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瑞丰宝丽VisionOne AI·AR融合实训平台

瑞丰宝丽 VisionOne AI・AR 融合实训平台由 AI 训练平台、算力服务器、瑞系列 AR 智能眼镜构成,搭载AR+AI 智能标注系统,实现虚实场景沉浸式交互、实训数据智能采集与精准标注,支持多场景实操演练与技能考核,为职业教育与企业实训提供高效智能的一体化解决方案。
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icon系统构成icon
Al训练平台
作为系统的核心部分,AI 训练平台承担着数据标注、模型训练等重要功能。学生可通过该平台上传图片并进行标注,支持多类对象,如安全帽、校服、垃圾分类等,为AI学习提供基础数据。
算力服务器
配备RTX4090显卡的GPU算力节点,负责模型训练与计算。强大的算力支持平台自动计算,确保在学生一键生成模型时能够高效完成任务。
AR智能眼镜
采用瑞系列AR眼镜,具备实景识别、语音交互功能。它是AI学习成果的“验证工具”和“反馈终端”,能让学生戴眼镜识别现实场景,实时验证Al识别结果。

 

icon教学闭环流程icon
数据认知阶段
学生上传图片并进行标注,这是AI开始“学习识别”的基础。例如在中小学场景中,学生拍摄校园照片(植物、垃圾桶、校服等)并标注,为后续模型训练提供数据。
 
 
实景验证阶段
学生戴眼镜识别现实场景,AI实时识别目标。AR眼镜发挥视觉化验证AI成果的作用,比如在高校的科研场景中,学生通过AR眼镜实景验证不同算法模型的识别差异。
模型训练阶段
学生一键生成模型,平台预设YOLO算法结构自动进行计算并生成模型。在这个过程中,服务器的强大算力确保了模型训练的高效性。
 
 
反思优化阶段
学生分析识别错误并再次训练模型,从而提升模型精度。这一阶段完成了"学习一反馈一优化”的闭环,使学生对AI的学习更加深入。
模型发布阶段
将训练好的模型同步至眼镜,系统会将相关数据打包推送。如在高职与中专的实训场景中安全帽/反光衣/安全绳识别模型发布至眼镜,以便后续实景验证。
 
icon系统革新亮点icon
1、学生“教AI”
通过Al训练平台,学生能够亲自动手上传数据、标注数据并训练模型,真正参与到AI的学习过程中,成为AI的“教师”。例如在不同教育阶段的教学场景中,学生都能通过该平台发挥主观能动性。
3、从屏幕到现实
传统的AI教育多停留在屏幕上的理论学习,而本系统将AI学习从屏幕拓展到现实场景。学生可以在真实的环境中验证AI的识别能力,使学习更加贴近实际
2、学生“看AI”
AR智能眼镜让学生能够直观地看到AI在现实场景中的识别结果,将抽象的AI变得可视化。如在中小学场景中,孩子第一次看见AI在“想”什么,增强了学习的趣味性和直观性。
4、从理论到感知
该系统打破了以往只注重理论教学的模式,让学生通过亲身体验和感知,更好地理解AI的原理和应用。无论是中小学的兴趣培养,还是高校的科研实践,都能让学生在感知中提升对AI的认识。
icon系统界面展示icon

 

 

icon数据标注功能icon
便捷的操作方式
数据标注模块支持学生通过简单的拖拽框选操作来标注目标,无需复杂的指令,降低了操作门槛,提高了标注效率。
丰富的对象支持
该模块能够支持多类对象的标注,如安全帽、校服、垃圾分类、汽修等,满足不同教学场景和应用的需求。
数据上传与管理
学生可以方便地上传图片进行标注,系统会对标注数据进行有效的管理,为后续的模型训练提供准确的数据基础。

 

icon模型训练功能icon
 
预设先进算法
模型训练模块预设了YOLO算法结构,这是一种先进且高效的目标检测算法,为模型训练提供了强大的技术支持。

自动化计算生成
学生只需一键操作,平台就能自动进行计算并生成模型,无需手动编写复杂的代码,大大节省了训练时间和精力。

高效的训练过程
借助平台的算力支持,模型训练过程高效快速,能够在短时间内完成模型的训练,提高教学效率。

 

icon模型验证功能icon
精度曲线可视化
模型验证模块可以将模型的精度曲线进行可视化展示,让学生直观地了解模型在不同阶段的精度变化情况。

日志详细记录
系统会详细记录模型训练和验证过程中的日志信息,包括训练参数、损失值等,方便学生进行分析和总结。

混淆矩阵呈现
通过混淆矩阵的可视化,学生可以清晰地看到模型在不同类别上的分类情况,有助于发现模型的不足之处并进行优化。

 

iconAR实景识别功能icon
模型快速部署
训练好的模型可以快速部署到AR智能眼镜上,实现从虚拟训练到现实应用的无缝衔接。
实时识别显示
学生佩戴AR眼镜后,能够实时识别现实场景中的目标,并将识别结果清晰地显示在眼镜屏幕上,增强了学习的直观性和趣味性
真实场景验证
该功能让学生在真实的场景中验证AI模型的识别效果,加深对AI技术的理解和应用能力

 

icon中小学教学场景icon
教学流程之数据采集
组织学生拍摄校园照片,如植物、垃圾桶、校服等,为AI模型训练提供基础数据。例如,学生可以拍摄校园里不同种类的植物,为后续教A认识植物做准备。
教学流程之模型训练
学生对拍摄的照片进行标注,并通过系统一键生成模型。系统预设YOLO算法结构,自动化计算并生成适合中小学教学的AI模型。
教学流程之实景验证
学生戴上AR眼镜观察AI对现实场景的识别结果,直观感受AI的工作过程。比如,学生可以在校园里用AR眼镜识别之前标注过的植物、垃圾桶等。
教学流程之讨论反思
组织学生讨论识别结果的正确与否,引导学生理解AI的思考方式,培养学生的数据思维和分析能力。

教育意义
该教学场景能激发学生对AI的兴趣帮助学生理解Al逻辑,培养学生的数据思维和创新能力,让孩子第一次亲手教会Al认识现实世界。
icon高职与中专教学场景icon
01、教学流程之数据获取
学生拍摄实训工地或实验装置的照片,为AI模型训练收集数据。例如在建筑工地拍摄工人佩戴安全帽、反光衣、安全绳的照片。
03、教学流程之模型发布
将训练好的模型同步至AR眼镜,为后续的实景检测做准备。
05、教学流程之报告导出
教师导出检测报告,对学生的实训成果进行评估和总结,为教学改进提供依据。
02、教学流程之模型构建
训练安全帽、反光衣、安全绳、汽修故障等识别模型,通过系统预设的算法结构,自动化计算生成模型。
04、教学流程之实景检测
学生进入实训区,通过AR眼镜实时显示识别结果,教师可以及时了解学生的学习情况和AI模型的准确性。
06、教育意义
此教学场景将理论与实训相结合,让AR技术使安全教育“可视化”,帮助学生掌握AI的实际应用能力,提高学生的职业素养和实践能力。
icon高校教学场景icon
教学流程之模型训练
学生训练不同算法模型,探索不同算法在AI领域的应用效果,为科研创新奠定基础。
教学流程之曲线对比
对比不同模型的精度与loss曲线,分析模型的优缺点,优化模型性能。
教学流程之模型部署
将各模型部署到AR眼镜,为实景验证做准备。
教学流程之实景验证
通过AR眼镜进行实景验证,观察不同模型在现实场景中的识别差异,为科研提供实际数据支持。
教学流程之成果总结
学生撰写论文或科研报告,总结实验成果,推动AI领域的学术研究和技术创新。
教育意义
该教学场景实现了AI实验的可视化,促进了跨学科教学融合,让AI不再是抽象的代码,而是能被看见的智能培养学生的科研能力和创新精神。

 

icon学生价值体现icon

激发学习兴趣
学生通过亲手操作AR+AI智能标注系统训练AI,能直观地看到AI从“学习”到识别的过程,如在中小学场景中,孩子教会Al认识校园里的植物、垃圾桶等,极大地激发了他们对人工智能的学习兴趣。
理解算法逻辑
在使用系统进行模型训练和验证的过程中,学生可以深入理解算法的运行逻辑。例如高校学生对比不同算法模型的精度与loss曲线,从而掌握算法的内在原理。
培养创新与分析能力
学生在分析识别错误并对模型进行优化的过程中,需要不断思考和尝试新的方法,这有助于培养他们的创新思维和分析问题的能力。如在各类教学场景中学生通过反思优化环节提升模型精度。

 

icon教师价值体现icon
降低教学门槛
教师无需具备编程知识即可使用该系统进行教学,系统提供了便捷的操作界面和预设算法,如预设YOLO算法结构,让教师能够轻松开展AI教学。
丰富教学资源
系统配备了齐全的课程与课件,包含安全帽、垃圾分类、AI创新课程等案例,为教师的教学提供了丰富的素材和指导。
便于教学管理与成果展示
系统支持多账号管理和教师监管功能,教师可以方便地对学生的学习情况进行管理和监督。同时,系统的可展示性使得教学成果能够直观呈现,便于教师进行考核和申报项目。

 

icon学校价值体现icon

打造AI创新实验室
学校可以利用AR+AI智能标注系统打造具有特色的AI创新实验室,为学生提供一个先进的学习和实践平台,提升学校的科技教育硬件水平。
可申报相关项目
学校凭借该系统可以申报智慧教育与创新课程项目,如“人工智能实验室”建设项目,获得更多的教育资源和资金支持。
增强科技教育品牌
引入该系统有助于学校在科技教育领域树立良好的品牌形象,吸引更多优秀学生和教师,提升学校的综合竞争力。

 

icon设备清单icon
AR+AI智能标注平台:教学全流程赋能
集成标注、训练与AR部署功能,平台为师生提供一体化解决方案,助力学生高效训练,同时提升教师管理效率。

GPU算力节点:模型训练的强劲引擎
配备RTX409024GB显卡19处理器 32GB内存1TB硬盘,该服务器满足复杂模型训练需求,为教学实验与科研提供强大算力支持。

瑞系列AR眼镜:实景验证的创新工具
支持实景识别与语音交互,这款AR眼镜帮助学生直观验证AI成果,将理论知识与实际应用场景无缝连接。

 

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