
数字化客户经营体系的三个重点方向
流量从线上渠道引入后,需要通过经营来实现业务目标从而获利,因此流量引入后的多种经营手段共同构成了数字化运营。常见的手段有:渠道效能评估、产品优化(渠道本身)、内容优化(金融产品创新)用户经营、投资收益评估等。

数字化客户经营模式的实现步骤

企点分析营销服务体系综述
3层服务体系
围绕企点分析&营销产品,面向从保证交付质量到持。续为客户产生价值,构建了3层服务体系。
客户洞察体系搭建:结合业务场景为客户搭建标签画像体系
服务体系综述 - 标签体系搭建,结合业务场景场景为客户搭建标签画像体系

服务体系综述 - 数字化营销运营服务
聚焦零售及对公客户的数字运营和营销服务场景,基于“人-货-场”数字化运营逻辑,为金融机构提供从技术服务实施到培训、咨询、运营一体化综合服务方案,赋能金融机构全客群、全渠道、全场景经营。
服务体系综述 - 培训咨询运营服务体系

某农村商业银行代发客群数字化运营实践
业务背景:
运营目标为提升行内代发客群的线上活跃率以及资金留存率在内的价值提升,帮助行方围绕“客群数据分析、业务策略制定、运营策略执行、效果回收分析”实现数字化运营闭环。

某城商行智能运营场景 - 贷款流程断点营销
业务背景:
运营目标为提升行内一款个人消费类贷款产品的签约流程转化率和签约成功率,从行为数据来看在用户业务办理漏斗中有明显流失断点,基于该问题同行方共同制定了基于用户行为数据的实时断点运营计划。

营销策略个性化配置实现营销场景千人千面
通过与规则推荐深度融合,支持干人千面的营销场景和营销内容组装,可大幅度提升客户的营销响应率。干人千面一方面可实现主动选择合适的时机、合适的渠道、合适的产品触达不同的目标客户;另一方面,当客户被动访问营销触点时,可差异化的进行营销内容推送与展示。

服务体系综述 - 指标体系搭建,场景化构建日常业务监控数据看板

业务指标体系搭建:应用场景示例 - 数据驱动产品转化迭代优化
1、通过LIFT模型优化产品价值传递,提升投保意愿 2、结合投保旅程监控并优化投保体验。

企点产品全面支撑金融行业数据驱动客户经营
核心AI技术引擎:大模型分析、大模型内容生成、预测决策模型。

FA特色能力:画像格子
不同分析模型生成的一方人群都可以结合腾讯公域画像标签形成画像格子,实现人群交叉特征分析。

MA核心能力五:MA+PA:支持(三方标签)精选人群触达

CDP特色能力:开放机器学习建模能力,支持业务人员用AI挖掘高价值人群

MA特色能力:AIGC营销内容生成和画布生成

腾讯营销云解决方案价值和优势
标杆案例:某农商银行


标杆案例:某头部财险

标杆案例:某外资财险




