行支持临时执行，调度执行，同时可以与数据开发任务一起编排

· 数据质量可视化报告包括异常明细预览和下载、建议解决方案等信息，支持自定义告警，包括站内信、邮件、短信、电话、企微等多种方式，同时支持发起工单用于解决质量问题，形成数据质量校验PDCA循环。

· 全方位数据安全管控，平台侧包括菜单权限、按钮权限，数据侧包括租户、项目、数据库、表、字段、数据行不同颗粒度的权限控制。

· 包括访问权限 (可到字段级) 脱敏策略、行级策略进行设定，包括静态脱敏、动态脱敏、数据加密、数据解密

· 提供审计服务，包括操作审计和数据审计

· 提供数据分级分类，基于用户-角色体系帮助企业搭建数据密级体系，实现数据统一分级管理。

· 数据资产管理平台是全方位资产管理工具，实现"看"、"选"'用"、"治"、"评"为一体的数据资产运营平台，深度挖掘数据价值

· 提供多种数据资产类型:数据表资产、模型资产、算法资产、API资产、文件资产

· 提供多种查询能力，包括按资源目录、所属部门、所属主题域的精确查询，以及按照资源编码、名称、描述、指标、责任人、路径等的全文检索能力

· 提供资产对外共享使用能力，用户可以自主申请资产使用权限包括在线查询、下载、邮件推送自助分析等方式，并可自定义审批流程，满足企业对于资产权限管控的个性需求。

基于技术中台Hzero研发，和技术中台天然融合，同时兼具技术中台属性。包括用户管理、权限管理、系统设置、租户管理、日志管理、系统配置、组织架构管理、单点配置等基础功能。

标准管理可以说是做好企业数字化建设的基础，对于系统应用的建设价值：
· 数据标准的统一制定与管理，可保证数据定义和使用的一致性，促进企业级单一数据视图的形成，促进信息资源共享。
· 通过评估已有系统标准建设情况，可及时发现现有系统标准问题，支撑系统改造，减少数据转换，促进系统集成，提高数据质量。
· 数据标准可作为新建系统参考依据，为企业系统建设整体规划设计打好基础，减少系统建设工作量，保障新建系统完全符合标准。
面向不同人的建设价值：
· 对业务人员而言，数据标准建设可提升业务规范性，保障人员对数据业务含义理解一致，支撑业务数据分析挖掘以及信息共享；
· 对技术人员而言，有数据标准作为支撑，可提升系统实施工作效率，保障系统建设符合规范，同时降低出错几率，提升数据质量；
· 对管理人员而言，数据标准建设可提供更加完整、准确的数据，更好的支撑经营决策、精细化管理。