基于产业数智化底座，数智赋能、高效协同，助力实现产业高质量发展。

面向结构化量化数据与非结构化文本数据构建超过万计的产业标签领域知识图谱模型，提供数据的价值萃取与场景提炼。

数据资源 → 基于深度学习的自训练模型 → 面向产业的专业知识库 → 基于算法+模型的数据运营体系 → 数据资产

以企业风险标签为例，已构建好涵盖海量成熟标签体系，包括80多个大类和260多个小类，支持根据业务场景的个性化定制。

数智赋能、高效协同，助力实现产业高质量发展。

宏观资讯
7*24小时实时国内外宏观资讯汇总，宏观日历、宏观政策、宏观新闻、宏观研报。

7x24小时境内外智能事件搜索引擎，广泛涵盖政策、法律法规、新闻、公告、舆情，事件语义和关联传导关系深度解析。

海量研报文本及图表内容的智能检索与精准定位。

汇集40多路研究报告，基于产业概述、市场规模等多类标签的提供研报图表搜索与定位、目录搜索与定位、内容搜索等核心功能。

多维产业链搭建引擎，八千万全量企业上链、深度洞悉多维产业关联关系，分析诊断赋能。

自建全产业知识引擎，从标准产业链、国家战略新兴产业链、特色产业链，到自定义产业链，形成超过上万个产业节点的产业知识引擎。

覆盖全国34个省份区域重点产业，识别出各区域十四五规划重点产业、支柱产业、绿色产业等分布情况，发挥产业区位优势、补齐产业短板、服务地方企业。

将“以基本面分析为主”的传统产业研究与“数据驱动”的量化模型相结合，从产业经营表现与投资市场估值两个维度出发，构建了全市场覆盖且产业间可比的产业景气度追踪，帮助用户在初期快速形成准确产业认知，横向精确追踪目标行业动向，纵向对比找准投资赛。

全新三维视角，横向分析联动多个时间点，完整刻画行业在时间维度上的趋势变迁；纵向分析多行业对比，使经济现象与数据由平面上孤的点转化为三维网上完整的环节，将静态分析升级为动态分析。

基于经营财务类数据、投资市场数据和产业特色数据，利用人工智能算法深入挖掘数据特征，结合赫芬达尔一赫希曼指数模型和产业基本面分析模型，洞察特定产业内资源在不同企业、地区间分布的状况，衡量区域产业竞争性和企业垄断情况。

企业精准画像，全面洞察机会与风险（以某集成电路相关企业为例）
精准刻画企业画像，分析企业赛道、科创价值、成长潜力、潜在风险等。

PC+移动、  OEM植入、  API调用。

· 标准数据调用服务，按用量收取订阅年费

· 产业大脑后端接口 (植入模式)，组件化植入，按用量收取订阅年费。

适用于批量区域、场景推送、批量监控，本地化落地后可进行深度分析场景。

客户概况
某大型保险集团是国内最早获得保险运营牌照的企业之一，现已发展为集保险、银行、理财、支付等业务于一体的大型集团。
应用场景
为全集团近12家金融子公司贷后风险管理、投后风险管理、供应商监控、宏观研究、合规内控等多场景，构建基于异构数据的智能化预警服务。
服务模式
基于拓尔思数星大数据平台DAAS数据推送服务+定制化服务，深度融合内部数据。
应用效果
自2017年以来，以成功提前预测多项重大风险事件，包括“精功集团违约事件”、“方正集团违约事件”等，为集团大幅降低损失。

客户概况
某国有商业银行，辖区覆盖20万授信担保用户。
应用场景
利用境内外海量数据，结合大数据、人工智能、云服务技术，全量关联企业监控，协助区域与行业监测。
服务模式
基于拓尔思数星大数据平台DAAS数据推送服务+定制化服务，深度融合内外部数据。
应用效果
利用事件预测，提前3个月预测康美药业等重大风险事件，提前处置信号，降低不良率效果显著。