
云听AI助手2.0差异性优势

云听AI助手2.0 三步走

解决痛点一:VOC数据获取难。亮点:即开即用
洞察来源于真实的、大量的用户声音 (社媒UGC),而非主观臆断。

解决痛点二:VOC分析效率低。亮点:不眠不休的AI分析助手

解决痛点三:业务需求多变。亮点:10分钟生成AI分析报告

使用场景一:热销详情页分析
产出:“人有我无”的爆款要素。

使用场景二:新品监测
产出:新品的痒点、爽点、燃点、爆点、买点拆解。

使用场景三:本竞品口碑对比
产出:本品产品+服务+市场环节好评差评问题。

使用场景四:品类痛点及人群场景挖掘
产出:基于品类痛点的细分场景机会点。

使用场景五:卖点及用户感知验证
产出:卖点优化建议。

使用场景六:用户购前/购后疑问分析
产出:购前/使用障碍解决清单。

客户案例:如何丝滑分析68w份超大型定性问卷?
客户痛点:年度品牌问卷回收68w份问卷,其中5道主观题,文件大小超100MB,传统问卷分析工具已崩溃,insights 团队已崩溃。

影响深度洞察四大卡点

高质量数据需要用更深度的分析方式

升级能力一:自由灵活的主体提取
Before:区分不了主体对应内容/区分能力有限
After:
- 从内容中提取主体,无需预设主体值(提到XX车型 就提取XX车型)
- 结合上下文匹配内容,精准
- 主体灵活自定义,增加洞察维度。

升级能力一:自由灵活的主体提取

升级能力二:基于user多维数据的画像标签

深度研究交付形式

大任务拆分成独立任务,细粒度研究




