数据优势 -- 海量数据，全面覆盖

数据广覆盖  -  8000万  POI数据量                     1800亿+ 日均定位请求次数             3000万+ 识别并覆盖底商数。 

道路数据全渗透 -  1300万+ 全国道路里程更新        300+个（所有） 实时路况覆盖城市数量

生态优势 -- 繁荣生态，共生共荣
腾讯地图位置服务依托庞大的腾讯生态而生，为伙伴提供了坚实的地理位置服务，数据源场景形态多样，共同构建起繁荣的LBS生态。

腾讯生态：微信、企业微信、QQ、QQ浏览器、腾讯视频、腾讯新闻、王者荣耀、和平精英、QQ飞车、使命召唤、天天P图、腾讯出行服务

合作伙伴：京东、美团、快手、拼多多、滴滴、顺丰、达达、得物

服务优势 -- 完善、专业、体系化的开发者支持
便捷的示例中心、             完善的开发文档体系、       7X24小时智能客服

专业  国家级导航地图甲级测绘资质、及互联网地图服务甲级资质

先进  基于大数据与AI技术的全流程、自动化数据生产与发布机制

鲜活  动态数据发布 · 全年1000万公里更新能力 · POI数据实时更新/BGC+UGC+自主采集。

腾讯LBS数据魔方（LBS Cube）是一款人地时空大数据分析产品，提供区域分析、客群洞察、人群优选、网点优选等人地大数据能力，适用于零售、地产、文旅、金融、广告、政务、交通等众多行业，帮助企业进行市场研究、选址评估、渠道规划、经营分析、广告营销等业务分析与决策。

LBS数据魔方包括数据魔方平台和人地大数据接口 两个子产品：

产品特点：

数据质量高
基于腾讯生态海量优质位置数据，结合鲜活的地图基础数据，应用先进数据处理技术，数据指标准确率高。

数据维度丰富
提供人口、经济、交通、环境等多模块数据，人口类型、画像标签、业态类型等维度丰富，适用多种业务场景。
产品灵活度高
支持任意区域/人群、时间、数据维度的组合分析。支持离线与在线两种分析模式。支持查看与导出数据报告等。

产品概述：支持指定小程序进行人群挖掘，针对性分析小程序使用者的各类画像标签。

注：
1、小程序subkey需要在进入小程序管理页面开启"腾讯位置服务”能力，使用map组件时加上subkey

2、基于合规要求，小程序需要在用户授权中增加数据分析及广告营销相关用户协议。

产品概述：支持基于手机号的人群包上传，并结合LBS挖掘的人群包进行交并集运算。

产品概述：分析人群包的人口画像特征，包括职住分布、热力图、人群画像、热门到访、定位分布等。

产品概述：基于腾讯地图LB海量定位数据及多维的用户画像体系，提供精准人群挖掘、人口画像分析、精准广告投放等能力，提升客户市场洞察与营销效率。

应用场景：腾讯数据魔方可对接腾讯广告如翼进行人群广告投放（客户需创建账户）。魔方线下到店人群较线上互联网行为有更强的转化潜力，可以帮助客户精准的对目标人群进行投放。

对门店地址、售点地址、多平台报单用户地址等进行解析校验 · 确保地址数据的准确性和标准化 · 并通过智能区划功能 · 对行政地图、业务地图、区划地图、热力地图分层展示 · 解决服务商服务区域划分混杂问题。

支持起终点一对多及起终点多对多批量高性能计算 · 根据人员和店铺的地理分布 · 自动化、智能化派单编排 · 智能路径规划能力·提升业务人员服务时效性·灵活性和真实性。地理围栏技术实现自动打卡和实时追踪·人员管理更高效。

通过轨迹定位、打标上传以及为业务人员提供最优路径规划能力 · 不断提升履约时效性、灵活性和真实性。

具备原生优势 · 服务人员定位更精准 · 路线规划更贴合 · 两端位置实时同步（配送员位置、上门路线、剩余里程、预计到达时间） · 用户无需焦虑等待。

对于大型连锁品牌方 · 通过腾讯位置服务打造小程序、APP等客户端应用程序 · 方便用户搜索门店、指引用户到店选品。

提供地址服务、路线规划、实时导航等场景 · 共零售品牌方搭建即时配送体系 · 或对接第三方配送服务。

基于种子客群分析其位置、到访、画像特征，进行规划选点、经营分析、门店调改、选品组货、营销策划。

挖掘目标人群，分析客群画像，辅助广告投放以及营销方案制定。

通过数据魔方监测分析活动前后的人流量波动和画像变化，复盘活动效果。

洞察项目周边客流规模、客群画像、商圈业态等，助力项目招商。

竞品监测对比
通过不同项目间多维数据对比洞察市场动态，

预测热点趋势，结合客流画像偏好特征进行智能化品牌招商、调整。

腾讯地图位置服务基于海量POI数据·整合线上线下资源·为零售行业提供一体化的智慧零售解决方案 · 涵盖智能选址规划、流量提升服务、门店维护服务、私域流量运营、业务人员管理等多个方面 · 包含连锁门店运营、上门到家服务、渠道售点管理等场景 · 旨在提升零售行业客户的运营效率和市场竞争力。

客户痛点：
“七分靠选址，三分靠经营”，是零售行业的黄金规律。瑞幸自“浑水”事件之后，2019年亏损32亿，如何快速扭亏为盈是企业最重要的头等大事。在门店业务中，把握好开新店的节奏，并且率先占据最有利的点位，是瑞幸最为重要的头等大事。
合作之前：
主要依赖拓展团队的资源和经验进行选址，线下拓展团队有奖励与淘汰机制，若连续两个月未开新店者会被淘汰，开新店有3千-1万元奖金，门店正常开业后，根据存活率等指标也会有相应梯度的奖惩。传统模式，在门店数量和单店盈利线上都遇到了瓶颈
合作方案：
2020年开始持续与腾讯地图开始合作，2021年1月正式启用瑞幸自建的智慧选址系统。引入腾讯LBS数据魔方的客流量、人口数、人群画像、消费特征等人地大数据，结合企业内部数据整合进可视化工具“智慧地图”中。使得市研、审批的成本和效率全面提效。

客户收益：
借助算法和模型得到更加精准的点位推荐，快速筛选合适的空白市场，21年开店1900家，平均1天开5家。使用智慧选址选定的新店比同期不使用选址系统的新店销量高约20%。使用系统后，瑞幸新开门店的12个月存活率由83%提升至
2021年的95%
2019年亏损32亿，2022年财报已实现盈利