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解决方案 - 工艺管理工艺管理：集中收集工艺文件，支持关键文件齐套管控确保它们在生产过程中得到有效应用。
解决方案 - 工艺管理
解决方案 - 工艺管理
解决方案 - 工艺管理
解决方案 - 工艺管理
解决方案 - 计划管理基于结构化、标准化基础数据，实现计划的智能排产；生产进度闭环反馈，灵活动态调整计划。
解决方案 - 计划管理多维度考量，实现最优的生产排期，优化和提升生产产能，改善排产现状：
· 主计划：线下大表管理，沟通靠人工，物料计划等信息不透明
· 车间计划：现场车间人工排2-3天，工序间状态不透明，PD完工状态事后线下统计
· 经营计划层：没有产能模型与产能预测
· 临时订单、紧急插单造成现场混乱等问题。
解决方案 - 计划管理· 物料齐套跟踪不及时（已开工的订单缺料后续到货未能及时配料及调剂）
解决方案 - 生产管理生产过程透明化管理，实现从领料、生产、报工、入库的全链条跟踪。
生产进度实时上报，提高车间管控力；业务链条联动，实时反馈；自动化工具应用，提高生产效率。
解决方案 - 生产管理精细化生产管理，支持多业务场景，为现场管理持续改善提供抓手。
解决方案 - 生产管理· 组装完成后缺料、漏料、丢料现场很难及时发现
· 装配序比较长无跟踪记录及工时计算
· 生产订单补料数据难掌控，散货缺料发货订单后续补发难关联跟踪、成本难算。
解决方案 - 生产管理· 组装完成后缺料、漏料、丢料现场很难及时发现
· 装配序比较长无跟踪记录及工时计算
· 生产订单补料数据难掌控，散货缺料发货订单后续补发难关联跟踪、成本难算。
解决方案 - 质量管理· 全过程质量控制，建立全过程跟踪监控体系，自动化采集质检数据。
· 自动化质量数据采集，提高质检效率和数据准确性；全链路的质量追溯能力，优化生产。
解决方案 - 质量管理灵活可配置的的质检方案与便捷的任务执行。
解决方案 - 质量管理· 质量改善闭环管理一生产异常信息传递、处理和工作记录留痕。
大模型时代下需要重新设计产品· 生产全链路正反向追溯查询。
1.人员：作业人员、技能等级、时间。
2.机器：编号、状态、维修保养 等信息。
3.物料：厂商、批号、进出记录、检验记录等。
4.工艺：程序名称、版本、实时生产参数信息。
5.工具：所使用的工装、
工具信息。
解决方案 - 线边管理
解决方案 - 数据采集数据采集自动产线OEE、性能分析
· 时间开动率，性能开动率，质量指标，综合效率OEE
· 快速定位对生产影响较大的设备异常
· 可进行不同产线，不同班次的比较。
解决方案 - 电子表单可根据客户需求灵活配置表单样式及内容，报告结果自动获取生产或质检过程数据一键赋值输出，便于数字化管理与信息传递，提升生成效率，保障数据准确规范。
解决方案 - 安灯管理异常定义：定义各种异常类型，并针对某种类型定义具体的呼叫；
呼叫处理：响应人员接收到异常呼叫后及时处理，并记录处理方案。
客户收益
搭建一套完整的车间问题反馈与处理的信息看板，所有呼叫任务及处理过程均被完整记录，可追溯可统计；
软Andon方式，通过软件虚拟呼叫按钮实现呼叫管理，按钮的数量及具体问题描述可自定义，支持PC，手机及平板操作；
解决方案 - 看板管理车间可视化管理。现场提供多种形式和方式的电子信息看板，以图表等多种形式，实时、动态、滚动展示相关信息。
解决方案 - 看板管理· 基础数据包括产品BOM、标准工时、工厂日历及排班、产品类型信息、产能模型、人员及设备基本信息、工艺文档资料、工艺标准、人员基本信息等，基础数据管理内容具有可扩展性；
· 另外包括支持业务的相关配置和管理。
系统技术架构系统通过多层次设计、负载均衡、服务治理、数据持久化、监控运维等组件协同，具备高可用、可扩展、易维护等优越性，能保障系统稳定运行并提升整体性能。
考虑多平台兼容性、丰富的可视化能力、标准化的API接，满足不同用户的使用场景和设备需求。
接入层
服务层
业务逻辑处理，分布式协同、全链路可观测，快速定位故障、保障系统稳定性和弹性。
数据层
MySQL集群部署、Redis高可用架构、消息队列MQ引入，有效解耦服务间依赖，实现流量削峰和数据一致性保证。
企业简介辽宁富鑫科技有限公司是一家专注于人工智能和大数据技术在工业互联网领域应用的高科技企业。公司注册资金1000万元，坐落于国际软件园，国家高新技术企业、科技型中小企业、雏鹰企业、国家专精特新企业。
公司积累了人工智能机器学习算法和模型，大数据分析等技术和解决方案，为IC装备精密零部件、输变电、军工等高端制造业提供数字化智能制造和工业互联网服务。公司依托清华大学研发背景，与华为、紫光、海康等公司深度合作。拥有自研的一体化MOM平台、智能报价管理平台、智能仓储物流平台、智能数据中台、AI+RPA智能物流机器人等软件产品和解决方案。
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