智能化  数字化  精细化。

病历内涵质控
住院病历质控系统     门诊病历质控系统      病案首页质控系统
深度学习版
常规内涵质控支持 | 质控结果确定性强 | 硬件成本低 | 技术成熟（可靠性强）
双模型混动版（DeepSeek + 深度学习）
大模型兼容质控点深度 | 深度学习保证确定性 | 强化学习动态优化和准确性持续改进。

单病种管理
10个“国考”病种资源消耗监测
配置诊疗路径与自定义诊疗方案 | 智能提示与医嘱回写 | 资源消耗数据实时展示
55个病种过程质控与数据上报
智能识别病例 | 质控缺陷实时提醒 | 数据自动采集填报 | 一键上报 | 多级指标分析。

平台根据国家制定的相关规范性文件，采用自然语言处理技术智能解析所有病历内容信息与患者全病程数据，对医院住院环节的运行病历、终末病历的填写进行事中监测与实时干预，不仅满足书写及时性、完整性等形式质控要求，同时也满足书写合规性、一致性等内涵质控要求，提升终末病历质量，为医院电子病历评级、绩效考核、病历质量管理决策提供客观数据和支撑。

内涵问题实时提醒
AI自动识别与分析患者诊疗数据，智能校验病历书写的一致性、完整性、及时性、合规性等，实时提醒病历缺陷，给出建议、评分等，辅助医生及时修正缺陷。

在病历内涵质控基础上，医生可进一步查看大模型质控解读。大模型会根据当前患者的病历文书内容，对当前问题进行分析，并结合最新国家和地方质量规范给出质控细则、结合当前病历输出质控逻辑和修正建议。

质控人员依据AI实时质控结果快速完成人工质控管理工作，质控问题与意见可实时反馈至临床端并提醒医生及时改进，实现病案室与医生端的实时联动。

融入院内质控工作全流程，建立跨科室、多角色、多层级的质控问题反馈与处理机制，支持多渠道整改通知发送，确保质控信息传递到位。

内涵问题实时提醒
依据门诊病历书写规范要求，智能监测病历质量，对文书缺漏、书写矛盾错误、复制粘贴等质量缺陷进行实时质控提醒，支持「卡控」设置，提升内涵质量。

平台利用自然语言处理等AI技术在诊疗过程中自动执行医学逻辑核查，对偏离临床规范的缺陷项目进行实时提示。并基于单病种标准化诊疗路径，对患者在院资源消耗的变化情况进行实时预警，同时整合患者全病程数据并进行AI多重校验，实现数据自动抓取与上报，满足55个病种上报需求，助力医院打造单病种一体化管理模式。

系统亮点

质控缺陷实时提醒

AI实时分析患者完整病历数据，智能判断相应诊疗措施是否符合诊疗规范，一旦医生诊疗行为偏离指南要求，系统将依据质控规则提醒医生及时完善。

医生端 - 质量缺陷事中提醒
管理端 - 医疗过程定量分析

实时监测与预警

基于病种标准化诊疗路径，在辅助临床医生完成患者风险评估、诊疗项目执行的同时，对患者在院资源消耗的变化情况实时预警。

医疗人工智能解决方案提供商一一北京惠每云科技有限公司（简称“惠每科技”）成立于2015年，秉承“质量即生命”理念，致力于利用CDSS技术提升医疗质量，守卫患者安全。产品线覆盖综合医院、肿瘤/心血管/妇产/儿童等专科医院及基层医疗卫生机构。
惠每医疗人工智能解决方案(Dr.Mayson)以数据中台为底座，创新大模型技术应用，集成循证医学知识库，通过CDSS3.0技术在临床诊疗决策、病历内涵质控、单病种管理、肿瘤诊疗规范化、临床路径及控费管理等领域形成全栈AI解决方案，助力用户实现医疗质量提升、工作效率提升、科学控费三大目标，支持相关评审评级，赋能医院高质量发展。同时，基于CDSS技术优势和数据能力，惠每临床科研平台（Darwin）助力医院提升GCP项目执行效率及过程质量管理。
公司荣获2023年度《全国医疗信息化供应商满意度调查研究》基础支持工具类第1名，2023CHIP大会两项大模型评测冠军。截至2025年2月，惠每医疗人工智能解决方案已落地包括45家复旦百强医院在内的1000+医院，为医疗质量与患者安全构筑智能防护盾牌。