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腾讯健康组学平台

腾讯健康组学平台以PaaS架构底座为基因企业提供高效部署、弹性调度、高效易用的生信云环境及多类型计算资源。打通应用、调度、计算和存储之间的边界、简化上云配置、简化运维管理,助力基因企业快速构建/迁移云上自用/对外服务生信云。
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icon海量基因数据存储与计算变得非常有挑战icon
交付&监测
整个生命周期内样本信息跟踪;
向用户分发报告和原始数据。
工具&数据库
· 可开发和自定义分析软件
· 分析软件和数据库更新迭代
· 只需点击一下即可运行分析
· 管理和共享开源软件平台。
存储
· 按需分配存储空间
· 昂贵的数据存储和备份负担
· 自助备份PB级别的组学数据
· 构建大数据存储系统。
计算
· 构建高性能单性计算集群
· 减少构建维护集群工作量。
· 使用命令行运行分析流程。
· 自动化智能调度计算作业护。

 

icon从laaS构建生信云,需要更长的时间与成本icon
配置依赖的生信云资源:
不仅要配置云底层算力,还需要部署网络、存储、安全、调度等生信依赖环境。
调度资源与存储:
不仅要弹性调度资源,还需要调度数据,解决工作流调度引擎、调度和存储之间的边界。
开发/迁移可视化生信平台:
从底层打通存储计算协议,解析工作流引擎,从0-1开发/迁移可视化生信平台。

 

icon为基因测序行业提供腾讯云laaS+PaaS端到端解决方案icon

 

 

icon什么是腾讯健康组学平台icon

腾讯健康组学平台以PaaS架构底座为基因企业提供高效部署、弹性调度、高效易用的生信云环境及多类型计算资源。打通应用、调度、计算和存储之间的边界、简化上云配置、简化运维管理,助力基因企业快速构建/迁移云上自用/对外服务生信云。

 

 

icon腾讯健康组学平台整体PaaS架构icon

 

 

icon公司价值一按需扩缩、安全可靠icon
公司价值
资源规模可拓展,资源多样性
· 交付时间弹性,从数月到分钟级
· 资源使用弹性,从一次性采购到按需
· 资源多样性,从配置固定到任务级按需调度
降本增效,成本优势
· 资源自动伸缩,敏捷扩容,无闲置成本
· 减轻IT运维管理负担,释放生信人力
腾讯云安全能力保驾护航
· 全面安全能力,覆盖网络,主机,应用,数据,应用等多个层面
· 产品级、数据中心、网络级异地容灾
· 可信云服务认证、网信办云服务安全评估、网络安全等级保护等国内权威认证

 

iconIT价值一运维简单、管理方便icon
 
IT价值
业务快速上云,高效部署集成
· 无缝衔接了腾讯云的计算、网络、存储、监控、安全能力,一键环境开通及管理
· 云端数据全链条自动化流转
· 模块化API,支持接入自用/对外服务的生信平台

"0“集群管理运维
· 无需管理基础设施,专注代码开发和运行
· 资源诊断画板,实时监控任务、集群运行情况

高兼容、拓展、移植性
· 基于云原生生信分析平台,摆脱封闭开发环境和组件带来的拓展约束
· 高移植性,便于多云管理

 

icon生信价值 - 可追踪、易使用icon
生信价值
批量任务投递和状态追踪
可视化任务追踪的生命周期管理
提供日志、输入输出、资源利用率等生信所需信息

以项目维度的生信管理
分析历史,流程版本历史可追溯与复现
隔离环境sandbox的开发调试模式
便捷掌握存储卷的生命周期管理

多种语言和任务投递模式,满足不同习惯
提供命令行、API、界面化投递
支持不同的计算框架,包含shell/python脚本、tensorflow等
支持多工作流框架,包含WDL、Nextflow等

 

icon亮点功能 - 用户权限管理,支持多角色视图icon

用户和用户组管理:支持用户和用户组双维度的用户和权限管理,便于批量增减用户及批量授权;

支持生信多角色视图:权限颗粒度以工作项目空间为单位进行授权管理,赋予管理者、所有者、编辑者、运行者及只读者五个用户角色,控制不同成员范围内查看和使用权限。

 

 

icon亮点功能 - 智能化代码编辑,精细化版本控制icon

代码+图形编辑双模式:拖拉拽方式快速创建生信应用框架,也能代码自定义复杂任务逻辑和依赖,大大降低生信人员创建生信应用的门槛;
展示生信分析所需全面信息:时间轴历史记录追溯,轻松掌握开发迭代进展。

 

 

icon亮点功能 - 可视化一键批量投递和任务管理icon
任务批次、子任务、作业逐级管理
及时发现问题任务,采取重跑、续跑等措施,节约分析时间和成本。
展示生信分析所需全面信息
具备任务状态、完成进度、输入输出、日志收集、执行环境、性能监控等系列功能。

 

 

icon亮点功能 - 赋能生态、开放共享的公共仓库icon

公共镜像:常见生信工具一键调用,覆盖DNA、RNA、单细胞等多个研究领域;

公共应用:预定义工作流,覆盖如WGS、WES以及数据预处理等分析场景,开箱即用;

公共数据:开放行业常用数据集如参考基因组、GATKResource Bundle、1000Genomes等,无需自行上传。

 

 

icon亮点功能 - 动态细粒度展示计算资源使用情况icon
多集群使用关联
支持集群间对比展示及计算集群与文件储存一对多关联展示,有效提升资源利用率。
全方位多维监控
Pod、CPU、内存计算资源和吞吐、宽带、IO、延时等缓存资源分钟级别细粒度监控。

 

 

icon目标客户及使用场景icon

为基因企业提供腾讯云生信环境及多类型计算资源的整体解决方案。

研发调试环境
提供仪器试剂开发测试所需要的弹性计算资源,具备流程开发调试生信云环境及命令行工具。
业务快速上云
根据您的业务需求,提供模块化存储和计算的PaaS底座方案,简化上云配置,简化运维管理,助力快速构建云上生信环境或平台
流程快速迁移
支持快速部署您的检测流程,通过API调用,实现数据自动化流转,快速执行任意规模的批量检测生产任务,缩短周期。
可视化分析
提供可视化分析平台,包括开箱即用的公共镜像/应用/数据,支持自由部署工具及流程,加速云端基因大数据分析研究。

 

icon应用场景1 - 基于高性能计算(HPC)环境的生信分析icon
 
 
对于使用本地集群或云上服务器的客户,提供兼容的HPC架构,保持客户代码、调度、资源等不同纬度的本地和云上的一致性。便于HPC类基因企业上云、迁云,及本地集群计算峰值的扩容。

> 弹性扩缩容,云服务器按需创建销毁
> 沿用命令行运行工作流/脚本
> 兼容高性能计算HPC+Slurm

 

icon应用场景2 - 基于容器环境的生信分析icon
 
支持容器底层、Batch等容器化架构,且打通K8S调度和生信工作流调度,支持工作流应用的引用、导入,避免流程的迁移成本,可快速、高性比的基于组学平台容器环境开启生信分析。

· 简化部署运维,支持工作流直接导入、引用
· 精细K8S调度,按实际使用POD规格计费
· 数据自动调用、归档,可视化文件缓存管理

 

icon应用场景3 - 以PaaS底座开放能力被集成icon
 
提供云上生信分析平台所需的模块化PaaS底座能力,基因企业的开发者可将组学平台HPC、容器的算力资源、文件缓存、功能模块随心组合集成,快速构建自用/对外服务的生信云平台。

· API/SDK接口,降低开发工作量
· 应用-调度-存储-计算的数据自动流转
· 连通腾讯云大盘算力池

 

icon客户案例1 - 弹性高性能计算HPC,助力生信分析降本增效icon

项目背景:
头部临床检测服务公司,国内第三方医学检验开创者,使用华为云固定数量云服务器,没有根据业务动态调度资源,期望可以弹性调度资源,节约成本。
痛点需求
· 弹性调度云服务,从固定模式切换成弹性模式期望保持命令行+Slurm调度的分析方式,无迁移成本。
能力和价值
1、组学高性能计算生信环境,底层无缝集成和封装腾讯云底层10+相关产品

2、登陆节点到云服务,命令行执行分析,弹性调度云服务

3、提供整体迁云解决方案,环境运维能力、产研团队技术支持。

 

 

icon客户案例2 - 满足大规模业务峰值的弹性计算需求icon
项目背景
全球领先的测序服务商的科研10万例级别WGS大队列项目,2周内完成计算分析。

痛点需求
短时间高并发完成项目分析
由于IO问题导致项目进展缓慢,资源空转和浪费

能力和价值
1、支持客户自行快速部署WDL应用到组学平台,使用组学容器生信环境提交任务
2、提供弹性Serverless容器集群,根据客户业务量完全弹性调度计算资源
3、提供不同类型计算缓存,可以有效消除大规模计算遇到的IO瓶颈问题
icon客户案例3 - 支持生信工作流引擎,工作流直接引用icon
项目背景
感染宏基因组检测公司,由于基因行业合规要求,期望从AWS迁移国内云,使用AWS Batch和Nextflow工作流,且本地集群过保后维保费用高,不再投入。

痛点需求
需要云上支持Nextflow调度,支持应用流程的快速迁移部署
可视化任务管理及监控。
能力和价值
1、组学容器生信环境,且打通Nextflow及数据流转,极少修改就可适配上云,支持自己已有git仓库流程引用。
2、可视化监控任务周期管理及资源消耗情况,方便优化资源使用率。
3、APl调用,集成于现有生信分析系统,实现自动化分析。

 

 

icon客户案例4 - API调用同内部系统打通实现自动分析icon
项目背景:
第三方医学检验实验室,随着业务拓展,本地集群资源受限,需要快速交付检测结果,快速开展云上分析。

痛点需求
本地资源峰值算力不足、测试过多友商云,上云门槛高内部业务流程自动化调度、快速计算交付。

能力和价值
1、开箱即用的生信分析环境
2、组学平台部署工作流简易,快速测试验证
通过API接口与临床管理系统、数据中心、解读系统融合,实现内部业务流程
3、数据的自动化流转和管理

 

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